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Proteja dados e modelos de AI durante o uso.
Os dados e a IA têm um imenso potencial para as empresas, mas também podem introduzir riscos de privacidade e segurança. A NVIDIA foi a primeira GPU a oferecer Computação Confidencial na arquitetura NVIDIA Hopper™ com a aceleração sem precedentes das GPUs NVIDIA Tensor Core. A arquitetura NVIDIA Blackwell levou a computação confidencial para o próximo nível com impacto de desempenho quase nulo para grandes modelos de linguagem (LLMs), proporcionando a capacidade de descobrir insights revolucionários com a confiança de que os dados e modelos permanecerão seguros, compatíveis e descomprometidos.
Mantenha a conformidade enquanto protege a confidencialidade e a integridade dos dados e, ao mesmo tempo, obtém isolamento total da máquina virtual, do edge à nuvem, com NVIDIA Blackwell. A Computação Confidencial fornece um ambiente de execução confiável (TEE) fisicamente isolado para proteger toda a carga de trabalho enquanto os dados estão em uso.
A Computação Confidencial na NVIDIA Blackwell reúne desempenho e segurança até mesmo para os maiores modelos de dados para fornecer proteção de dados, modelos de IA e aplicativos em uso. A Computação Confidencial está disponível nas GPUs NVIDIA Blackwell e Hopper.
Apoie uma arquitetura de confiança zero com serviços de atestado que verificam a confiabilidade dos ativos de computação. Mantenha a conformidade e garanta que aplicações e dados estejam protegidos no TEE com GPUs NVIDIA Blackwell e Hopper, independentemente de onde a plataforma ou carga de trabalho esteja em execução.
Aproveite todos os benefícios da Computação Confidencial sem alterações de código. O software otimizado para GPU da NVIDIA acelera cargas de trabalho de IA de ponta a ponta nas GPUs Blackwell e Hopper, permitindo que as empresas mantenham a privacidade, a segurança e a conformidade regulatória.
A Computação Confidencial da NVIDIA preserva a confidencialidade e a integridade dos modelos e algoritmos de IA implantados nas GPUs B200, B100, H200 e H100. Os fornecedores independentes de software (ISVs) podem distribuir e implantar seus modelos proprietários de IA em escala, em infraestrutura compartilhada ou remota, do edge à nuvem.
Modelos de IA, como LLMs, podem representar riscos à privacidade e à segurança de dados quando treinados em dados privados coletados de clientes ou gerados em operações comerciais. Esses riscos são agravados quando informações de identificação pessoal (PII) e informações pessoais (PI) são incluídas em modelos de treinamento. Mantenha os dados seguros com a Computação Confidencial desenvolvida pela NVIDIA Blackwell e garanta que os dados estejam protegidos contra exposição e violações.
Construir e melhorar modelos de IA para casos de uso como detecção de fraudes, imagens médicas e desenvolvimento de medicamentos exigem conjuntos de dados diversos e cuidadosamente rotulados para o treinamento de redes neurais. Permita a colaboração entre proprietários de dados independentes no treinamento de modelos, mantendo a confidencialidade dos dados proprietários, permitindo a colaboração com proteção de dados e modelos.
Especificações preliminares. Pode estar sujeito a alterações.
Docuimentação Sobre Computação Confidencial da NVIDIA
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