Proteja dados e modelos de AI durante o uso.
Os dados e a IA têm um imenso potencial para as empresas, mas também podem introduzir riscos de privacidade e segurança. A NVIDIA foi a primeira GPU a oferecer Computação Confidencial na arquitetura NVIDIA Hopper™ com a aceleração sem precedentes das GPUs NVIDIA Tensor Core. A arquitetura NVIDIA Blackwell levou a computação confidencial para o próximo nível com impacto de desempenho quase nulo para grandes modelos de linguagem (LLMs), proporcionando a capacidade de descobrir insights revolucionários com a confiança de que os dados e modelos permanecerão seguros, compatíveis e descomprometidos.
A Computação Confidencial da NVIDIA preserva a confidencialidade e a integridade dos modelos e algoritmos de IA implantados nas GPUs B200, B100, H200 e H100. Os fornecedores independentes de software (ISVs) podem distribuir e implantar seus modelos proprietários de IA em escala, em infraestrutura compartilhada ou remota, do edge à nuvem.
Modelos de IA, como LLMs, podem representar riscos à privacidade e à segurança de dados quando treinados em dados privados coletados de clientes ou gerados em operações comerciais. Esses riscos são agravados quando informações de identificação pessoal (PII) e informações pessoais (PI) são incluídas em modelos de treinamento. Mantenha os dados seguros com a Computação Confidencial desenvolvida pela NVIDIA Blackwell e garanta que os dados estejam protegidos contra exposição e violações.
Construir e melhorar modelos de IA para casos de uso como detecção de fraudes, imagens médicas e desenvolvimento de medicamentos exigem conjuntos de dados diversos e cuidadosamente rotulados para o treinamento de redes neurais. Permita a colaboração entre proprietários de dados independentes no treinamento de modelos, mantendo a confidencialidade dos dados proprietários, permitindo a colaboração com proteção de dados e modelos.
Especificações preliminares. Pode estar sujeito a alterações.