Ciência de Dados Acelerada pela NVIDIA
O único stack de hardware para software otimizado para ciência de dados.
GPU: Acelere Seus Workflows de Ciência de Dados
Os workflows de ciência de dados têm sido tradicionalmente lentos e pesados, dependendo de CPUs para carregar, filtrar e manipular dados, além de treinar e implantar modelos. Com o software de IA da NVIDIA, incluindo bibliotecas de software de código aberto RAPIDS™, as GPUs reduzem substancialmente os custos de infraestrutura e fornecem desempenho superior para workflows de ciência de dados de ponta a ponta. A ciência de dados acelerada por GPU está disponível em todos os lugares: no laptop, no data center, no edge e na nuvem.
Características e Vantagens
Maximize a Produtividade
Reduza o tempo de espera para obter insights mais valiosos e acelere o ROI.
Faça Mais
Acelere o treinamento em machine learning em até 215 vezes mais rápido e realize mais interações, aumente a experimentação e uma exploração de dados mais profunda.
Eficiência de Custos
Reduza os custos com infraestrutura para ciência de dados e aumente a eficiência do data center.
Alterações de Código Zero com o RAPIDS
Disponível para Spark, pandas e networkX.
150X
Pandas Mais Rápidos com cuDF
*Benchmark em operação avançada Groupy (5GB) DuckDB Data Benchmark
HW: CPU Intel Xeon Platinum 8480CL e NVIDIA Grace Hopper™ GPU
SW: pandas v1.5 e cudf.pandas v23.10
5X
Spark Mais Rápido com o Acelerador RAPIDS para Spark
*Os benchmarks NDS 2.0 foram executados com dados decimais de parquet @ SF3K com UCX desligado
Somente CPU: 8x n1-standard-32
GPU: 8x g2-standard-16, 8x L4 24GB
SW: Spark RAPIDS 24.02
48X
NetworkX Mais Rápido com cuGraph
*Benchmark no PageRank com conjunto de dados sintéticos com ~16.384 vértices e ~524.288 arestas
HW: CPU Intel Xeon Platinum 8480CL e NVIDIA H100 80GB (1x GPU)
SW: NetworkX v3.2 e cuGraph v23.10
Treinamento XGBoost nas GPUs NVIDIA
O XGBoost acelerado por GPU apresenta um desempenho revolucionário ao algoritmo líder de machine learning, tanto em implementações de nó único quanto em distribuídas. Com uma velocidade de treinamento mais rápida que das CPUs, as equipes de ciência de dados podem trabalhar com conjuntos de dados maiores, interagir mais rapidamente e ajustar modelos para maximizar a precisão das previsões e dos valores de mercado.
Preparação de Dados
XGBoost
De Ponta a Ponta
CPU: Core i9 | Tempo de ponta a ponta = Preparação dos Dados + Conversão + Treinamento + Validação
Saiba como começar hoje com o XGBoost acelerado por GPU
Soluções de GPU NVIDIA para Ciência de Dados
Explore uma aceleração sem comparação em uma variedade de diferentes soluções NVIDIA GPU.
Negócios Acelerados por GPU em Ação
Maximize o desempenho, a produtividade e o ROI para workflows em machine learning.
RAPIDS: Conjunto de Bibliotecas para Ciência de Dados
O RAPIDS, construído na plataforma NVIDIA CUDA-X AI, aproveita mais de 15 anos de experiência de desenvolvimento e em machine learning. É um software poderoso para executar os pipelines de treinamento em ciência de dados de ponta a ponta nas GPUs NVIDIA, reduzindo o tempo de treinamento de dias para minutos.
Ecossistema de Parceiros
O RAPIDS é aberto a todos e está sendo adotado globalmente em ciência e análise de dados. Nossos parceiros estão transformando o tradicional ecossistema de análise de big data com análises aceleradas por GPU, machine learning e avanços em deep learning.
Webinars
Transformando o Desenvolvimento AI com as Workstations para Data Science Impulsionadas pela NVIDIA
Melhorando o Desempenho e a Produtividade em Machine Learning com XGBoost
RAPIDS para Ciência de Dados Acelerada por GPU na Área da Saúde
Aceleração de Ponta a Ponta em Ciência de Dados com o RAPIDS e a DGX-2
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