Impulsionando Soluções Seguras de Condução Autônoma

Melhore o Desempenho de Automóveis Autônomos com Computação de Baixa Latência.

A condução autônoma exige segurança, e isso requer uma solução de computação de AI de alto desempenho que processe dados de sensores com a maior precisão. A plataformas NVIDIA DRIVE  Xavier e Pegasus fazem inferência de redes neurais profundas em tempo real. A percepção, localização e planejamento de caminhos baseados em deep learning permitem que o automóvel compreenda o entorno e opere com segurança.

Porém, a tecnologia não para por aí. À medida que as soluções de automóveis autônomos evoluem, os engenheiros continuam a aproveitar uma grande variedade de frameworks de deep learning para treinar novos modelos de rede neural profunda (DNN - Deep Neural Network) no data center. Com compatibilidade para todos os principais frameworks, o NVIDIA DRIVE fica cada vez mais inteligente com atualizações over-the-air. Mesmo durante a produção dos automóveis autônomos, a plataforma acomoda novos frameworks e modelos, permitindo recursos adicionais e níveis mais altos de autonomia.

Arquitetura Revolucionária

ARQUITETURA REVOLUCIONÁRIA

A arquitetura NVIDIA DRIVE para computação de AI no automóvel abrange do DRIVE Xavier, um computador do tamanho da palma da mão, com eficiência energética para autonomia de nível 3 e 4, ao DRIVE Pegasus, um poderoso supercomputador de AI para aplicações de robotáxi de nível 5. O DRIVE Xavier é baseado no system-on-a-chip de maior desempenho do mundo, enquanto o DRIVE Pegasus oferece o número inédito de 320 trilhões de operações por segundo (TOPS).

Otimização com NVIDIA TensorRT

OTIMIZAÇÃO COM NVIDIA TensorRT

Com a arquitetura unificada da NVIDIA, as DNNs podem ser treinadas nos sistemas NVIDIA® DGX no data center e implantadas em automóveis autônomos para inferência em tempo real com DRIVE Xavier ou DRIVE Pegasus. O acelerador de inferência programável NVIDIA TensorRTotimiza ainda mais os modelos de deep learning. Ele valida e implanta rapidamente DNNs treinadas na plataforma automotiva e acelera a inferência para a implantação na produção de aplicações de deep learning.

Mais Dados, Resposta mais Rápida

MAIS DADOS, RESPOSTA MAIS RÁPIDA

Mais de 370 empresas estão usando o NVIDIA DRIVE no desenvolvimento de automóveis autônomos. Uma parceira, a TuSimple, aumentou o desempenho de inferência em 30% após a otimização do TensorRT. “A NVIDIA é incomparável em fornecer o desempenho de computação necessário para automóveis autônomos”, disse Xiaodi Hou, Diretor de Tecnologia, TuSimple. Formada em 2015, a TuSimple desenvolve tecnologia para entregas autônomas de longa distância. Os ganhos de desempenho com o TensorRT permitem à TuSimple analisar dados de câmera adicionais e acrescentar novos algoritmos de AI aos caminhões autônomos sem sacrificar o tempo de resposta.

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As soluções automotivas da NVIDIA estão disponíveis para fabricantes de automóveis, fabricantes de caminhões, fornecedores tier 1, empresas de mapeamento HD, startups e instituições de pesquisa que trabalham no futuro do transporte. Juntos, estamos impulsionando a nova geração da inovação.