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GPUs VIRTUAIS NVIDIA MULTIPLICADAS

Aumente o Desempenho das GPUs Virtuais

O PODER DE VÁRIAS vGPUs

Agora, é possível implementar várias GPUs virtuais (vGPUs) NVIDIA em uma única máquina virtual (VM) para adaptar o desempenho de softwares e acelerar consideravelmente os workflows de produção.

COMO FUNCIONA

Com os softwares de vGPU da NVIDIA, todos os usuários da infraestrutura de desktop virtual (VDI) poderão aproveitar o poder de uma GPU NVIDIA.

No caso de cargas de trabalho mais leves, várias VMs podem compartilhar os recursos da GPU com o software de GPU virtual da NVIDIA.

Já em modelos maiores e workflows cada vez mais exigentes, é possível atribuir várias GPUs a uma única VM com os softwares NVIDIA Quadro® Virtual Desktop Workstation (vDWS) e NVIDIA Virtual Compute Server (vCS).

Com o NVIDIA^® NVLink^™ , é possível garantir uma interconexão direta e de alta velocidade entre GPUs que proporciona a sistemas com várias GPUs uma largura de banda maior que a das soluções tradicionais baseadas em PCIe.

GANHE O PODER DE TRABALHAR MAIS RAPIDAMENTE

Treine Modelos de Deep Learning Mais Rapidamente com Várias GPUs

Com várias GPUs NVIDIA V100 e o software vCS, uma carga de trabalho de treinamento de deep learning que executa o ResNet-50 do TensorFlow com precisão mista pode ficar até 50 vezes mais rápida que um servidor com apenas CPUs. Além disso, a execução dessa carga de trabalho em um ambiente virtual baseado em hipervisor com o vCS funciona quase tão bem quanto a execução dessa mesma carga de trabalho em um ambiente bare-metal.

DESEMPENHO DO TREINAMENTO DE DEEP LEARNING

Até 50 vezes mais rápido com o vCS e a V100

vGPU

Bare Metal

CPU

Configuração do Servidor: duas CPUs Intel Xeon Gold (6140 3,2 GHz) [VMware ESXI 6.7 U3, vCS 9.1 RC, NVIDIA V100 (perfil 32C), Driver 430.18], ResNet-50 V1 do TensorFlow, NGC 19.01, FP16 BS: 256

Acelere o Tempo de Comercialização e Use Modelos Maiores e Mais Complexos

Com a tecnologia de várias GPUs NVIDIA e o Quadro vDWS, as simulações de engenharia são realizadas quase sete vezes mais rapidamente, com mais fluidez e de modo mais seguro em comparação com uma configuração apenas com CPUs. Em alguns casos, elas podem ser realizadas por um custo muito mais baixo do que o de uma solução apenas com vCPUs. Com várias vGPUs, é possível realizar processamentos extremamente mais rápidos com modelos de fidelidade mais alta em um ambiente de VDI.

Fluidodinâmica Computacional (CFD) da ANSYS

Os testes foram realizados em um servidor com duas CPUs Intel Xeon Skylake (6148 2,4 GHz Turbo — 3,6 GHz), o software NVIDIA Quadro vDWS, GPUs Tesla V100 com perfil 32Q, o Driver 410.53, 256 GB de RAM e o sistema operacional Cent 7.4 de 64 bits. Modelo de Benchmark: Modelo de Camisa de Água, RANS Instáveis, Fluxo Interno, Fluido: Água, tamanho 4, 20 etapas de tempo

Modelo de Material Elastomérico do Abaqus/Standard 2018

Os testes foram realizados em um servidor com duas CPUs Intel Xeon Skylake (Xeon 6148 2,4 GHz de 32 núcleos), o software NVIDIA Quadro vDWS, GPUs Tesla V100 com perfil 32Q, o driver 410.53, 256 GB de vRAM e o sistema operacional Cent 7.4 de 64 bits. Modelo de Benchmark: ~450–550 TFLOPs, 5.9M DOF, modelo Axissimétrico e Estático Extremamente Não Linear com Carregamento e Torção Não Axissimétricos, Solucionador Esparso Direto (modelo concedido por SIMULIA)

Garanta Tempo para Aprimorar Seu Trabalho

Renderize cenas fotorrealistas até quatro vezes mais rapidamente de praticamente qualquer lugar, oferecendo aos designers a possibilidade de executar várias iterações em menos tempo.

SOLIDWORKS Visualize (IRAY)

Os testes foram realizados em um servidor com duas CPUs Intel Xeon Gold (6154 3,0 GHz), 512 GB de RAM, o RHEL 7.5, o software NVIDIA Quadro vDWS, Tesla V100-32Q, o driver 410.39, 256 GB de RAM e o Windows 10 x64 RS3