25 a 29 de abril de 2022
Conecte-se com pesquisadores da NVIDIA na ICLR (International Conference on Learning Representations) para saber mais sobre os últimos avanços de AI por toda a comunidade.
Tudo isso acontece de 25 a 29 de abril de 2022.
Nossos artigos aceitos apresentam uma série de pesquisas inovadoras. Do treinamento de domínio adversarial à remoção de ruídos de redes adversárias generativas (GANs), conheça o trabalho excepcional que estamos trazendo para a comunidade da ICLR.
Aprendizado Ativo de Baixo Custo por Distância de Wasserstein: uma Abordagem de Programação de Inteiros
Rafid Mahmood · Sanja Fidler · Marc T. Law | Artigo
Treinamento de Domínio Adversarial: uma Perspectiva de Games
David Acuna · Marc T. Law · Guojun Zhang · Sanja Fidler | Artigo
Mistura Eficiente de Tokens para Transformers via Operadores Neurais Fourier Adaptáveis
John Guibas · Morteza Mardani · Zongyi Li · Andrew Tao · Anima Anandkumar · Bryan Catanzaro | Artigo
RelViT: Transformer de Visão Guiada por Conceitos para Raciocínio Relacional Visual
Xiaojian Ma · Weili Nie · Zhiding Yu · Huaizu Jiang · chaowei Xiao · Yuke Zhu · Song-Chun Zhu · Anima Anandkumar | Artigo
Modelagem Generativa Baseada em Pontuação com Difusão Langevin Super Amortecida
Tim Dockhorn · Arash Vahdat · Karsten Kreis | Artigo
Lidando com o Trilema de Aprendizado Generativo com GANs de Difusão de Remoção de Ruídos
Zhisheng Xiao · Karsten Kreis · Arash Vahdat | Artigo
Aprendendo Campos de Ambientes Contínuos por Funções Implícitas
Xueting Li · Sifei Liu · Shalini De Mello · Xiaolong Wang · Ming-Hsuan Yang · Jan Kautz | Artigo
O Programa de Desenvolvedores NVIDIA oferece as ferramentas e o treinamento avançados necessários para criar aplicações com sucesso em todas as plataformas tecnológicas da NVIDIA.
O NVIDIA Inception incentiva startups de tecnologia inovadora que estão revolucionando as indústrias. O programa oferece suporte, competência e tecnologia go-to-market, concebidos para a evolução de cada empresa, independentemente do tamanho ou do estágio de financiamento.
O Programa de Aceleração para Pesquisa Aplicada da NVIDIA apoia projetos de pesquisa com o potencial de causar impacto no mundo real com a implantação em aplicações aceleradas por GPU adotadas por organizações comerciais e governamentais.
A aplicação NVIDIA Omniverse™ Kaolin é uma poderosa ferramenta de visualização que simplifica e acelera pesquisas em deep learning 3D usando a biblioteca PyTorch Kaolin da NVIDIA. A aplicação Kaolin aproveita a plataforma Omniverse, o formato Universal Scene Description (USD) e a renderização da NVIDIA RTX™ para visualizar saídas 3D de qualquer modelo de deep learning durante o treinamento. A Kaolin inspeciona conjuntos de dados 3D para identificar inconsistências, obter intuição e renderizar grandes conjuntos de dados sintéticos a partir de coletas de dados 3D.
No GTC 2022, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, revelou as novas plataformas de computação da NVIDIA, os avanços na robótica e na colaboração virtual que estão transformando todos os setores.
A Conferência para Desenvolvedores na Era da AI
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