P: Há alguma estimativa de quando podemos esperar que o DLSS se torne padrão, basicamente com suporte desde o lançamento para novos títulos?
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O suporte desde o lançamento está se tornando a norma para NVIDIA DLSS. Você verá que muitos novos games AAA fornecem DLSS desde o lançamento. Os exemplos incluem Call of Duty: Vanguard, Battlefield 2042, Guardiões da Galáxia da Marvel, Grand Theft Auto: A Definitive Trilogy, F1 2021, e o próximo God of War, que será lançado este mês.
Desde o lançamento, desenvolvedores que usam mecanismos populares de games como Unreal Engine e Unity estão aproveitando os plug-ins e integrações DLSS fáceis de usar da NVIDIA e lançando novos títulos. Exemplos recentes incluem Back4Blood e Bright Memory: Infinite, Icarus, Myst, The Ascent, Lego: Builder's Journey e F.I.S.T..
Os desenvolvedores que usam seus próprios mecanismos proprietários geralmente adicionam primeiro o DLSS a esses mecanismos, depois usam essa integração para lançar o DLSS nos próximos títulos. Call of Duty seria um bom exemplo: Warzone e Call of Duty: Vanguard, que usam um mecanismo de game semelhante. Então, o desenvolvedor primeiro lançou o DLSS em um patch do Warzone e, depois, aproveitou essa integração para lançamento do Call of Duty: Vanguard:
P: DLSS, como funciona esse feitiço? Não consigo entender como ele pode oferecer mais desempenho e, ainda assim, ter uma aparência melhor ou exatamente igual. É impressionante para mim. Poderia me dar uma explicação mais simples?
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Aqui temos uma analogia simples para entender como o DLSS funciona: imagine que você está fazendo um filme de longa exposição. Quanto mais tempo você filma, mais detalhes coleta. O DLSS analisa vários frames e, a cada frame, coleta diferentes conjuntos de amostras sobre cada imagem, de modo que são coletadas ainda mais informações do que o que é renderizado atualmente. O DLSS usa vetores de movimento para rastrear objetos em movimento em vários frames, o que ajuda a aproveitar as informações de vários frames. Por fim, usamos a AI e os tensor cores para analisar todas essas informações e reconstruir a imagem final. A rede de AI para NVIDIA DLSS é um ingrediente fundamental para essa “mágica", e ela continua aprendendo e fazendo ainda mais melhorias! Temos um ótimo vídeo explicativo aqui.
P: Você acha que será possível abrir o código do DLSS para que ele possa ser aplicado em qualquer game?
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O NVIDIA DLSS oferece a melhor qualidade de imagem porque é capaz de analisar vários frames e rastrear objetos usando vetores de movimento. Só é possível obter esse nível de informação por meio da integração com o game. Para games que ainda não têm DLSS, oferecemos um redimensionador espacial no driver, o NVIDIA Image Scaling, disponível no Painel de Controle da NVIDIA ou no GeForce Experience. Você pode habilitá-lo para todos os games por meio do nosso driver, e também disponibilizá-lo como um SDK de código aberto para que os desenvolvedores possam implementá-lo em qualquer placa de vídeo. Saiba mais aqui.