Proporcione um fornecimento confiável de combustíveis e energia de baixo custo, otimizando ao mesmo tempo a eficiência energética.
Para satisfazer as procuras globais, as empresas de energia estão a recorrer a uma abordagem definida por software para explorar, produzir, transportar e fornecer energia a custos mais baixos, ao mesmo tempo que prosseguem objectivos de emissões líquidas zero. Eles estão aproveitando a IA e a computação de alto desempenho (HPC) para reduzir o impacto ambiental das operações subterrâneas, automatizar operações de superfície manualmente intensivas e levar inteligência em tempo real para o edge da rede.
Saiba como a Shell usou os sistemas NVIDIA DGX™ para determinar limites de sal na modelagem de reservatórios, permitir a reconstrução iterativa de imagens em 4K, testar novos projetos para plantas industriais e impulsionar avanços em novos materiais sustentáveis.
A Siemens Gamesa está otimizando seus parques eólicos offshore para obter potência máxima com custo mínimo usando NVIDIA Omniverse™ e NVIDIA Modulus. Descubra como a super-resolução neural acelera os tempos de simulação de 40 dias para 15 minutos.
Acelere a simulação de reservatórios e o processamento sísmico para produção de combustível.
Saiba como a IA está acelerando a simulação de reservatórios e o processamento sísmico, melhorando o monitoramento de dutos e protegendo a saúde e a segurança dos trabalhadores, ao mesmo tempo que reduz as emissões e o impacto ambiental.
Construir gêmeos digitais industriais e científicos para sustentabilidade e segurança.
Descubra como a IA está sendo usada para desenvolver gêmeos digitais industriais fisicamente precisos, dimensionar a geração de energia renovável, simular o clima e o clima, acelerar cargas de trabalho de dinâmica de fluidos computacional (CFD) e otimizar a eficiência do local industrial.
Melhore a geração, transmissão e distribuição de energia para obter resiliência da rede.
Explore o futuro das redes inteligentes definidas por software, incluindo manutenção preditiva da infraestrutura da rede, gerenciamento de recursos de energia distribuídos, geração de dados sintéticos de ativos da rede, programação de interrupções, otimização de deslocamento de caminhões e assistentes virtuais de contact center de concessionárias.
Aprenda com os líderes do setor que usam IA para otimizar processos, reduzir riscos e cortar custos.
Image courtesy of BP.
Veja como a BP alcançou velocidades de tempo de execução de 35X ao portar seu código de migração de tempo reverso (RTM) de produção para NVIDIA HGX™ A100 e aproveitar a biblioteca cuFFT.
* É necessário registrar-se
Explore como a Chevron utilizou o NVIDIA IndeX®, um SDK de visualização volumétrica interativa 3D, no Microsoft Azure para agilizar a análise de amostras principais em volumes maiores e em resolução mais alta.
A Stone Ridge Technology comparou seu software de simulação de reservatório ECHELON na arquitetura de GPU NVIDIA Hopper, incluindo o Superchip NVIDIA Grace Hopper, H100-NVL e H100-PCIe. Saiba como a empresa conseguiu simulações até 3,8 vezes mais rápidas com até 25 milhões de modelos de células.
Saiba como empresas globais de energia, como a Siemens Energy, estão construindo gêmeos digitais industriais para apoiar a manutenção preditiva em usinas de energia e como isso poderia economizar cerca de US$ 1,7 bilhão por ano para a indústria de energia.
Image courtesy of Noteworthy AI.
Dê uma olhada no sistema de câmera inteligente integrado da FirstEnergy, desenvolvido pela Noteworthy AI e impulsionado pela plataforma de IA no edge NVIDIA® Jetson™, que monitora automaticamente milhões de postes de serviços públicos e dezenas de milhões de dispositivos de rede para manutenção.
Imagem cortesia da Noteworthy AI.
A Shell tem trabalho contínuo com a NVIDIA: modelos de reservatório 3D mais realistas (por exemplo, reservatório de imersão) para armazenamento de CO2, geologia em camadas com heterogeneidade horizontal e vertical, redes baseadas em operador neural de Fourier (FNO) computacionalmente eficientes que lidam com conjuntos de dados de entrada maiores e fornecem previsões aceitáveis em janelas de tempo mais longas (centenas de anos) e a capacidade de construir modelos gêmeos digitais de próxima geração de terras profundas para aplicações em cenários de mudanças climáticas (CCS) em tempo real com avaliação de incerteza.
— Pandu Devarakota, Especialista Científico Principal, Shell
Podemos examinar a contribuição da IA para o setor energético a partir de três dimensões: previsão de energia, captura de carbono e manutenção preditiva. Algoritmos de IA estão sendo usados para previsão de energia, para prever a demanda de energia e para otimizar o valor econômico. A IA pode ser usada para reduzir as emissões de carbono através da análise de dados de múltiplas fontes sobre clima, solo e rendimento das colheitas para otimizar a logística da nossa cadeia de abastecimento e reduzir a nossa pegada de carbono. A IA também pode ajudar as empresas de energia a monitorizar o desempenho dos seus ativos e equipamento.
— Nayef Otaibi, Vice-Presidente e Diretor Digital, Saudi Aramcoo
Continuaremos a coletar dados, não apenas sobre como nossas turbinas eólicas operam, mas também para previsão do tempo, planejamento local e outras áreas para otimizar locais de turbinas eólicas. Estamos explorando a realidade aumentada e a realidade estendida, já que as turbinas eólicas são máquinas complicadas com muitos tipos de modos de falha. É fundamental garantir que as turbinas eólicas operem com segurança e que os técnicos de serviço saibam como fazer os reparos da maneira correta.
— Lasse Lundberg Nowack, Vice-Presidente, Soluções de Energia para Desenvolvimento de Engenharia, Vestas
Ao usar a geração de dados sintéticos no NVIDIA Omniverse, nosso objetivo era criar automaticamente milhares de exemplos fotorrealistas rotulados de vários defeitos em ativos de rede. Estamos no processo de usar imagens reais e essas imagens sintéticas para treinar modelos de inspeção.
— Ankush Agarwal, Diretor de Análises Avançadas, Exelon
Na Oregon, estamos experimentando em primeira mão os impactos das alterações climáticas e reconhecemos a necessidade urgente de inovação no edge da rede à medida que fazemos a transição para um futuro de energia limpa. Investir em novas tecnologias para a rede é uma estratégia fundamental para a PGE atingir os seus objetivos climáticos e fornecer aos clientes energia limpa, acessível e resiliente.
— Ananth Sundaram, Gerente Sênior de Rede Integrada, Portland General Electric (PGE)
Os sistemas equipados com GPUs NVIDIA A100 80GB Tensor Core demonstram excelentes melhorias de desempenho em comparação com o desempenho da CPU executando o simulador de reservatório de alta resolução INTERSECT do SLB.
Saiba como a Shearwater alcançou uma aceleração de 10 vezes dos algoritmos Reverse Time Migration (RTM) e Kirchhoff, impulsionados por GPUs NVIDIA, para reduzir o consumo total de energia para cargas de trabalho subterrâneas com uso intensivo de computação, melhorar a eficiência energética e reduzir os custos operacionais para empresas de petróleo e gás.
A Aclara será a primeira empresa a incorporar a plataforma de IA distribuída da Utilidata, Karman, em um medidor inteligente para permitir uma rede conectada que forneça energia limpa e confiável. Construído em um módulo NVIDIA personalizado que aproveita a IA, o Karman captura dados robustos e de alta qualidade para melhorar as operações da rede e gerenciar recursos de energia distribuídos.
A Utilidata anunciou que a Portland General Electric testará o chip de rede inteligente da Utilidata, uma plataforma de IA distribuída inédita impulsionada pelo NVIDIA Jetson, em Oregon, para apoiar as metas de descarbonização.
Saiba mais sobre as soluções de hardware, software e rede de IA e HPC para empresas de energia.
O NVIDIA Grace Hopper™ Superchip é uma CPU acelerada inovadora projetada desde o início para aplicações de IA e HPC em escala gigante. O superchip proporcionará desempenho até 10 vezes superior para aplicações que executam terabytes de dados, permitindo que cientistas e investigadores alcancem soluções sem precedentes para os problemas mais complexos do mundo.
A mais recente iteração dos sistemas NVIDIA DGX™ e base do NVIDIA DGX SuperPOD™, o DGX H100 é a potência da IA que é acelerada pelo desempenho inovador da GPU NVIDIA H100 Tensor Core.
NVIDIA DGX Cloud é uma solução de treinamento como serviço de IA de vários nós otimizada para as demandas exclusivas de IA corporativa. É uma solução combinada de software e infraestrutura para treinamento em IA que inclui um conjunto completo de desenvolvedores, infraestrutura de classe de liderança e suporte de concierge, permitindo que as empresas comecem imediatamente com preços previsíveis e completos.
Com o NVIDIA AI Enterprise, as empresas de energia podem acelerar o desenvolvimento de aplicações de casos de uso, como simulação de reservatórios, processamento sísmico e manutenção preditiva. Saiba como obter acesso gratuito e de curto prazo ao NVIDIA AI Enterprise em laboratórios selecionados por meio do NVIDIA LaunchPad.
O SDK NVIDIA HPC inclui compiladores, bibliotecas e ferramentas de software comprovadas, essenciais para maximizar a produtividade do desenvolvedor e o desempenho e a portabilidade de aplicações de modelagem e simulação de HPC.
NVIDIA Modulus é um framework de código aberto para construção, treinamento e ajuste fino de modelos de machine learning com base na física (physics-ML) com uma interface Python simples. Com o Modulus, você pode construir modelos para aplicações de gêmeos digitais em escala empresarial em vários domínios da física, desde CFD até análise estrutural, eletromagnetismo e ciência climática.
NVIDIA Omniverse é uma plataforma extensível e aberta desenvolvida para colaboração virtual 3D e simulação fisicamente precisa em tempo real. Omniverse combinado com NVIDIA Modulus, um framework para o desenvolvimento de modelos de redes neurais de machine learning de física, permite gêmeos digitais para parques eólicos, usinas de energia, redes elétricas e, um dia, para a própria Terra.
NVIDIA Jetson leva o desempenho acelerado de IA ao edge em um formato compacto e com baixo consumo de energia. Juntamente com o SDK NVIDIA JetPack™ e o software NVIDIA Isaac™ para sistema operacional de robótica, esses módulos Jetson, incluindo o NVIDIA Jetson Orin Nano™, oferecem suporte a uma gama completa de aplicações de IA e robótica de ponta.
NVIDIA NeMo™, parte da plataforma de IA da NVIDIA, é um framework empresarial nativo do cloud de ponta a ponta para criar, personalizar e implantar modelos de IA generativa com bilhões de parâmetros. O framework NeMo fornece um workflow acelerado para treinamento com técnicas de paralelismo 3D, diversas técnicas de customização e inferência otimizada em escala de modelos de grande escala para aplicações de linguagem e imagem.
Destaque
Para gerenciar a energia renovável em escala, a NVIDIA e seu ecossistema de parceiros estão usando IA para otimizar parques solares e eólicos, simular o clima e o clima, manter redes elétricas, promover a captura de carbono e avanços na fusão de energia.
Vídeos
Webinars
Entenda os vários elementos básicos do NVIDIA Modulus, os fundamentos do deep learning com base na física e como o framework se integra à plataforma Omniverse.
Aprenda como usar a plataforma NVIDIA Base Command™ para acelerar suas cargas de trabalho de treinamento de IA em contêineres, descubra as ferramentas necessárias para construir um centro de excelência em IA e tenha os conceitos básicos para trabalhar, modificar e executar contêineres Docker do NVIDIA NGC™.
Aprenda a usar notebooks Jupyter iPython em um Kit para Desenvolvedor Jetson Nano para criar um projeto de classificação de deep learning com modelos de visão computacional. Este computador poderoso e fácil de usar executa várias redes neurais em paralelo.
Conheça o NVIDIA Inception, o programa gratuito desenvolvido para ajudar startups a evoluir mais rapidamente por meio de acesso a tecnologia de ponta e especialistas da NVIDIA, conexões com investidores e suporte de marketing conjunto para aumentar a visibilidade.
Conecte-se com milhões de desenvolvedores com ideias semelhantes no NVIDIA Developer Program para fazer o trabalho da sua vida. Tenha acesso a contêineres gratuitos, modelos pré-treinados, SDKs, documentação técnica e ajuda de desenvolvedores e especialistas.
Expanda e apoie seu portfólio com a Venture Capital (VC) Alliance da NVIDIA, uma iniciativa entre a NVIDIA e investidores de todo o mundo que se concentram em startups que criam tecnologia de ponta com IA, ciência de dados e HPC.
Nossas soluções para o setor de energia vão além dos produtos. Nossos parceiros estão aqui para ajudar sua empresa em todos os níveis a construir e executar estratégias, produtos e serviços transformadores de IA.
Converse com especialistas em energia da NVIDIA para ajudar a resolver os desafios de seus negócios.
Política de Privacidade da NVIDIA