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Transforme workloads de IA de subsolo com computação de alto desempenho (HPC) e visualização.
As empresas de petróleo e gás estão se tornando empresas de energia integradas, usando processos aprimorados para melhor explorar, produzir, transportar e distribuir combustíveis para consumidores em todo o mundo. Iniciativas globais para descarbonização estão acelerando a transição de combustíveis fósseis para combustíveis alternativos com menor pegada de carbono e escalando energia renovável, como eólica, solar, nuclear, hidrelétrica, hidrogênio verde e geotérmica.
Saiba como a Shell usou os sistemas NVIDIA DGX™ para determinar os limites de sal na modelagem de reservatórios, permitir a reconstrução iterativa de imagens 4K, testar novos projetos para plantas industriais e promover avanços em novos materiais sustentáveis
Veja como a Stone Ridge Technology acelerou as simulações de reservatórios de águas profundas com milhões de células, campos de petróleo offshore e campos de gás em águas profundas com o ECHELON 2.0 em execução no cluster HPC5 da Eni.
Aprenda com as empresas de energia que usam IA para melhorar a produção de energia e reduzir os custos operacionais.
Saiba como a Shell usou os sistemas NVIDIA DGX para determinar os limites de sal na modelagem de reservatórios, permitir a reconstrução iterativa de imagens 4K, testar novos projetos para plantas industriais e promover avanços em novos materiais sustentáveis.
Image courtesy of Shell.
Veja como a BP alcançou 35X de aceleração de tempo de execução portando seu código de migração de tempo reverso (RTM) de produção para NVIDIA HGX™ A100 e aproveitando a biblioteca cuFFT .
* Registro requerido.
Imagem cortesia de BP.
Explore como a Chevron usou o NVIDIA IndeX® , um SDK de visualização interativa volumétrica 3D, no Microsoft Azure para simplificar a análise de amostras principais — em volumes maiores e em resolução mais alta.
Saiba como a Stone Ridge Technology e a Eni desenvolveram e lançaram o ECHELON para capacitar os engenheiros de reservatórios a acelerar um conjunto de modelos para reservatórios de águas profundas, campos de petróleo offshore e simulações de campos de gás em águas profundas alimentados por GPUs NVIDIA.
Imagem cortesia da Stone Ridge Technology.
Saiba como a Beyond Limits desenvolveu uma solução inovadora para otimizar fluxos de trabalho de planejamento de campo com base em uma estrutura de aprendizado de reforço profundo que determinava onde e quando colocar poços de produção ou injeção no reservatório modelado.
Imagem cortesia de Beyond Limits
À medida que o mundo caminha para um futuro mais sustentável, os líderes globais em energia estão acelerando suas principais cargas de trabalho de HPC e IA com a plataforma full-stack da NVIDIA. O resultado? Alguns dos supercomputadores mais poderosos e eficientes do setor - incluindo os da Eni, ExxonMobil, Petrobras, Saudi Aramco, Total e do Departamento de Energia dos EUA - são construídos com a tecnologia NVIDIA e estão continuamente classificados no topo das listas TOP500 e Green500.
Nossa colaboração com a NVIDIA oferece grande valor porque a NVIDIA traz experiência em IA e uma poderosa plataforma HPC para conduzir esses estudos. Por outro lado, a Shell injeta realismo e fornece a experiência de energia que agrega grande valor à NVIDIA.
– Detlef Hohl , Cientista Chefe de Computação e Ciência de Dados, Shell
A Shell tem um trabalho contínuo com a NVIDIA: modelos de reservatório 3D mais realistas (por exemplo, reservatório de imersão) para armazenamento de CO2, geologia em camadas com heterogeneidade horizontal e vertical, redes baseadas em FNO computacionalmente eficientes que lidam com conjuntos de dados de entrada maiores e fornecem previsões aceitáveis em janelas de tempo mais longas (centenas de anos) e modelos gêmeos digitais de última geração de terra profunda para aplicações de captura e armazenamento de carbono (CCS) em tempo real com avaliação de incerteza.
– Pandu Devarakota , principal especialista em ciência, Shell
Em 2022, mais de 70% dos recursos de computação no Centro de Computação de Alto Desempenho da BP foram usados por aplicações relacionados à migração de tempo reverso (RTM). Nos testes de benchmarking e validação de RTM, descobrimos que uma NVIDIA HGX A100 sem compactação alcançou uma aceleração de tempo de execução de pico de até 35X em comparação com nosso cluster CLXAP interno.
– Muhong Zhou, Desenvolvedor Sênior de Software HPC, BP
Podemos examinar a contribuição da IA para o setor de energia a partir de três dimensões: previsão de energia, captura de carbono e manutenção preditiva... Os algoritmos de IA estão sendo usados para previsão de energia, para prever a demanda de energia e para otimizar o valor econômico... A IA pode ser usada para reduzir as emissões de carbono analisando dados de várias fontes sobre o clima, o solo e o rendimento das colheitas.
– Nayef Otaibi , vice-presidente e diretor digital da Saudi Aramco
A indústria de exploração e produção (E&P) gera uma grande quantidade de dados, incluindo registros de poços, dados sísmicos, dados de produção, dados de perfuração e outras fontes. O processamento de linguagem natural (NLP) e os modelos de linguagem ampla (LLMs) forneceram a capacidade de integrar fontes com percepções descritivas, diagnósticas, prescritivas e preditivas que aumentam o retorno sobre o investimento. Na modelagem de reservatórios, NLP e LLMs melhoram a integração de fontes de registros de poços, dados sísmicos e dados de produção, trazendo compreensão crítica para o subsolo que é importante para nossas operações.
– Saud Zakwani , chefe de ciência de dados, desenvolvimento de petróleo em Omã
A IA pode ajudar na seleção e alocação de locais, estudando a física, a geologia e a metrologia de diferentes locais para otimizar usinas solares ou parques eólicos e torná-los mais econômicos e produtivos. Depois que as instalações são implantadas, podemos analisar a IA para equilibrar a rede e identificar a capacidade de produção prevista a partir de energia renovável. A IA pode ajudar a otimizar uma grande instalação de baterias, como carregamento e descarregamento ou problemas de manutenção.
– Yehia Khoja, Ministério da Energia, Chefe de IA e Desenvolvimento de Negócios, Reino da Arábia Saudita
Os sistemas impulsionados por GPUs NVIDIA A100 Tensor Core de 80 GB demonstram excelentes aumentos de desempenho em comparação com o desempenho da CPU executando o simulador de reservatório de alta resolução INTERSECT da SLB
A Shearwater GeoServices está otimizando seu software de processamento sísmico Reveal para GPUs NVIDIA para ajudar as empresas de energia a aprimorar os dados sísmicos e executar com eficiência algoritmos de imagem com uso intensivo de computação.
Imagem cortesia de MathWorks e AWS.
Entenda como os geocientistas podem usar algoritmos baseados em aprendizado profundo superficial com MATLAB em modelos AWS e IA para reconhecer automaticamente recursos geológicos distintos em imagens sísmicas.
Aprenda a desenvolver e implantar a classificação de fácies sísmica baseada em IA, aproveitando os recursos HPC baseados em nuvem para prototipagem e desenvolvimento mais rápidos com grandes conjuntos de dados sísmicos 3D.
Conheça o hardware e software de IA e HPC para petróleo e gás.
A NVIDIA DGX H100 expande as fronteiras da inovação e otimização de negócios. A mais recente iteração dos lendários sistemas DGX da NVIDIA e a base do NVIDIA DGX SuperPOD™, o DGX H100 é a usina de IA acelerada pelo desempenho inovador do NVIDIA H100 Tensor Core GPU.
NVIDIA DGX SuperPOD é uma plataforma de infraestrutura de data center de IA que permite que a TI ofereça desempenho sem comprometimento para todos os usuários e cargas de trabalho. O DGX SuperPOD oferece infraestrutura acelerada de classe de liderança e desempenho ágil e escalável para as cargas de trabalho de IA e HPC mais desafiadoras, com resultados comprovados pelo setor.
A NVIDIA DGX Cloud é uma solução de treinamento como serviço de IA de vários nós, otimizada para as demandas exclusivas da IA corporativa. Acesse o NVIDIA DGX Cloud para experimentar uma solução combinada de software e infraestrutura para treinamento em IA que inclui um conjunto completo de desenvolvedores de IA, infraestrutura de classe de liderança e suporte de concierge.
O NVIDIA Grace™ Hopper™ Superchip é uma CPU acelerada inovadora projetada desde o início para aplicações de IA e HPC em escala gigante. O superchip oferece desempenho até 10 vezes maior para aplicações que executam terabytes de dados, permitindo que cientistas e pesquisadores alcancem soluções sem precedentes para os problemas mais complexos do mundo.
O NVIDIA HPC Software Development Kit (SDK) inclui os comprovados compiladores, bibliotecas e ferramentas de software essenciais para maximizar a produtividade do desenvolvedor e o desempenho e a portabilidade dos aplicações de simulação e modelagem HPC.
Com a NVIDIA AI Enterprise, as empresas de energia podem acelerar o desenvolvimento de aplicações de casos de uso, como simulação de reservatório, processamento sísmico e manutenção preditiva. Saiba como obter acesso ao NVIDIA AI Enterprise com laboratórios gratuitos selecionados para começar a testar.
NVIDIA vGPU permite desempenho poderoso de GPU para cargas de trabalho que variam de estações de trabalho virtuais ricas em gráficos a ciência de dados e IA, permitindo que a TI aproveite os benefícios de gerenciamento e segurança da virtualização, bem como o desempenho das GPUs NVIDIA necessárias para cargas de trabalho modernas.
NVIDIA NeMo ™, parte da plataforma NVIDIA AI, é uma estrutura corporativa nativa de nuvem de ponta a ponta para criar, personalizar e implantar modelos de IA generativos com bilhões de parâmetros. As empresas de energia estão explorando grandes modelos de linguagem na análise de sentimento para previsão de preço do petróleo, bem como integrando fontes de registros de poços, dados sísmicos e dados de produção para gerar insights em tempo real.
A NVIDIA Metropolis apresenta SDKs acelerados por GPU e ferramentas de desenvolvedor que ajudam os desenvolvedores a criar, implantar e dimensionar análises de vídeo habilitadas para IA e aplicações de IoT de maneira otimizada, da borda à nuvem.
Use o NVIDIA RAPIDS™ para aplicar uma ampla variedade de algoritmos de aprendizado de máquina acelerados por GPU, incluindo XGBoost , caminho mais curto de fonte única do cuGRAPH , k-vizinho mais próximo (KNN) do cuML , DBSCAN e regressão logística para análise de dados em escala.
Obtenha uma compreensão dos vários blocos de construção do NVIDIA Modulus, os fundamentos do aprendizado profundo baseado em física e como a estrutura se integra à plataforma geral NVIDIA Omniverse™.
Saiba como reduzir a complexidade e melhorar a portabilidade e a eficiência do seu código usando um ambiente em contêiner para desenvolvimento de aplicações HPC.
Aprenda a usar a plataforma NVIDIA Base Command™ para acelerar as cargas de trabalho de treinamento em IA em contêineres, identificar as ferramentas necessárias para construir um centro de excelência em IA e obter o básico para trabalhar, modificar e executar contêineres do Docker em NVIDIA NGC™.
Transforme suas cargas de trabalho de IA com a GPU NVIDIA H100 Tensor Core, com GPU de várias instâncias (MIG), Transformer Engine e NVIDIA AI Enterprise.
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As soluções da NVIDIA para o setor de energia vão além dos produtos. Nossos parceiros estão aqui para ajudar sua organização em todos os níveis para criar e executar estratégias, produtos e serviços transformadores de IA.
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