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Melhore a geração, transmissão e distribuição de energia para modernização da rede e redução de custos.
As redes inteligentes definidas por software aumentam a resiliência durante condições meteorológicas extremas, melhoram a acessibilidade e a fiabilidade da eletricidade, otimizando o fluxo de energia em tempo real, integram recursos energéticos distribuídos, como solar e eólico, e aceleram a descarbonização. Com a IA, as concessionárias podem modernizar a infraestrutura de rede legada, dimensionar a energia renovável e fornecer energia de baixo custo para residências e empresas.
Saiba como a IA e a computação no edge podem ajudar as concessionárias a prever a demanda de energia, gerenciar o fornecimento de forma dinâmica, identificar riscos de interrupção em tempo real e melhorar a experiência do cliente em contact centers.
Saiba como a Utilidata, a Hubbell e a NVIDIA estão trazendo IA distribuída para o edge da rede, dando às concessionárias visibilidade em tempo real das operações da rede e dos recursos de energia distribuída.
Gerenciando Recursos Energéticos Distribuídos
A gestão de recursos energéticos distribuídos, como painéis solares, parques eólicos, veículos eléctricos (VE) e baterias domésticas apresenta desafios para as redes tradicionais. Edge AI ajuda a gerenciar dinamicamente esses recursos, prever a demanda e alocar fornecimento para melhorar a resiliência da rede. Os avanços em medidores inteligentes, alimentados por um chip de rede inteligente definido por software baseado na plataforma NVIDIA Jetson edge AI, agregam maior valor às concessionárias e seus clientes, ao mesmo tempo que abrem novas oportunidades para empresas de energia limpa e desenvolvedores de mercado terceirizados.
Automatizando a inspeção de ativos de rede
A maioria das inspeções de drones ainda exige que um humano inspecione manualmente o vídeo em busca de defeitos. Treinar um modelo de visão computacional para automatizar a inspeção é difícil sem um grande conjunto de dados rotulados para cada defeito possível. Ao usar a geração de dados sintéticos no NVIDIA Omniverse™, as concessionárias podem criar automaticamente milhares de exemplos rotulados e fotorrealistas de diversos defeitos. Essas imagens sintéticas podem então treinar um modelo de inspeção para inspeção de drones em tempo real.
Otimizando o fluxo de energia e a programação de interrupções
O surgimento de microrredes e nanorredes – sistemas de energia de reserva locais em pequena escala que operam de forma autónoma e integram recursos energéticos distribuídos, tornou o equilíbrio de carga em tempo real e os ajustes de preços exponencialmente mais complexos.. A computação de alto desempenho (HPC)permite que as concessionárias modelem rapidamente redes em escala e obtenham fluxo de energia ideal para agendamento de interrupções e análise de contingência. Análise de vídeo inteligente aprimorada por IA e infraestrutura de rede protegida por segurança cibernética contra acesso não autorizado.
Analisando infraestrutura para reparos automatizados
Só nos EUA, as empresas de serviços públicos possuem 185 milhões de postes e gastam dezenas de milhões de dólares todos os anos monitorizando o estado de cruzetas, transformadores, fusíveis e outros activos da rede em busca de falhas. Este processo manual intensivo pode levar até uma década, mas a condição de cada dispositivo é crítica para fornecer energia com segurança a residências e empresas. Ao implantar a plataforma NVIDIA Jetson Edge AI em caminhões de serviço de campo, as concessionárias podem automatizar a coleta e análise de dados, monitorar com precisão a integridade da rede em tempo real e identificar os reparos necessários e o gerenciamento da vegetação.
Personalizando as interações com o cliente
O atendimento ao cliente, uma métrica chave para concessionárias, depende da disponibilidade do serviço 24 horas por dia, 7 dias por semana. A volatilidade da demanda acima do normal devido a interrupções inesperadas pode causar picos no volume de chamadas dos clientes afetados. No entanto, A.I. e a análise de dados aprimora a experiência geral do cliente e ajuda a controlar as despesas operacionais. Nos call centers, as concessionárias podem usar IA como assistentes virtuais para dar suporte aos agentes. A análise de dados pode ser usada para apresentar ao agente de suporte ao cliente uma visão de 360 graus do cliente, incluindo uso anterior, comparação entre pares e orientação de tarifas, o que reduz o tempo de chamada e a frustração do cliente.
Melhorando a movimentação de caminhões durante condições climáticas extremas
Durante cortes de energia devido a ventos fortes, chuva ou outros eventos climáticos, espera-se que as concessionárias implantem frotas de caminhões de serviço de campo de forma rápida e eficiente para restaurar a energia para residentes e empresas. As concessionárias estão explorando o uso de IA para otimizar o planejamento de rotas de veículos em tempo real, reduzir tempos de viagem, cortar custos de combustível e melhorar os tempos de resposta.
Saiba como a IA está melhorando a geração de energia, reduzindo os custos de energia e promovendo avanços científicos.
A Exelon, a maior concessionária de energia elétrica regulamentada dos EUA, está usando o NVIDIA Omniverse para criar automaticamente milhares de exemplos de defeitos de ativos de rede para modelos de inspeção de drones em tempo real, aumentando a confiabilidade e a resiliência da rede.
Minerva CQ, membro do programa NVIDIA Inception, está tornando as chamadas de atendimento ao cliente no setor energético mais rápidas e eficientes para agentes e clientes. Saiba como a startup usa NVIDIA Riva para sugestões de diálogo em tempo real, análise de sentimentos e fluxos de jornada ideais.
Image courtesy of Open Climate Fix.
A Open Climate Fix, membro do NVIDIA Inception, construiu modelos de IA baseados em transformers treinados em terabytes de dados de satélite para melhorar em 3 vezes as previsões de geração de energia solar. Saiba como a organização sem fins lucrativos está ajudando a descarbonizar a rede elétrica do Reino Unido.
Tínhamos colaborado com a NVIDIA desde a compra de um sistema NVIDIA DGX™-1 há alguns anos. Usamos o NVIDIA Omniverse para gerar diferentes defeitos de cruzetas, o que produziria dados rotulados para o treinamento do modelo de inspeção.
— Vladyslav Anderson, Chefe de Engenharia Quantitativa, Exelon
Ao usar a geração de dados sintéticos no NVIDIA Omniverse, nosso objetivo era criar automaticamente milhares de exemplos fotorrealistas rotulados de vários defeitos em ativos de rede. Estamos no processo de usar imagens reais e essas imagens sintéticas para treinar modelos de inspeção.
—Justo Ankush Agarwal, Diretor de Análises Avançadas, Exelon
No Oregon, estamos a experimentar em primeira mão os impactos das alterações climáticas e reconhecemos a necessidade urgente de inovação no edge da rede à medida que fazemos a transição para um futuro energético limpo. Investir em novas tecnologias para a rede é uma estratégia fundamental para a PGE atingir os seus objetivos climáticos e fornecer aos clientes energia limpa, acessível e resiliente.
— Ananth Sundaram, Gerente Sênior de Rede Integrada, Portland General Electric (PGE)
Com o aumento dos recursos energéticos distribuídos – especialmente baterias, energia solar e veículos eléctricos – essas tecnologias podem representar um problema de gestão ou uma oportunidade para os serviços públicos. Estamos trabalhando com a NVIDIA para levar essa computação central até a borda da rede, para que possamos gerenciar esses recursos em tempo real e integrá-los à dinâmica do fluxo de energia em tempo real, da subestação até o fim da linha.
— Marissa Hummon, Diretora de Tecnologia, Utilidata
Ao combinar a profunda experiência da Deloitte em ciência de dados e no setor de energia, a plataforma de computação acelerada e IA da NVIDIA e a plataforma Karman da Utilidata, a nova iniciativa fornece soluções de rede inteligentes para que as concessionárias utilizem fontes de energia renováveis com insights acionáveis em tempo real.
A Schneider Electric anunciou uma colaboração com a NVIDIA em novos projetos de referência para otimizar a infraestrutura do data center para desempenho, escalabilidade e eficiência energética, abrindo caminho para avanços inovadores em IA e gêmeos digitais.
Imagem cortesia do Crystal Group.
A Aclara será a primeira empresa a incorporar a plataforma de IA distribuída da Utilidata, Karman, em um medidor inteligente para permitir uma rede conectada que forneça energia limpa e confiável. Construído em um módulo NVIDIA personalizado que aproveita a IA, o Karman captura dados robustos e de alta qualidade para melhorar as operações da rede e gerenciar recursos de energia distribuídos.
Saiba mais sobre as soluções de hardware, software e rede de IA e HPC para concessionárias.
O NVIDIA Jetson leva o desempenho acelerado de IA ao edge em um formato compacto e com baixo consumo de energia. Juntamente com o SDK NVIDIA JetPack™ e o software NVIDIA Isaac™ para sistema operacional de robótica, esses módulos Jetson, incluindo o novo NVIDIA Jetson Orin Nano™, suportam uma gama completa de aplicações de IA e robótica de ponta.
Com o NVIDIA AI Enterprise, as concessionárias de energia podem acelerar o desenvolvimento de aplicações de casos de uso, como simulação de reservatórios, processamento sísmico, previsão de demanda, manutenção preditiva e gerenciamento de rede elétrica. Saiba como obter acesso à IA da NVIDIA com laboratórios selecionados gratuitos para iniciar os testes.
NVIDIA DGX Cloud é uma solução de treinamento como serviço de IA de vários nós otimizada para as demandas exclusivas de IA empresarial. Acesse o NVIDIA DGX Cloud para experimentar uma solução combinada de software e infraestrutura para treinamento em IA que inclui um conjunto completo de desenvolvedores de IA, infraestrutura de classe de liderança e suporte de concierge.
NVIDIA Fleet Command™ é uma plataforma gerenciada para orquestração de contêineres que agiliza o provisionamento e a implantação de sistemas e aplicações de IA no edge. Simplifica o gerenciamento de ambientes de computação distribuídos com a escala e a resiliência da nuvem.
NVIDIA cuOpt™ é uma API de otimização que usa IA para ajudar os desenvolvedores a criar roteamento de frota complexo e em tempo real. Essas APIs podem ser usadas para resolver problemas complexos de roteamento com diversas restrições e fornecer novos recursos, como reencaminhamento dinâmico, agendamento de tarefas e simulações robóticas, com tempo de resposta do solucionador de menos de um segundo.
NVIDIA Riva é um SDK de IA de voz acelerado por GPU para criar e implantar pipelines de IA totalmente personalizáveis e em tempo real que oferecem precisão de classe mundial em todas as nuvens, no local, no edge e em dispositivos incorporados.
NVIDIA Morpheus é um framework que permite aos desenvolvedores de cibersegurança criar pipelines de IA otimizados para filtrar, processar e classificar grandes volumes de dados em tempo real. Trazendo um novo nível de segurança para o data center, a nuvem e o edge, o Morpheus usa IA para identificar e agir sobre ameaças e anomalias antes impossíveis de identificar.
O NVIDIA Metropolis apresenta SDKs acelerados por GPU e ferramentas de desenvolvimento que ajudam os desenvolvedores a criar, implantar e dimensionar de maneira ideal análises de vídeo e aplicações de IoT habilitados para IA, do edge à nuvem.
NVIDIA Omniverse é uma plataforma extensível e aberta desenvolvida para colaboração virtual 3D e simulação fisicamente precisa em tempo real. O Omniverse combinado com o NVIDIA Modulus, um framework para o desenvolvimento de modelos de machine learning com base na física (physics-ML), permite gêmeos digitais para parques eólicos, usinas de energia, redes elétricas e, um dia, para a própria Terra.
Vídeos
Webinars
Use notebooks Jupyter iPython em um kit de desenvolvedor Jetson Nano para criar um projeto de classificação de deep learning com modelos de visão computacional. Este computador poderoso e fácil de usar executa várias redes neurais em paralelo.
Obtenha uma compreensão das várias bases do NVIDIA Modulus, dos fundamentos do deep learning com base na física e de como o framework se integra à plataforma Omniverse.
Descubra como modelar problemas de roteamento de veículos de frotas mistas para entrega ou intralogística e aplicar diversas restrições de roteamento, como capacidade, janelas de tempo, prioridade mista ou habilidades com APIs simples.
Explore o NVIDIA Inception, o programa gratuito desenvolvido para ajudar startups a evoluir mais rapidamente por meio de acesso a tecnologia de ponta e especialistas da NVIDIA, conexões com capitalistas de risco e suporte de marketing conjunto para aumentar a visibilidade.
Conecte-se com milhões de desenvolvedores com ideias semelhantes no NVIDIA Developer Program para fazer o trabalho da sua vida e obter acesso a contêineres gratuitos, modelos pré-treinados, SDKs, documentação técnica e ajuda especializada de pares e domínios.
Expanda e apoie seu portfólio com a Venture Capital (VC) Alliance da NVIDIA, uma iniciativa entre a NVIDIA e investidores de todo o mundo que estão focados em startups que criam tecnologia de ponta com IA, ciência de dados e HPC.
As soluções da NVIDIA para o setor de energia e serviços públicos vão além dos produtos. Nossos parceiros estão aqui para ajudar sua empresa em todos os níveis a construir e executar estratégias, produtos e serviços transformers de IA.
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