Parceiros da NVIDIA em Serviços Financeiros

As instituições financeiras enfrentam elevados custos de computação e a necessidade de gerenciamento de riscos e preços de forma eficiente e em tempo real. A plataforma MX.3 da Murex oferece suporte a instituições financeiras com soluções abrangentes de gerenciamento de riscos e negociação em todas as classes de ativos. As soluções da Murex na plataforma de computação acelerada da NVIDIA melhoram o desempenho e a eficiência energética das instituições financeiras, fornecendo análises mais rápidas e econômicas para preços e risco em mercados de capitais.

O setor de serviços financeiros enfrenta desafios com o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões devido à crescente complexidade dos algoritmos de IA e à necessidade de conjuntos de dados estruturados expansivos. Juntas, as plataformas NVIDIA e KX permitem que as empresas processem grandes quantidades de dados históricos e em tempo real com alta velocidade e precisão, permitindo backtesting eficaz, pesquisa quantitativa e visibilidade em tempo real das condições de mercado.

A identificação do risco do portfólio, exposição de crédito e custos de negociação requer insights em tempo real de bilhões de transações diárias. Para combater crimes financeiros, as empresas precisam de soluções que detectem padrões e adaptem-se instantaneamente. O banco de dados de alto desempenho da Kinetica aproveita as GPUs NVIDIA e CPUs modernas para processar grandes fluxos de dados, permitindo insights instantâneos, detecção de anomalias e decisões informadas para aumentar a receita, garantindo a conformidade.

Fraude e lavagem de dinheiro são os maiores problemas que as instituições financeiras enfrentam todos os anos. Elas podem causar prejuízos de milhões de dólares, experiências ruins para clientes e multas pesadas. Isso torna fundamental investir em modelos de IA e nas arquiteturas de hardware e software certas. Para combate à lavagem de dinheiro, as instituições financeiras usam conjuntos de dados em escala de terabytes com dados em formatos de tabelas e gráficos para treinar modelos de deep learning complexos, como redes adversárias generativas (GANs).

Com sua tecnologia proprietária de machine learning, a Riskfuel pode aproximar com precisão os modelos quantitativos usados para precificar e calcular as sensibilidades de risco de qualquer instrumento financeiro.

A solução da Riskfuel facilita a geração de cenários de risco com rapidez suficiente para que bancos e instituições financeiras realizem análises em tempo real e no mesmo dia. Isso ajuda a impulsionar a eficiência na precificação de negociações no front office, hedging e avaliação do risco de crédito de mercado e de contraparte.

A Dell Technologies permite soluções de IA para segurança, modernização e crescimento em todo o setor de serviços financeiros, on premises e na nuvem híbrida. Juntas, a Dell Technologies e a NVIDIA aceleram cargas de trabalho de IA e permitem a computação de alto desempenho (HPC), oferecendo hardware e software validados por engenharia que atendem às necessidades dos clientes em todos os serviços financeiros.

A arquitetura nativa de IA e stack completo conjunto da HPE e da NVIDIA oferece soluções de IA para permitir que as instituições financeiras acelerem o desenvolvimento de modelos de IA. As soluções com tecnologia de IA acelerarão comerciantes, banqueiros e empresas de pagamento com casos de uso que incluem detecção de fraudes, atendimento ao cliente, processamento de documentos e muito mais.

Com os serviços e soluções integrados da Deloitte em negociações, serviços bancários e pagamentos, as empresas podem adotar o capitalismo centrado no ser humano. A aliança com a Deloitte e a NVIDIA ajuda as instituições financeiras a acessar a potência de computação acelerada líder de mercado e criar modelos de deep learning que podem oferecer novos recursos, valor e uma vantagem competitiva. Os principais casos de uso de IA em serviços financeiros incluem detecção de fraudes no setor bancário e negociação algorítmica em mercados de capitais.

A Quantiphi usa deep learning, machine learning estatístico e soluções de dados para acelerar o desempenho para casos de uso de serviços financeiros, como detecção de fraudes, processamento de documentos e a experiência do cliente para negociações, serviços bancários e pagamentos.