Imagens Médicas Impulsionadas por IA

    Melhorando o Diagnóstico, o Tratamento e a Pesquisa com Imagens Médicas Aprimoradas por IA

    A IA está emergindo rapidamente como uma tecnologia transformadora na área da saúde. Em particular, com imagens médicas, os pesquisadores estão usando a visão computacional para realizar detecção precoce precisa, classificação médica e segmentação 3D avançada e automatizada. Esses modelos estão ajudando médicos e pesquisadores a simplificar os workflows de imagem para descobrir insights ocultos, melhorar a produtividade e conectar informações multimodais do paciente para uma compreensão mais profunda da doença.

    Os 5 Principais Usos da IA em Imagens Médicas

    Desde a automação de workflows até a melhoria da velocidade de processamento e da qualidade da imagem, há inúmeras maneiras pelas quais a IA pode ajudar a detectar e diagnosticar doenças

     

    Leia o Resumo da Indústriarief

    Casos de Uso

    Descubra Como a IA Está Revolucionando a Imagem Médica

    IA Generativa Multimodal

    A IA generativa multimodal envolve o uso de técnicas de machine learning para gerar imagens médicas de alta qualidade a partir de múltiplas fontes e modalidades, como tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassonografia. Ao aproveitar os pontos fortes de cada modalidade, esta abordagem pode melhorar a precisão das imagens médicas e permitir diagnósticos e planejamento de tratamento mais precisos.

    Saiba Como a IA Generativa Está Mudando as Imagens Médicas
    Imagem cortesia de Mount Sinai e East River Imagings

    IA em Radiologia

    Na radiologia, algoritmos de machine learning e visão computacional podem ajudar a analisar imagens médicas, auxiliando os radiologistas na detecção, diagnóstico e tratamento de doenças. Isto tem o potencial de aumentar a precisão, velocidade e eficiência das imagens médicas, melhorando os resultados dos pacientes e reduzindo os custos de saúde.

    Saiba Como a IA Está Mudando a Ressonância Magnética
    Saiba Como a IA Está Mudando o Ultrassom
    Imagem cortesia de Neurocirurgica l Atlas

    IA em Patologia Digital

    O deep learning auxilia em tarefas como segmentação de imagens, reconstrução de tecidos e classificação de doenças para melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico patológico. Usando técnicas de IA, os patologistas podem analisar conjuntos de dados grandes e complexos com mais rapidez e precisão, revelando insights sobre a biologia subjacente das doenças e, em última análise, levando a melhores resultados para os pacientes.

    Saiba Mais Sobre Patologia Digital

    Soluções

    Framework de IA de Código Aberto para Pesquisa na Área de Saúde

    Com imagens médicas baseadas em IA, é importante ter ferramentas que cubram o workflow de ponta a ponta. Um framework de código aberto baseado em PyTorch, MONAI é a plataforma única de IA médica que reúne rotulagem e anotação de dados inteligentes, treinamento e inferência, especificações para implantação clínica e melhores práticas da comunidade de IA e pesquisa médica para garantir que os resultados da IA sejam traduzidos em apoio eficaz à decisão clínica. Como resultado, o MONAI ajuda os sistemas de saúde a facilitar a implementação da IA médica, obter consciência do contexto dos dados de saúde e fornecer uma experiência única para os médicos na linha de frente.

    Leia Sobre o MONAI

    Recursos

    Aprofunde-se na IA em Imagens Médicas

    Destaque

    Crie Dados Infinitos de Imagens Médicas com IA GenerativaI

    A IA generativa para imagens médicas pode criar infinitas imagens sintéticas da anatomia humana. Esses grandes conjuntos de dados sintéticos são usados para treinar modelos de IA generativa que podem aprender com a evolução dos dados do paciente, preservando sua privacidade. Saiba como o MONAI, um framework para construir e implantar IA médica, e parceiros como King's College London, Mount Sinai e East River Imaging estão usando IA generativa para estudar doenças e tomar decisões e previsões de IA mais precisas, confiáveis e seguras.

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