A IA generativa multimodal envolve o uso de técnicas de machine learning para gerar imagens médicas de alta qualidade a partir de múltiplas fontes e modalidades, como tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassonografia. Ao aproveitar os pontos fortes de cada modalidade, esta abordagem pode melhorar a precisão das imagens médicas e permitir diagnósticos e planejamento de tratamento mais precisos.