Acelere a implementação de máquinas inteligentes com NVIDIA IGX, uma plataforma AI no Edge industrial que oferece alto desempenho, proteção funcional avançada e segurança.
As empresas industriais mais inovadoras do mundo estão usando as tecnologias da NVIDIA para implementar iniciativas de AI em grande escala. Com a computação acelerada por GPU, é possível aplicar a AI na indústria e, assim, usar grandes volumes de dados operacionais e de sensores para otimizar as operações, diminuir o tempo necessário para gerar informações e reduzir os custos.
As soluções combinadas de AI da NVIDIA e dos seus parceiros facilitam e agilizam a adoção de modelos de deep learning e machine learning acelerados por GPU.
Use deep learning para melhorar a precisão de algoritmos de inspeção industrial e manutenção preditiva.
Aproveite o grande volume de dados do seu equipamento para treinar algoritmos de AI mais rapidamente e otimizar operações em escala.
Use seus dados para treinar algoritmos e impulsione os insights
As GPUs NVIDIA são usadas para desenvolver as soluções de inspeção automatizada mais precisas para a manufatura de semicondutores, eletrônicos, componentes automotivos e montagens.
Com as GPUs e as ferramentas de software auxiliares, é possível treinar modelos de maneira eficiente para garantir mais precisão e implementar inferências de modo otimizado no edge. Os modelos aumentam consideravelmente a precisão da inspeção industrial, diminuindo o número de erros identificados pelos clientes e aumentando o rendimento com mais produtividade.
Aumento de 1% no rendimento e acréscimo de US$ 60 milhões nos lucros anuais
Redução de 64% na taxa de erros identificados pelos clientes
Rendimento de 200% na inspeção de automóveis
Quando se trata de previsão de falhas do equipamento, as soluções de manutenção preditiva aceleradas por GPU oferecem mais precisão do que os métodos tradicionais baseados em machine learning, ajudando empresas industriais a reduzir os custos operacionais.
As GPUs e o conjunto de software da NVIDIA reduzem o número de falhas do equipamento e o tempo de inatividade não planejado. Assim, as empresas industriais podem trabalhar de maneira mais inteligente e segura, além de reduzir os custos operacionais.
Gas & Oil
A solução de Manutenção Preditiva baseada em deep learning da Baker Hughes GE conta com a tecnologia NVIDIA® DGX™. Ela oferece um mecanismo de orquestração probabilístico completo, com um catálogo de modelos com GPUs NVIDIA, que serve para prever falhas do equipamento com até dois meses de antecedência. A solução pode ser implementada em poucas semanas e garante uma precisão de quatro a cinco vezes maior na previsão de falhas do equipamento.
Indústria Aeroespacial e de Manufatura
O ecossistema NVIDIA de parceiros de software e integradores de sistemas oferece soluções de última geração de manutenção preditiva baseadas em machine learning e deep learning e aceleradas por GPU. Com elas, você pode treinar modelos mais rapidamente para garantir mais precisão.
Acelere os resultados com algoritmos de deep learning predefinidos e pré-treinados, desenvolvidos especificamente para equipamento industrial.
Reduza em 50% o número de falsos positivos e em 300% o número de falsos negativos.
Treinamentos 50 vezes mais rápidos.
As fábricas inteligentes que usam AI estão mudando o cenário da manufatura. São exemplos desse tipo de inteligência os robôs compactos treinados para realizar tarefas específicas, os rovers autônomos que dispõem peças nas unidades de manufatura e até mesmo os robôs cooperativos (cobots) que trabalham com pessoas nas linhas de montagem.
Usando soluções de ponta a ponta desenvolvidas pela NVIDIA EGX e Jetson™ no edge com as GPUs NVIDIA no cloud, a robótica industrial está aumentando significativamente a eficiência e reduzindo os custos em escala.
Garanta um aumento de 60% para 95% de precisão na montagem robótica.
Automatize tarefas repetitivas e sujeitas a erros com robôs com AI e visão computacional.
Otimize a logística e as operações com robôs que selecionam, transportam e dispõem peças na linha de montagem.
A computação industrial de hoje no edge exige uma capacidade de computação acelerada por GPU para inspeção industrial e robótica em fábricas e manutenção preditiva para equipamento e materiais no campo. As GPUs NVIDIA EGX e as soluções Jetson aceleram os mais avançados sistemas de computação no edge para essas aplicações e muito mais.
A plataforma NVIDIA para data center agiliza consideravelmente o treinamento de modelos de deep learning e machine learning, disponibilizando informações antes desconhecidas. Desde os modelos AI no edge até os hospedados no data center, as GPUs NVIDIA para data center estão disponíveis em todos os principais fabricantes sistemas de computadores e fabricantes de servidores para acelerar o treinamento de modelos de AI no data center.
Também estão disponíveis em sistemas NVIDIA DGX equipados com o conjunto de software DGX para implantação rápida que atende às demandas de desenvolvedores de deep learning e machine learning.
A computação em cloud revolucionou os setores ao democratizar o data center e mudar totalmente a forma como as empresas funcionam.
As GPUs NVIDIA estão disponíveis sob demanda em todas as principais plataformas de cloud do mundo, e o NVIDIA GPU Cloud (NGC) oferece contêineres acelerados por GPU para facilitar a implementação como, por exemplo, estruturas de deep learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet e muito mais.
A estrutura das aplicações Metropolis da NVIDIA é totalmente integrada ao Azure IoT Edge e, em breve, será integrada ao Amazon Green Grass.
As bibliotecas de software e os SDKs da NVIDIA criam uma solução dimensionável com a qual os clientes podem implementar inferências e AI no cloud, em servidores ou no edge. Esse investimento em software visa acelerar o tempo de implementação para o cliente e reduzir os custos gerais de desenvolvimento.
São exemplos de investimentos em SDKs da NVIDIA o JetPack™ para aplicações integradas, o DeepStream para IVA, o Isaac™ para robótica, o TensorRT™ para inferência, o Kit de Ferramentas Transfer Learning para adjuste de DNNs, a NVIDIA GPU Cloud para contêineres e software de AI, entre outros.
A NVIDIA também está trabalhando em estreita colaboração com um amplo ecossistema de parceiros para implantar soluções prontas para que os clientes possam aproveitar em suas aplicações.
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