Simulação de Depósito O NVIDIA Omniverse™ é uma plataforma cooperativa que permite que as empresas simulem todo o depósito, executem vários cenários, como aumento da demanda no fim do ano ou janelas de tempo restritas, e otimizem os resultados. Os varejistas podem usar digital twins dos seus depósitos para descobrir como mesmo pequenos ajustes afetarão as operações antes de fazer grandes investimentos. Assista a este vídeo de demonstração para ver como a PepsiCo está explorando o Omniverse Enterprise > Assista a esta sessão do GTC sobre como aplicar digital twins do Omniverse >
AI em Depósitos Inteligentes Os depósitos inteligentes estão usando tecnologias de AI no edge para automatizar os processos de inventário, simplificar o manuseio geral de pacotes e otimizar o espaço ao receber pedidos e enviar pacotes a outros centros de distribuição. Os desenvolvedores podem aproveitar os diferentes componentes de construção, treinamento e implementação de algoritmos para inferência no edge. Saiba como oferecer agilidade e flexibilidade aos centros de distribuição com AI > Explore aplicações de visão computacional de AI no edge para o varejo >
Robôs para o Manuseio de Pacotes Os funcionários das lojas são a fachada das empresas de varejo. Para maximizar o tempo com os clientes, os varejistas estão trabalhando para reduzir o tempo que eles gastam em tarefas não relacionadas ao cliente, como acompanhamento de inventário. Grandes varejistas estão usando a tecnologia de robótica para descarregar e classificar itens com base na prioridade e no departamento, verificar níveis de estoque, corrigir as localizações de prateleiras e garantir a precisão dos preços. Para solucionar os desafios da taxa de processamento e variedade de produtos, as empresas estão usando a computação no edge para detectar, classificar, estimar o tamanho e posicionar os pacotes, ajustar automaticamente a velocidade das esteiras transportadoras e otimizar a classificação mecânica. Isso ajuda a reduzir danos aos produtos e o tempo de inatividade da máquina. Veja como os robôs estão controlando o estoque na Lowe's
Otimização de Rotas para Grandes Redes de Distribuição Os centros de manufatura e depósitos estão solucionando as enormes complexidades dos fluxos de produtos com robôs com tecnologia fornecida por AI. Esses robôs usam poderosas redes neurais profundas para percepção, segmentação e estimativa de pose para perceber seu ambiente, detectar objetos, navegar de maneira autônoma e mover objetos. Os líderes de mercado estão ampliando sua vantagem competitiva com o aumento da taxa de processamento, personalização por pedido e experiências diferenciadas para o cliente. A plataforma de robótica NVIDIA Isaac™ permite que o BMW Group gerencie facilmente novos modelos e configurações para atender à demanda dos clientes, usando a tecnologia de AI para inovar a logística da fábrica. Com essa abordagem, eles podem produzir carros de alta qualidade e altamente personalizados com mais rapidez na mesma linha de produção. Veja como o BMW Group está redefinindo a logística de fábrica >
Soluções da Etapa de Entrega Final Vários fatores podem impactar a etapa da entrega final, incluindo o tráfego, a construção e o clima. Com dados em tempo real de várias fontes, desde dados de GPS até previsões do tempo, as rotas podem ser otimizadas, o que pode afetar significativamente os custos de combustível, de funcionários e outros custos gerais. Além disso, ao usar soluções inteligentes com tecnologia de GPU para otimizar rotas, as operadoras podem fornecer janelas de entrega mais precisas, melhorando o nível de serviço prestado aos clientes. Isso gera um grau de confiança maior, que importa quando os clientes têm uma série de opções para enviar e receber pacotes importantes. O NVIDIA cuOpt capacita os desenvolvedores para aproveitar conjuntos de dados maiores e processamento mais rápido para otimizar a etapa de entrega final com novos recursos, como redirecionamento dinâmico, simulações e tempos de resposta mínimos no depósito e na estrada. Explore como a NVIDIA cuOpt otimiza as rotas de entrega >