Whitepaper
Obtenha dicas e práticas recomendadas para implantar, executar e dimensionar modelos de IA para inferência de IA generativa, grandes modelos de linguagem, sistemas de recomendação, visão computacional e muito mais na plataforma de inferência de IA da NVIDIA.
A IA está impulsionando a inovação revolucionária em todos os setores, mas muitos projetos ficam aquém das expectativas na produção. Faça o download deste whitepaper para explorar o cenário de inferência de IA em evolução, considerações arquitetônicas para inferência ideal, workflows de deep learing de ponta a ponta e como levar aplicações habilitadas para IA do protótipo à produção com a plataforma de inferência de plataforma de inferência de IA da NVIDIA, incluindo o Servidor de Inferência NVIDIA Triton, NVIDIA Triton™ Management Service, NVIDIA TensorRT™ e NVIDIA TensorRT-LLM™.
Levar modelos de IA para a produção pode ser um desafio devido a conflitos entre nuances de construção de modelos e as realidades operacionais dos sistemas de TI.
O local ideal para executar a inferência de IA pode variar, dependendo do serviço ou produto no qual você está integrando seus modelos de IA.
Os pesquisadores continuam a evoluir e expandir o tamanho, a complexidade e a diversidade dos modelos de IA.
A plataforma de inferência de IA da NVIDIA oferece o desempenho, a eficiência e a capacidade de resposta que são essenciais para impulsionar a próxima geração de aplicações de IA.
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