NVIDIA DGX Spark

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Um supercomputador de IA Grace Blackwell em sua mesa.

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Visão Geral

NVIDIA DGX Spark

Com a tecnologia do Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, o NVIDIA DGX Spark proporciona 1000 TOPS de desempenho de IA em um formato compacto e eficiente em termos energéticos. Com o stack de software de IA da NVIDIA pré-instalado e 128GB de memória, os desenvolvedores podem prototipar e fazer ajustes finos e realizar inferência da geração mais recente de modelos de lógica de IA. Esses modelos, da DeepSeek, Meta, Google e outros, podem ter até 200 bilhões de parâmetros e serem executados localmente, com os modelos sendo implantados no data center ou na nuvem.

NVIDIA Anuncia o Lançamento dos Computadores Pessoais para IA com o Blackwell DGX

A NVIDIA DGX Station e o NVIDIA DGX Spark, com a tecnologia NVIDIA Grace Blackwell, colocam a IA acelerada ao alcance de desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados.

Recursos

GPU NVIDIA, CPU, Redes e Tecnologias de Software de IA

Superchip NVIDIA GB10

Superchip NVIDIA GB10

Experimente até 1000 TOPS de desempenho de IA com precisão FP4 com a arquitetura NVIDIA Grace Blackwell.

128GB de Memória de Sistema Unificada Coerente

128GB de Memória de Sistema Unificada Coerente

Execute as workloads de desenvolvimento e teste de IA com modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros no seu desktop com memória de sistema grande e unificada.

Redes ConnectX

Redes NVIDIA ConnectX

As redes NVIDIA Connect-X de alto desempenho permitem conectar dois sistemas NVIDIA DGX Spark para trabalharem em conjunto com modelos de IA com até 405 bilhões de parâmetros.

Stack de Software de IA da NVIDIA

Stack de Software de IA da NVIDIA

Use uma solução de stack completo para workloads de IA generativa, incluindo ferramentas, frameworks, bibliotecas e modelos pré-treinados.

Projeto NVIDIA DIGITS

Cargas de Trabalho

Acelere Todas as Cargas de Trabalho de IA

Por oferecer o poder de um supercomputador de IA em um tamanho amigável de um desktop, o NVIDIA DGX Spark é ideal para as cargas de trabalho de desenvolvedores de IA, pesquisadores e cientistas de dados.

Prototipagem

Desenvolva, teste e valide modelos e aplicações de IA.

Com o stack de software de IA da NVIDIA, o NVIDIA DGX Spark fornece a plataforma para os desenvolvedores criarem, testarem e validarem modelos de IA, bem como aplicações e soluções aumentadas por IA. Para o ajuste final ou implantação, migre com facilidade o trabalho para o NVIDIA DGX Cloud ou outros data centers acelerados pela NVIDIA ou infraestruturas de nuvem.

Prototipagem

Ajuste Fino

Faça o ajuste fino de modelos de IA com até 70 bilhões de parâmetros.

Melhore o desempenho de modelos pré-treinados fazendo o ajuste fino no NVIDIA DGX Spark. Com 128GB de memória de sistema unificada, faça o ajuste fino de modelos com até 70 bilhões de parâmetros para personalizar modelos e soluções de IA para necessidades e casos de uso específicos.

Ajuste Fino

Inferência

Teste, valide e inferência com modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros.

Os Núcleos Tensor de quinta geração com suporte para FP4 oferecem até 1.000 TOPS de desempenho de computação de IA, combinados com 128GB de memória de sistema, aceleram a inferência de modelos de IA de última geração para testar, validar e implantar a partir do NVIDIA DGX Spark.

Inferência

Ciência de Dados

Acelere workflows de ciência de dados de ponta a ponta com o NVIDIA RAPIDS.

Desde a preparação de dados até o treinamento de modelos, inferência e implantação, o NVIDIA RAPIDS no NVIDIA DGX Spark simplifica o processo de desenvolvimento. Para isso, utiliza aceleradores de alteração de código zero e APIs familiares para acelerar rapidamente as cargas de trabalho existentes ou desenvolver rapidamente soluções de casos de uso específicos, escalando facilmente para data center ou nuvem.

Ciência de Dados

Aplicações no Edge

Desenvolva aplicações no edge com os frameworks de IA da NVIDIA, incluindo o Isaac, o Metropolis e muitos outros.

O DGX Spark fornece uma excelente plataforma para o desenvolvimento de robótica, cidades inteligentes e soluções de visão computacional. Frameworks NVIDIA, incluindo Isaac, Metropolis e Holoscan. Esses frameworks e ferramentas permitem que os desenvolvedores aproveitem o poder do NVIDIA DGX Spark para desenvolver rapidamente aplicações nio edge.

Aplicações no Edge

Especificações

NVIDIA DGX Spark

Architecture NVIDIA Grace Blackwell
GPU Blackwell Architecture
CPU 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
CUDA Cores Blackwell Generation
Tensor Cores 5th Generation
RT Cores 4th Generation
Tensor Performance1 1000 AI TOPS
System Memory 128 GB LPDDR5x, unified system memory
Memory Interface 256-bit
Memory Bandwidth 273 GB/s
Storage 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
USB 4x USB 4 TypeC (up to 40Gb/s)
Ethernet 1x RJ-45 connector
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.3
Audio-output HDMI multichannel audio output
Power Consumption 170W
Display Connectors 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA DGX OS
System Dimensions 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
System Weight 1.2 kg

* Especificações preliminares, sujeitas a alterações

1 TOPS teórico FP4 usando o recurso de dispersão.

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NVIDIA DGX Spark Specs

Architecture NVIDIA Grace Blackwell
GPU Blackwell Architecture
CPU 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
CUDA Cores Blackwell Generation
Tensor Cores 5th Generation
RT Cores 4th Generation
Tensor Performance1 1000 AI TOPS
System Memory 128 GB LPDDR5x, unified system memory
Memory Interface 256-bit
Memory Bandwidth 273 GB/s
Storage 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
USB 4x USB 4 TypeC (up to 40Gb/s)
Ethernet 1x RJ-45 connector
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.3
Audio-output HDMI multichannel audio output
Power Consumption 170W
Display Connectors 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA DGX OS
System Dimensions 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
System Weight 1.2 kg

* Especificações preliminares, sujeitas a alterações

1 TOPS teórico FP4 usando o recurso de dispersão.

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