1. Os núcleos de processamento paralelo CUDA não podem ser comparados entre as gerações de GPU devido a várias diferenças arquitetônicas importantes que existem entre os designs de multiprocessador de streaming. 2. Consumo máximo de energia possível, incluindo o algoritmo Dynamic Boost. Para TGP de GPU específico do sistema, consulte seu OEM/provedor de soluções. 3. O suporte à exibição varia de acordo com a implementação no nível do sistema. Verifique com o fornecedor OEM da estação de trabalho as configurações específicas do sistema. Adaptadores disponíveis para DVI-SL, DVI-DL, HDMI e VGA. 4. As taxas de pico são baseadas no clock de aumento da GPU. 5. FP4 TOPS com Esparsidade (Blackwell), FP8 TOPS com Esparsidade (Ada). 6. O número de NVENC e NVDEC pode variar de acordo com a GPU. Detalhes específicos da GPU podem ser encontrados aqui: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Garante a integridade e a confiabilidade dos dados, eliminando erros de software apenas na memória de acesso aleatório direto (DRAM).