Uma Plataforma de Ponta a Ponta para Veículos Autônomos Mais Seguros e Mais Inteligentes
O desenvolvimento de veículos autônomos (VAs) requer treinamento e testes rigorosos para garantir uma operação segura e eficaz em ambientes reais. A NVIDIA oferece uma infraestrutura abrangente, que abrange hardware e software, para ajudar você a desenvolver, treinar e validar sistemas de direção autônoma em escala.
No núcleo das três principais plataformas de computação de VAs da NVIDIA (NVIDIA DGX™ para treinamento de modelos de IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ para simulação e validação e DRIVE AGX para computação no veículo) está o NVIDIA Halos. Como sistema de base para segurança de VAs, o Halos integra o hardware, o software, as ferramentas e os modelos para proteger todo o stack de VAs, da nuvem ao carro.
NVIDIA Lança o Halos, um Sistema de Segurança Abrangente de Stack Completo para Veículos Autônomos
O NVIDIA Halos é um sistema de segurança abrangente de stack completo que unifica arquitetura de veículos, modelos de IA, chips, software, ferramentas e serviços para garantir o desenvolvimento seguro de veículos autônomos (VAs), da nuvem ao carro.
Treinamento Acelerado e Escalável para Veículos Autônomos
É necessária uma poderosa combinação de hardware e software de IA para desenvolver VAs seguros e inteligentes. A NVIDIA acelera o processo oferecendo soluções de ponta a ponta, desde o treinamento de IA até a simulação de sensores de alta fidelidade.
Infraestrutura de Treinamento de IA
A NVIDIA DGX é um supercomputador de IA criado especificamente para treinar modelos de deep learning usados em percepção, mapeamento e tomada de decisões de VAs.
Acelere o processamento de dados multimodais com o NVIDIA Cosmos NeMo Curator, otimize o treinamento de modelos com IA CUDA-X™ e kernels otimizados por GPU em contêineres NGC e melhore a inferência com o NVIDIA TensorRT™ e Triton™. Todos eles se juntam para ajudar a simplificar os workflows de desenvolvimento de VAs de ponta a ponta para máxima eficiência e desempenho.
O NVIDIA Omniverse Blueprint para Simulação de VAs é um workflow de referência para criar mundos 3D ricos para treinamento, teste e validação. O blueprint permite que você reproduza dados de direção, gere novos dados concretos e realize testes de loop fechado.
Treinamento Acelerado e Escalável para Veículos Autônomos
O treinamento de veículos autônomos é um dos aspectos mais desafiadores do desenvolvimento. Esses veículos precisam perceber e responder a uma ampla variedade de cenários, desde cruzamentos urbanos movimentados até estradas rurais silenciosas, entendendo as nuances das leis de trânsito, as condições das estradas e o comportamento humano imprevisível.
Processamento de Dados em Massa
Os veículos autônomos geram terabytes de dados diariamente de sensores como câmeras, LiDARs e radares. Esses dados devem ser processados, rotulados e usados para o treinamento de modelos de IA.
Aprendizagem Contínua
Os sistemas de AV precisam melhorar com o tempo, aprendendo com novos dados e cenários para refinar seus algoritmos de tomada de decisão.
Reproduza em Escala
Os dados de sensores, logs do sistema e outros dados podem ser reproduzidos para recriar as condições em que um problema ocorreu e ajudar a identificar a causa-raiz.
Produtos
Os Computadores para Veículos Autônomos
A solução de três computadores da NVIDIA impulsiona todas as fases do desenvolvimento de veículos autônomos, desde o treinamento de IA até a simulação e a implantação no mundo real.
Plataforma NVIDIA DGX
Esses sistemas são criados especificamente para IA e deep learning, fornecendo potência computacional inigualável para treinar redes neurais complexas para VAs.
Crie e aprimore gêmeos digitais a partir de dados de sensores reais, modelos de física e comportamento e gere dados de sensores fisicamente precisos e diversificados com o NVIDIA Omniverse Blueprint para Simulação de VAs.
Simplifique o Desenvolvimento de VAs com o Pacote de Software NVIDIA AI Enterprise
O software NVIDIA AI Enterprise oferece as ferramentas essenciais de que você precisa para simplificar o desenvolvimento e a implantação de software de VAs. Isso inclui tudo, desde a preparação e o treinamento de dados até a otimização para inferência e implantação em escala.
NVIDIA Halos: Um Sistema de Última Geração para Segurança de VAs
Mais de 15 mil anos de engenharia investidos em segurança de veículos autônomos levaram ao sistema NVIDIA Halos para a segurança de VAs do chip à implantação. Ele combina hardware, software, ferramentas, modelos e princípios de design comprovados para proteger os stacks de VA de ponta a ponta.
Gera frames futuros de um estado do mundo consciente da física com base em simplesmente uma imagem ou um prompt de vídeo curto para desenvolvimento de IA física.
Desbloqueie gargalos de dados com o Conjunto de Dados de IA Física da NVIDIA, um conjunto de dados de código aberto para veículos autônomos, robôs e desenvolvimento de espaços inteligentes. A coleção unificada é composta por dados validados usados para criar IA física da NVIDIA, agora disponível para desenvolvedores no Hugging Face.
A Hyundai Motor Group aproveitará a computação e a infraestrutura de nível de data center da NVIDIA para gerenciar com eficiência os grandes volumes de dados essenciais para treinar seus modelos de IA avançada e criar um stack de software de VAs robusto.
A parceria da Wayve com a NVIDIA permite a implantação perfeita de direção autônoma, treinamento de IA e aprendizado de frota. Essa colaboração acelera a adoção escalável e de alto desempenho de sistemas automotivos orientados por IA.
A Volvo Cars e sua subsidiária de software, a Zenseact, estão investindo em sistemas NVIDIA DGX para treinamento de modelos na nuvem. Isso ajudará a garantir que as futuras frotas estejam equipadas com os recursos de segurança com tecnologia de IA mais avançados e bem testados.
A Waabi confia no hardware da NVIDIA para executar simulações complexas e treina seus modelos de IA. Eles também usarão o NVIDIA Cosmos para curadoria de dados para desenvolvimento de software e simulação
A NIO, um fabricante de veículos elétricos inteligentes, está usando a plataforma de IA NVIDIA DGX para melhorar a eficiência do treinamento e a utilização de GPU de modelos de percepção para veículos autônomos.
The autonomous vehicle (AV) revolution is here — and NVIDIA is at its forefront, bringing more than two decades of automotive computing, software and safety expertise to power innovation from the cloud to the car. At NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San Jose, California, dozens of transportation leaders are
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