Simulação de Veículos Autônomos

Explore a simulação de sensores de alta-fidelidade para o desenvolvimento seguro de veículos autônomos.

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Simulação/Modelagem/Design

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e Mitigação de Riscos

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NVIDIA Omniverse Enterprise
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A Necessidade da Simulação de Alta-Fidelidade para VA

O desenvolvimento de veículos autônomos (VAs) requer grandes quantidades de dados de treinamento que refletem as condições reais que eles enfrentarão na estrada. A simulação de sensores aborda esse desafio renderizando dados de sensores fisicamente precisos em ambientes virtuais. É possível treinar, testar e validar VAs em escala sem ter que encontrar cenários raros e perigosos no mundo real. Essa precisão em dados de sensores e interação ambiental é essencial para o desenvolvimento de IA física.

Por Que a Simulação de VAs é Importante:

Segurança em Primeiro Lugar

Segurança

Renderize diversas condições de condução, como clima adverso, mudanças de tráfego e cenários raros ou perigosos, sem ter que encontrá-las no mundo real.

Eficiência de Custos

Eficiência de Custos

Acelere o desenvolvimento e reduza a dependência de frotas de coleta de dados caras, gerando os dados para atender às necessidades dos modelos.

Escalabilidade e Flexibilidade

Escalabilidade e Flexibilidade

Implante uma frota virtual para prototipar novos sensores e pacotes antes da prototipagem física.

Mais Casos de Uso Automotivos

Implante Veículos Autônomos com Segurança

Foretellix

Implante Veículos Autônomos com Segurança

A Foretellix, uma desenvolvedora de ferramentas de validação de VAs, desbloqueia a simulação de sensores com APIs do Omniverse Cloud para melhorar a segurança, enquanto acelera workflows e reduz custos.

Melhore as Experiências de Marca 3D

WPP

Melhore as Experiências de Marca 3D

Produza conteúdo de alta qualidade com ferramentas de IA generativa desenvolvidas com base no NVIDIA Picasso e publique experiências de marca interativas com a Graphics Delivery Network (GDN) da NVIDIA.

Saiba Mais sobre o Desenvolvimento de Veículos Autônomos de Ponta a Ponta

Saiba Mais sobre o Desenvolvimento de Veículos Autônomos de Ponta a Ponta

Os microsserviços do NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX permitem que você teste e valide seus workflows em um ambiente fisicamente preciso antes de testá-los no mundo real.

Notícias

Visual mostrando o NVIDIA Cosmos

A NVIDIA Lança a Plataforma Cosmo de World Foundation Model para Acelerar o Desenvolvimento de IA Física

As empresas podem acelerar o desenvolvimento de IA física, incluindo robôs e veículos autônomos, com modelos e pipelines de processamento de dados para imagens e vídeos.

A NVIDIA Turbina o Desenvolvimento de Sistemas Autônomos

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As APIs do NVIDIA Omniverse Cloud são projetadas para oferecer simulação de sensores em larga escala e de alta-fidelidade.

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A NVIDIA Research vence o CVPR Autonomous Grand Challenge para Condução de Ponta a Ponta

A NVIDIA foi indicada vencedora do Autonomous Grand Challenge na CVPR na categoria Condução de Ponta a Ponta em Escala, superando mais de 400 participantes em todo o mundo.

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A NVIDIA apresenta o Hydra-MDP, um framework inovador que promove o campo da condução autônoma de ponta a ponta.

Diagrama de Blueprint de Simulação de Veículos Autônomos
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