Geração Biomolecular

A triagem de pequenas moléculas na descoberta de medicamentos enfrenta vários desafios, incluindo a vastidão do espaço químico, o custo e o tempo associados à triagem experimental e as limitações dos métodos tradicionais na exploração de novas estruturas químicas.

Os modelos generativos biomoleculares e o poder computacional das GPUs exploram com eficiência o espaço químico, gerando rapidamente diversos conjuntos de pequenas moléculas adaptadas a alvos ou propriedades específicas de medicamentos. Isso reduz o custo e o tempo, priorizando os candidatos com maior probabilidade de serem eficazes e oferecendo insights sobre as relações estrutura-atividade. Emparelhado com um modelo de acoplamento molecular e aproveitando informações 3D de modelos de previsão de estrutura de proteínas, essa abordagem acelera a triagem virtual de ponta a ponta de pequenas moléculas.

Com a plataforma de computação acelerada e IA da NVIDIA para descoberta de medicamentos, o BioNeMo™, pesquisadores e desenvolvedores de aplicações podem:

• Personalizar e implantar modelos de IA para previsão de estrutura de proteína 3D, geração de moléculas pequenas de novo e guiada, previsão de propriedades e acoplamento molecular.
• Acessar modelos pré-treinados por meio de APIs NIM para inferência acelerada.
• Experimentar a máxima flexibilidade para experimentar e criar workflows de IA generativa de nível empresarial com implantações portáteis de NIM em qualquer infraestrutura de computação em nuvem ou local.