ИИ для обработки речи

Обеспечьте голосовые интерфейсы для ваших приложений разговорного ИИ.

Что такое ИИ для обработки речи?

ИИ для обработки речи дает людям возможность общаться с устройствами, машинами и компьютерами, чтобы упростить и улучшить свою жизнь. Являясь подмножеством разговорного ИИ, он включает автоматическое распознавание речи (ASR) и преобразование текста в речь (TTS). Решаются задачи преобразования человеческого голоса в текст и генерации похожего на человеческий голоса на основе написанных слов, делая реальными такие мощные технологии, как виртуальные помощники, расшифровка аудио в реальном времени, голосовой поиск и системы ответов на вопросы.

Преимущества использования ИИ для обработки речи.

Высочайшая точность.

Обеспечьте исключительное качество обслуживания своих клиентов благодаря лучшей в своем классе точности, которая достигается за счет настройки модели ИИ для обработки речи.

Поддержка нескольких языков.

Расширьте свою клиентскую базу, предлагая голосовые приложения на языках, на которых говорят ваши клиенты.

Высокая производительность и масштабируемость.

Обслуживайте больше клиентов с помощью приложений с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, которые можно мгновенно масштабировать в любой инфраструктуре: локальной или облачной, на периферийных или встраиваемых устройствах.

Уникальный естественный голос для вашего бренда.

Улучшите обслуживание клиентов, обеспечив быстрое и выразительное взаимодействие с уникальным голосом вашего бренда.

Бесплатная брошюра: «Создание приложений ИИ для обработки речи»

Узнайте, как создавать и развертывать конвейеры ИИ для обработки речи в режиме реального времени для вашего приложения разговорного ИИ.

Скачать брошюру

Как используется ИИ для обработки речи.

Расшифровывайте голоса нескольких выступающих одновременно.

Современные алгоритмы преобразования речи в текст развиваются и теперь позволяют расшифровывать конференции, лекции и разговоры, одновременно идентифицируя говорящих и размечая их речь. Технологии и SDK NVIDIA для ИИ для обработки речи позволяют создавать точные расшифровки записей видеозвонков, звонков в call-центрах и автоматизировать ведение клинических заметок во время общения врача с пациентом.

NVIDIA Riva: создайте собственное приложение ИИ для обработки речи

Сделайте своих помощников виртуальными.

Виртуальные помощники общаются с пользователями через речевой интерфейс и помогают в решении различных задач: от решения проблем клиентов в call-центрах до включения телевизора (помощник по умному дому) и навигации до ближайшей заправки (умный помощник в автомобиле). Используйте NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE) для интеграции технологий NVIDIA для ИИ для обработки речи. Вы получите удобные компоненты на основе глубокой нейронной сети в ваших интерактивных приложениях для аватаров, чтобы обеспечить точное, быстрое и естественное взаимодействие.

Разрабатывайте и развертывайте интерактивные аватары с помощью Omniverse ACE

Создайте голос для своего бренда.

Обладая узнаваемым голосом бренда, компании могут создавать приложения, которые выстраивают отношения с клиентами и поддерживают всех пользователей, в том числе тех, у кого есть проблемы с речью и языком. С помощью NVIDIA Custom Voice, который входит в состав платформы ИИ для обработки речи, вы можете легко создать уникальный высококачественный голос для своего бренда за несколько часов, а не недель, используя всего 30 минут записанных речевых данных.

Экспертные, естественные вопросы и ответы с NVIDIA Omniverse ACE для Project Tokkio

Разрабатывайте настраиваемые интерфейсы ИИ для обработки речи.

Сократите обучение, используя предварительно обученные модели.

Современные системы ИИ для обработки речи используют модели глубокой нейронной сети (DNN), обученные на массивных наборах данных. Со временем размер моделей ИИ для обработки речи вырос настолько, что их обучение может занять недели интенсивных вычислений, даже при использовании фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch, TensorFlow и MXNet, на высокопроизводительных графических процессорах.

Платформа NVIDIA Speech AI предлагает в каталоге NVIDIA NGC™ модели производственного класса, предварительно обученные на нескольких общедоступных и собственных наборах данных в течение сотен тысяч часов в системах NVIDIA DGX™.

Подробнее о предварительно обученных моделях NVIDIA

Рис. 1. Высокоточные предварительно обученные модели.

Рис. 2. Комплексный рабочий процесс TAO Toolkit.

Настройте модели для повышения точности.

Многим предприятиям приходится настраивать модели ИИ для обработки речи для достижения желаемой точности в конкретных разговорных приложениях. Однако для настройки моделей ИИ для обработки речи с нуля обычно требуются большие наборы обучающих данных и опыт работы с ИИ.

Чтобы ускорить разработку и настраивать речевые модели без предварительного опыта работы с ИИ, вы можете использовать NVIDIA TAO Toolkit, малокодовый набор инструментов для разработки моделей ИИ. Он применяет проверенный подход трансферного обучения к предварительно обученной модели и точно настраивает модели ИИ для обработки речи для вашего сценария использования. NVIDIA также предлагает NeMo, набор инструментов с открытым исходным кодом для исследователей, позволяющий создавать современные (SOTA) модели ИИ для обработки речи. Модели, оптимизированные с помощью NeMo и TAO Toolkit, можно легко экспортировать и развернуть в NVIDIA® Riva локально или в облаке в качестве речевого сервиса.

Загрузите эту брошюру, чтобы начать работу с настраиваемым ИИ для обработки речи

Добейтесь естественного взаимодействия, развивая навыки в реальном времени.

Что касается навыков ИИ для обработки речи, компаниям всегда приходилось выбирать между точностью и производительностью в реальном времени. Например, недопустимо ждать ответа на вопрос несколько секунд. Кроме того, приложения разговорного ИИ не должны неправильно интерпретировать речь или генерировать непонятную речь.

С помощью NVIDIA Riva компании могут достичь точности мирового уровня и запускать конвейеры ИИ для обработки речи в режиме реального времени — менее чем за несколько миллисекунд. Riva предлагает в NGC предварительно обученные модели SOTA, малокодовые инструменты, такие как TAO Toolkit, для тонкой настройки для достижения точности мирового уровня и оптимизированные навыки для работы в режиме реального времени.

Узнайте, как компании внедрили Riva в производство

Рис. 3. Возможности ИИ для обработки речи NVIDIA Riva.

Узнайте о последних достижениях в области ИИ для обработки речи.

ИИ для обработки речи становится многоязычным.

Приложения и конвейеры ИИ для обработки речи должны понимать несколько языков, диалектов и акцентов, чтобы их можно было развернуть по всему миру. Например, люди в США и большинстве других стран говорят на разных языках. В таких сценариях использования, как call-центры, клиенты могут использовать более одного языка для описания того, что происходит. Следующим шагом является наличие приложений ИИ для обработки речи, которые могут справиться с такими ситуациями.

Разработчики могут использовать отдельные речевые модели для каждого языка или одну модель, которая может работать с несколькими языками. Узнайте больше о моделях ASR на разных языках на странице «Коллекции для распознавания речи».

Переносим ИИ для обработки речи из облака на устройство.

Когда компании впервые начали использовать ИИ для обработки речи, все работали с облачными сервисами из-за легкости их настройки и эксплуатации. Постепенно компании начали переходить на локальные решения, чтобы избежать проблем с конфиденциальностью своих данных. Новейшее достижение — решения на устройствах. Они не только сохраняют конфиденциальность данных, но и ускоряют инференс и снижают затраты.

NVIDIA Riva позволяет развертывать приложения на встраиваемых устройствах, в дата-центрах и облачных средах для разработки настраиваемых интерфейсов ИИ для обработки речи для приложений разговорного ИИ.

Получите доступ к образовательным ресурсам.

Введение в ИИ для обработки речи.

Изучите основные концепции ИИ для обработки речи и способы создания и развертывания приложений голосовых технологий.

Читать брошюры по ИИ для обработки речи

Учимся работать с разговорным ИИ.

Узнайте, как добавить ИИ для обработки речи в приложения разговорного ИИ и как настроить его во время обучения и инференса модели.

Смотреть сессию GTC «Учимся работать с разговорным ИИ»

Посмотрите блоги, посвященные ИИ для обработки речи.

Узнайте, что такое ИИ для обработки речи, как он изменился с течением времени, о его ключевых компонентах, проблемах и примерах использования, а также о SDK NVIDIA Speech AI.

Читать блоги об ИИ для обработки речи

Узнайте подробнее о NVIDIA Riva.

Узнайте об основных возможностях NVIDIA Riva, которые помогут вам создавать сервисы ИИ для обработки речи.

Читать вводный блог по NVIDIA Riva

Подпишитесь, чтобы получать свежие новости от NVIDIA по ИИ для обработки речи.