Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Когда речь идет о ПК для ИИ, лучшие из них оснащены видеокартами NVIDIA GeForce RTX™. Ведь в основе видеокарт RTX лежат те же технологии, которые используются для ведущих мировых инноваций в области ИИ и позволяют выполнять экстраординарные задачи. Будь то учеба, работа или развлечения, видеокарты RTX обеспечивают самые продвинутые возможности ИИ на ПК с Windows.
Добейтесь максимальной производительности более чем в 500 приложениях и играх с ИИ..
Стриминг с максимальной четкостью изображения, быстрый монтаж и улучшенные видеозвонки.
Улучшите свои учебные проекты с помощью STEM-приложений с ускорением на базе ИИ.
Ваши данные остаются в безопасности на вашем устройстве — подключения к сети не требуется.
в 30 раз
в 8 раз
в 13 раз
По сравнению с ноутбуком без видеокарты GeForce RTX. Оборудование: видеокарта GeForce RTX 4060 для ноутбуков с максимальным энергопотреблением графического процессора 140 Вт.Разработка: тренировка модели искусственного интеллекта с использованием соответствующей MLPerf системы TensorFlow/ResNet50 в WSL (изображений/с) по сравнению с процессором Intel Core i7 13-го поколения со встроенной видеокартой. Игра: Baldur's Gate 3 с максимальными графическими настройками, режим «Качество» DLSS Super Resolution при 1080p (среднее количество кадров в секунду) по сравнению с процессором Intel Core i9 13-го поколения со встроенной видеокартой. Творчество: время, затраченное на создание пакета из 20 изображений, Stable Diffusion XL 1.5 с Automatic 1111, по сравнению с процессором Intel Core i7 13-го поколения со встроенной видеокартой.
ИИ для вас
Искусственный интеллект — это решение, когда вам хотелось бы, чтобы у вас был помощник. Откройте новую эру эффективности с ИИ на видеокартах NVIDIA, который сделает за вас тяжелую работу.
От работы с популярными приложениями до просмотра любимых шоу ― ИИ на базе RTX оптимизирует ваши повседневные действия, делая их более быстрыми, точными, рациональными и увлекательными. Ничто не помешает воплощать ваши идеи, и всё благодаря искусственному интеллекту.
Получайте персонализированные ответы на основе локальных файлов с помощью ChatRTX. Используйте текстовый или голосовой поиск по личным заметкам, файлам и фотографиям с помощью собственного чат-бота.
Повысьте качество видеозвонков, голосовых чатов и прямых трансляций с помощью ИИ-функций устранения шумов, замены фона и других инструментов приложения NVIDIA Broadcast.
RTX Video повышает качество интернет-видео до 4K HDR благодаря суперразрешению и HDR на базе ИИ в браузерах Chrome, Edge и Firefox и плеере VLC.
Ускорьте создание контента с помощью более 100 приложений с поддержкой ИИ и ускорением на базе RTX, включая Adobe Creative Cloud, Blender, Blackmagic Davinci Resolve, OBS Studio и эксклюзивный набор ИИ-инструментов NVIDIA Studio.
Создавайте изображения и видео в Stable Diffusion быстрее на видеокартах NVIDIA RTX с ускорением с помощью NVIDIA TensorRT™.
Используйте ИИ, чтобы превратить простые штрихи в реалистичные пейзажи, используя приложение NVIDIA Canvas.
Ускорьте процесс видеомонтажа с помощью эффектов и инструментов на базе ИИ в DaVinci Resolve, Adobe Premiere Pro и других приложениях.
Используйте рендеринг области просмотра в реальном времени, повышение разрешения, ускоренный рендеринг и другие возможности в ведущих приложениях для работы с 3D-графикой.
Выведите игровой процесс на новый уровень качества с RTX и DLSS на базе ИИ в более чем 500 играх и приложениях. Наслаждайтесь компактными и мощными ноутбуками с технологиями Max-Q на базе ИИ, которые оптимизируют производительность ноутбука.
Повысьте производительность и качество в любимых играх. NVIDIA DLSS использует ИИ для создания дополнительных кадров и повышения качества изображения.
NVIDIA RTX Remix позволяет легко создавать игровые ассеты, улучшать материалы с помощью генеративного ИИ и создавать потрясающие RTX-ремастеры с трассировкой лучей и DLSS.
Прокачайте свой ноутбук с помощью продвинутых технологий Max-Q на базе ИИ, которые оптимизируют производительность, энергопотребление и уровень шума для достижения максимальной эффективности.
Начиная с запуска собственного чат-бота на ПК и заканчивая обучением пользовательских моделей и интеграцией ИИ в игры, разработка и запуск приложений на базе ИИ стали проще и быстрее благодаря инструментам NVIDIA и видеокартам RTX. Кроме того, все данные остаются в сохранности на вашем ПК.
Совершенствуйте свои навыки разработки игр с помощью NVIDIA ACE. Создавайте реалистичных игровых персонажей и цифровых людей с использованием генеративного ИИ.
Настраивайте, оптимизируйте и развертывайте модели ИИ для приложений Windows с помощью RTX AI Toolkit — полного набора инструментов и SDK.
Откройте для себя сотни предварительно обученных моделей компьютерного зрения, обработки речи и других задач с каталогом NGC. Используйте их как есть или настройте на базе собственных данных.
Производительность
Тензорные ядра NVIDIA, предназначенные для работы с ИИ, значительно повышают производительность в самых требовательных приложениях для работы и игр.
Время выполнения (мин)
Чем меньше ждать, тем лучше. Приложения протестированы в соответствующих точках данных: Stable Diffusion 1.5 (512x512 BS = 1) | Blender 3.4 с Optix при использовании бенчмарка OpenData | Суперразрешение Adobe Photoshop | DaVinci Resolve 18.6, различные функции ИИ. Для GeForce используется процессор Core i9-12900K.
Относительная производительность (FPS)
Разрешение 3840x2160, максимальные игровые настройки, режим самой высокой производительности со сверхвысоким разрешением DLSS, генерация кадров DLSS на видеокартах серии GeForce RTX 4090, i9-12900K, 32 ГБ ОЗУ, Win 11 x64.
Относительная производительность (токенов в секунду)
Обучение и точная настройка модели BERT с учетом регистра, видеокарта GeForce RTX 4090 со смешанной точностью | Помощь при написании кода — Code llama 13B, производительность инференса Int4 INSEQ = 100, размер батча 1 OUTSEQ = 100
Скорость вывода (токенов в секунду)
Производительность инференса Int4 в Llama 2 7B — INSEQ = 100, OUTSEQ = 100 | Без TensorRT-LLM, используется llama.cpp для размера батча = 1 и HF xformers AutoGPTQ для размера батча = 4,8 | Все измеренные значения получены на GeForce RTX 4090
Приложения, улучшенные с помощью ИИ
Откройте для себя весь спектр приложений с ускорением на базе ИИ.
Лидер ИИ по TOPS
Производительность видеокарт GeForce RTX для ноутбуков в задачах ИИ оценивается в триллионах операций в секунду (TOPS).
686 TOPS в задачах ИИ
542 в задачах ИИ
321 в задачах ИИ
233 в задачах ИИ
194 в задачах ИИ
Выберите идеальные ПК и ноутбуки с ИИ на RTX, чтобы повысить уровень производительности во всех своих задачах.
Подпишитесь на новостную рассылку по ИИ на базе RTX
Положение о конфиденциальности NVIDIA