Самый простой и быстрый способ начать работу с ИИ.
Многие компании стремятся внедрить ИИ, однако не знают с чего начать и какое ПО, инструменты и платформа требуются для быстрого получения результатов. NVIDIA AI Starter Kit — это стартовый набор технологий для развертывания ИИ-приложений с нуля, который позволит сэкономить ваше время и средства.
Системы NVIDIA DGX™ уже используют тысячи заказчиков по всему миру.
Нет дата-центра? Не проблема! NVIDIA DGX Station™ A100 — это мощное ИИ-устройство, которое подключается к любой стандартной розетке.
Наш растущий портфель моделей ИИ, скриптов и библиотек ИИ позволяет специалистам по data science сосредоточиться на создании инноваций, а не на решении проблем с интеграцией в инфраструктуру.
Сертифицированное ПО для работы с DGX позволяет повысить эффективность работы специалистов по data science за счет автоматизации непрофильных задач и ускорения развертывания приложений.
Ускорьте весь цикл разработки от идеи до конечной версии с помощью экспертных знаний и опыта NVIDIA и наших партнеров.
С помощью DGX A100, ключевого компонента инфраструктуры для ИИ, и AI Starter Kit масштабируйте инфраструктуру в подходящее для вас время.
— Вибхор Аггарвал (Vibhor Aggarwal), руководитель отдела визуальных и высокопроизводительных вычислений, Shell
Профессиональные услуги NVIDIA (NVPS) — это специалисты, обладающие исчерпывающим опытом в развертываниях разного масштаба: от обслуживания малых и средних систем до создания и установки одних из самых больших суперкомпьютеров в мире. Профессионалы NVPS помогут вам в комплексном внедрении ИИ на всех этапах: от определения начальной стратегии и построения архитектуры данных до разработки модели и MLOps и поддержки после развертывания в производственной среде.
Многие образовательные учреждения стремятся к внедрению искусственного интеллекта, чтобы привлечь ценные умы и финансовые ресурсы. Набор NVIDIA AI Starter Kit для высшего образования позволяет учебным заведениям упростить интеграцию технологий и управление ими, а также обеспечить ИТ-специалистам доступ к новейшим инструментам.
Lockheed Martin использует системы DGX для обучения крупномасштабных данных с датчиков парков транспортных средств, чтобы повысить точность прогнозирующих состояние активов моделей. Благодаря оптимизированному программно-аппаратному обеспечению, специально разработанному для ИИ, время обучения моделей уменьшилось в 2 раза по сравнению с традиционными серверами на базе CPU без изменения архитектуры или кода.
Scotiabank использует системы DGX для создания системы показателей, определяющей кредитные риски. Эксперт NVIDIA по ИИ обнаружил и добавил в XGBoost функцию, которая позволяет ускорить системы показателей в 6 раз на одном GPU, тем самым установив новый стандарт для банка. Раньше для этого потребовалось бы 24 CPU. Возможность повысить точность моделей и сохранить их объяснимость помогает надежным клиентам получать банковские ссуды и кредиты.
Институт Сенгера, один из ведущих центров геномных исследований, использует системы DGX для ускорения анализа и определения паттернов мутаций, вызывающих рак. Исследователи института работали напрямую с экспертом NVIDIA по ИИ, чтобы добиться ускорения SigProfiler, программного обеспечения для машинного обучения, в 50 раз. С помощью систем DGX они смогли проанализировать данные 20 000 пациентов за один день; ранее подобный масштабный анализ занимал один месяц.
Domino's Pizza использует системы DGX для обучения сложных моделей, принимая во внимание такие входные переменные, как количество работающих менеджеров и сотрудников, число и сложность заказов и текущую дорожную обстановку. DGX позволили сократить время обучения с трех дней до менее одного часа, выполнять больше итераций и повысить точность модели с 75 до 95 процентов, а значит — улучшить прогнозирование готовности заказов.
Узнайте о гибких вариантах оплаты через финансовые решения NVIDIA (NVFS).
Положение о конфиденциальности NVIDIA