Конвергентные ускорители NVIDIA

Высокая производительность, расширенные сетевые возможности и развитые средства кибербезопасности — в одном комплекте.

Быстрые и безопасные системы на базе ИИ

Представляя собой реализацию уникальной и эффективной архитектуры, конвергентные ускорители NVIDIA сочетают в себе мощную производительность графических процессоров NVIDIA с улучшенной функциональностью и безопасностью интеллектуальных сетевых адаптеров NVIDIA (SmartNIC) и блоков обработки данных (DPU). Обеспечивайте максимальную производительность и повышенную безопасность для GPU-ускоренных задач с интенсивным вводом/выводом – от дата-центра до периферийных устройств.

Читать технические спецификации конвергентных ускорителей NVIDIA (PDF, 640 КБ)

Непревзойденная производительность GPU

Графические процессоры NVIDIA с тензорными ядрами обеспечивают беспрецедентную производительность и масштабируемость для ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC), анализа данных и других ресурсоемких рабочих нагрузок. Благодаря технологии Multi-Instance GPU (MIG) каждый графический процессор можно разделить на несколько полностью изолированных и защищенных на аппаратном уровне инстансов. Системы можно гибко настроить на оптимальное GPU-ускорение под конкретные приложения как на физическом оборудовании, так и в виртуализированных средах.

Расширенные сетевые возможности и безопасность

NVIDIA® ConnectX® — линейка интеллектуальных сетевых адаптеров (SmartNIC), которые предлагают лучшую в своем классе производительность, продвинутую аппаратную поддержку и ускорение обработки данных. NVIDIA BlueField® совмещает в себе производительность ConnectX с программируемостью инфраструктуры-на-чипе. Благодаря возможности обеспечить разгрузку, ускорение и изоляцию широкого спектра процессов в работе сети, СХД и решений по безопасности, DPU BlueField позволяют создать безопасную и ускоренную инфраструктуру для всех задач в любой среде.

Новый уровень эффективности при обработке данных

Конвергентные ускорители NVIDIA включают в себя встроенный коммутатор PCIe, позволяющий передавать данные между графическим процессором и сетью без использования PCIe-системы сервера. Это обеспечивает новый уровень производительности, энергоэффективности и безопасности дата-центра при GPU-ускоренных нагрузках с интенсивным вводом/выводом данных.

Корпоративная производительность и безопасность

Высокопроизводительные сети 5G

NVIDIA Aerial™ — фреймворк приложений для высокопроизводительных, программно определяемых, облачно-ориентированных сетей 5G. Он обеспечивает GPU-ускоренную обработку сигналов и данных для виртуальных сетей радиодоступа (vRAN) на 5G. Конвергентные ускорители NVIDIA гарантируют самую высокопроизводительную платформу для задач 5G. Данные не проходят через узел PCIe, что значительно уменьшает задержки при обработке. В результате более высокая пропускная способность позволяет увеличить и число абонентов на сервер.

Подробнее
Ускорение сетей 5G
Кибербезопасность на основе ИИ

Кибербезопасность на основе ИИ

Конвергентные ускорители открывают новые возможности для обеспечения кибербезопасности с помощью ИИ и передачи данных по сетям. С помощью фреймворка NVIDIA Morpheus ядра Arm в DPU могут быть запрограммированы для выполнения расширенных сетевых функций с ускорением на GPU, таких как обнаружение угроз, предотвращение утечки данных и профилирование аномального поведения. Высокоскоростная обработка данных на GPU может применяться к сетевому трафику, а данные передаваться непосредственно между GPU и DPU, обеспечивая лучшую изоляцию.

Подробнее

Ускорение AI-on-5G на границе сети

NVIDIA AI-on-5G включает в себя платформу NVIDIA EGX™, SDK NVIDIA Aerial для программно определяемых виртуальных сетей радиодоступа (vRAN) на 5G и корпоративные фреймворки для работы с ИИ, в том числе SDK, такие как NVIDIA Isaac™ и NVIDIA Metropolis™. Платформа позволяет периферийным устройствам, таким как видеокамеры, промышленные датчики и роботы, использовать ИИ и передавать данные в дата-центр через 5G. Конвергентные ускорители обеспечивают реализацию этих функций на одном корпоративном сервере без необходимости развертывания более дорогостоящих специализированных систем. Один конвергентный ускоритель может использоваться для ускорения обработки сигналов 5G, для edge AI, а технология NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) позволит предоставить доступ к графическому процессору для нескольких приложений.

Подробнее
NVIDIA AI-on-5G
Сбалансированный, оптимизированный дизайн

Сбалансированный, оптимизированный дизайн

Интеграция GPU, DPU и коммутатора PCIe в одном устройстве создает сбалансированный дизайн архитектуры. В системах, где требуется несколько GPU и DPU, конвергентный ускоритель позволяет избежать конфликтов при попытке одновременной передачи данных на системе PCIe, поэтому производительность увеличивается линейно числу дополнительных устройств. Кроме того, конвергентный ускоритель обеспечивает гораздо более предсказуемую производительность. Наличие этих компонентов на одной физической карте также повышает эффективность использования пространства и энергии. Конвергентные ускорители значительно упрощают развертывание и текущее обслуживание, особенно при установке дисковых серверов.

Линейка конвергентных ускорителей NVIDIA

Позволяет выполнять ресурсоемкие задачи на периферийных устройствах и в дата-центре с высоким уровнем безопасности и производительности.

Изображение конвергентного ускорителя A100X с графическим процессором A100 и DPU BlueFied-2

NVIDIA A30X

NVIDIA A30X сочетает в себе GPU NVIDIA A30 с тензорными ядрами и DPU BlueField-2. С помощью MIG графический процессор можно разделить на четыре инстанса, на каждом из которых может быть запущен отдельный сервис.

Конструкция этого ускорителя обеспечивает отличный баланс вычислительной мощности и производительности ввода/вывода (IO) для 5G vRAN и кибербезопасности на основе ИИ. На GPU могут быть запущены несколько сервисов с низкой задержкой и прогнозируемой производительностью, которые обеспечивает встроенный коммутатор PCIe.

NVIDIA A100X

NVIDIA A100X объединяет мощность GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами и DPU BlueField-2. С помощью MIG каждый A100 можно разделить на семь инстансов GPU и запускать одновременно еще больше сервисов.

A100X идеально подходит для сценариев использования, при которых требуется более высокая вычислительная мощность, таких как 5G с MIMO, развертывания AI-on-5G и специализированные задачи (обработка сигналов и тренировка на нескольких вычислительных узлах).

Зарегистрируйтесь, чтобы получить NVIDIA Converged Accelerator Developer Kit

Заинтересованы в создании нового поколения приложений для edge AI и edge cybersecurity? Хотите одним из первых получить доступ к новым конвергентным ускорителям? Зарегистрируйтесь, чтобы быть в курсе новостей о Converged Accelerator Developer Kit и получить ранний доступ к аппаратно-программным компонентам.

Подробнее

Узнайте о новых технологиях первым

Подпишитесь на новостную рассылку и получайте новые материалы о конвергентных ускорителях NVIDIA EGX

Подписаться
Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы