Интересуетесь искусственным интеллектом или обработкой и анализом данных? Изучите те же технологии, которые вы будете использовать в работе, с помощью стека программного обеспечения NVIDIA для ИИ, а также обработки и анализа данных с ускорением на GPU. Используйте cuDNN с GPU-ускорением для обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow, PyTorch, WinML или MxNet. Используйте NVIDIA RAPIDS для обработки и анализа данных с помощью cuDF, cuML и cuGraph (альтернативы Pandas, SciKit-Learn и NetworkX с ускорением на GPU). Программное обеспечение NVIDIA помогает быстрее обучать модели и обрабатывать больше данных для большей точности и более информативных результатов. И, благодаря CUDA® в Windows Subsystem для Linux (WSL2), теперь все это доступно в Windows 11. Эта возможность позволяет пользователям Windows запускать несколько приложений Linux одновременно, создавая настоящую среду с несколькими ОС для будущих разработчиков ИИ и специалистов по работе с большими данными.