Медицинские устройства на базе ИИ могут помочь врачам обнаруживать и измерять отклонения от нормы, повышать уровень хирургических навыков, улучшать качество изображений и оптимизировать рабочие процессы. С помощью отраслевой полнофункциональной платформы NVIDIA разработчики и специалисты по data science могут быстро интегрировать ИИ в устройства следующего поколения, поддерживая медицинских работников и исследователей во всем мире.
Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября
ИИ создает новые возможности в сфере здравоохранения. Новое поколение программно определяемых медицинских устройств позволяет считывать данные в режиме реального времени, а «умные» больницы улучшают обслуживание пациентов, обеспечивая более точную медицину. Узнайте о последних инновациях в сфере здравоохранения на GTC22.
Отрасль здравоохранения генерирует около трети мировых данных. Достижения в области искусственного интеллекта, ускоренных вычислений и диагностики в реальном времени открыли новые возможности для поиска новых лекарств и предоставления медицинских услуг. Модели ИИ-трансформера открывают новую эпоху в медико-биологических науках, помогая исследователям кодировать структуру и функции биологии и химии, анализировать неструктурированные данные пациентов и улучшать диагностику и лечение в медицинской визуализации.
Подробнее >
Искусственный интеллект. Машинное обучение. Робототехника и автоматизация. Цифровые экосистемы. Большие данные и облако. Эти цифровые технологии обладают невероятным потенциалом для улучшения медицинского обслуживания пациентов во всем мире. Но как они внедряются в современные операционные и какое влияние оказывают?
Мы обсудим роль высокоуровневых вычислений и цифровых двойников в преобразовании хирургических дисциплин, в частности нейрохирургии. Будут изучены такие направления, как сегментация изображений, хирургическая робототехника и навигация.
Жизненный цикл ИИ в сфере медицины включает маркировку данных, модели обучения, создание и оптимизацию приложений ИИ и, наконец, развертывание и мониторинг этих приложений в клиниках. Проект MONAI включает обширный набор инструментов, которые позволяют исследователям и специалистам по data science маркировать данные и быстро обучать высокопроизводительные модели. Затем с помощью Clara Holoscan инженеры могут упаковывать эти модели в оптимизированные приложения ИИ, которые можно безопасно развернуть в производственных условиях.
Выявляйте пропущенные отклонения от нормы, автоматически измеряйте объемы, улучшайте качество изображений, получайте качественную информацию о тканях в режиме реального времени и отслеживайте изменения в течение большого промежутка времени, используя модели ИИ, созданные на платформе вычислений для ИИ NVIDIA для изображений и потоковых данных.
Повысьте уровень хирургических операций с помощью моделей ИИ, которые предоставляют хирургам возможность получения оповещений, сегментации органов и оптимизированной аналитики потокового видео в 4K.
Выявляйте больше закономерностей и оптимизируйте процессы обнаружения патологий на изображениях и в микроскопах на базе ИИ.
Ускорьте процесс секвенирования генома от образца до клинического отчета с помощью базового анализа на основе ИИ в секвенаторах нового поколения, проводите оптимизированный геномный анализ геномов, экзомов и генетических панелей.
Улучшите уход за пациентами, обрабатывая несколько потоков данных с высокой пропускной способностью и предоставляя информацию в режиме реального времени.
От обучения моделей ИИ и создания медицинских приложений на базе ИИ до проведения предварительной проверки и развертывания на периферийных устройствах и в облаке — платформа NVIDIA Clara ™ Holoscan предоставляет мощное аппаратное и программное обеспечение для создания медицинских устройств следующего поколения. NVIDIA Clara Holoscan позволяет компаниям исследовать новые возможности на основе ИИ, ускорить вывод продуктов на рынок и снизить затраты на разработку и обслуживание.
В Калифорнийском университете, в центре Advanced Bioimaging Center в Беркли, исследователи микроскопии плоскостного освещения используют NVIDIA Clara Holoscan с NVIDIA IndeX® для автоматического обнаружения активности клеток в режиме реального времени.
NVIDIA Clara Holoscan органично соединяет медицинские устройства с дата-центром, поддерживая новаторов, создающих процессы обработки сигналов, инференс модели ИИ и визуализацию для экосистемы программно определяемых медицинских устройств, которая охватывает рентгенологию, УЗИ, эндоскопию, роботизированную хирургию, контроль за пациентами и многое другое.
Скорость кровотока может превышать скорость, с которой ультразвуковая цветная допплеровская визуализация может захватывать изображения, поэтому могут возникать артефакты наложения, которые затемняют визуализацию. Группа LITMUS из Университета Ватерлоо использовала платформу NVIDIA Clara Holoscan для улучшения визуализации кровотока, а также увеличила частоту кадров с 2 до 30 кадров в секунду.
Получение четких диагностических изображений бьющегося сердца и его сосудистой системы является сложной задачей при компьютерной томографии (КТ) сердца. Компания Fujifilm Healthcare решила эту проблему с помощью графических процессоров NVIDIA, добавив сканерам высококлассные возможности за счет усовершенствования программного обеспечения и избежав дорогостоящих модификаций и производственных модернизаций.
Инновации в технологии медицинского оборудования в сочетании с искусственным интеллектом предоставляют медицинским работникам более совершенные инструменты для принятия решений в области роботизированной хирургии, инвазивной радиологии, планирования лучевой терапии и многого другого. Узнайте, как NVIDIA Clara Holoscan помогает компаниям создавать и развертывать программно определяемые медицинские устройства.
Технологии NVIDIA и новаторы в различных отраслях помогут трансформировать вашу компанию, внедрить инновации и обеспечить стабильное будущее бизнеса.
Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) предлагает практикумы по технологиям ИИ, ускоренным вычислениям и ускоренной обработке и анализу данных.
NVIDIA обеспечит доступ к сотням контейнеров с ускорением на GPU, моделям и SDK — инструментам, необходимым для успешной разработки приложений.
Положение о конфиденциальности NVIDIA