Легкое развертывание, запуск и масштабирование моделей ИИ

Прочтите эту техническую статью, содержащую советы и рекомендации по стандартизации и оптимизации инференса модели ИИ в производственной среде.

Зарегистрироваться

Что вы узнаете?

Развертывание проекта на базе ИИ в производственной среде может оказаться сложной задачей. Узнайте, как стандартизировать и оптимизировать инференс модели ИИ в рамках нескольких фреймворков, различных типов запросов и разнообразной инфраструктуры процессоров и графических процессоров с помощью сервера для инференса NVIDIA Triton™.

Проблемы развертывания моделей ИИ в производственной среде

Несколько фреймворков

Наличие нескольких фреймворков глубокого (DL) и машинного обучения (ML), каждый из которых имеет собственный сервер выполнения модели, может стать проблемой.

Смешанная инфраструктура

Управление разрозненными решениями для инфраструктуры на базе процессоров и графических процессоров в облаке, в дата-центре и на периферийных устройствах может оказаться сложной задачей.

Масштабирование развертывания

Отсутствие интеграции с производственными платформами и инструментами может сделать внедрение решений на базе ИИ дорогостоящим и сложным.

Различные типы инференса

Различные типы инференса — в реальном времени, пакетные, потоковая передача звука и ансамбли — требуют различных типов оптимизации.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к технической статье

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Занимаемая должность

Страна

Предпочитаемый язык

Выберите страну

Используете ли вы Triton в настоящее время?

Да

Нет

enterpriseOptIns hidden field

Я хочу получать новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям. Я могу отказаться от подписки в любой момент.

enterpriseOptIns hidden field

Я хочу получать новостную рассылку NVIDIA для разработчиков. Я могу отказаться от подписки в любой момент.

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Я соглашаюсь на сбор и обработку NVIDIA указанной выше информации в целях проведения исследований и организации мероприятий. Я прочитал(а) <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Политика конфиденциальности NVIDIA</a> и соглашаюсь с ней.

Я соглашаюсь с тем, что указанная выше информация будет передана в компанию NVIDIA в Соединенных Штатах Америки и будет храниться в соответствии с <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">политикой конфиденциальности NVIDIA</a> для целей проведения исследований, организации мероприятий и осуществления внутреннего управления и работы систем NVIDIA. Для устранения связанных проблем вы можете отправить нам письмо на адрес <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>.