Yeni nesil robotik ve uç sistem çözümleri için üst düzey yapay zeka performansı.
Yeni nesil ürünlerinizi; üretici yapay zeka, bilgisayar görüşü ve gelişmiş robotik için dünyanın en güçlü gömülü yapay zeka bilgisayarlarıyla hayata geçirin. Jetson Orin™ ailesi aynı mimariye sahip yedi modül içerir, çok modlu yapay zeka çıkarımı için saniyede 275 trilyon işlem (TOPS), önceki nesle kıyasla 8 kat performans ve yüksek hızlı arabirim desteği sunar. Güçlü yazılım yığını; önceden eğitilmiş yapay zeka modellerine, referans yapay zeka iş akışlarına ve sektöre özel belirli ihtiyaçlara yönelik uygulama çerçevesine sahiptir ve bu sayede hem üretici yapay zeka hem de uç sistemlerdeki her türlü yapay zeka ve robotik uygulaması için uçtan uca geliştirmeyi hızlandırır.
NVIDIA Jetson Orin Geliştirici Kitleri, Jetson Orin modüllerine dayalı ürünler için tam özellikli yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini mümkün kılar.
NVIDIA Jetson Orin™ Nano Süper Geliştirici Kiti, küçük uç cihazlar için üretici yapay zekayı yeniden tanımlayan kompakt ve güçlü bir bilgisayardır. 249 $ fiyatıyla, NVIDIA yapay zeka yazılımı ile desteklenen geliştiriciler, öğrenciler ve üreticiler için uygun maliyetli ve erişilebilir bir platform sunar. Ürünü iş ortaklarımızdan satın alabilir veya mevcut Jetson Orin Nano™ Geliştirici Kitinizi en son yazılımla yükseltebilirsiniz.
NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti ve tüm Jetson Orin modülleri, tek bir Çip Üzerinde Sistem (SoC) mimarisini paylaşır. Bu, geliştirici kitinin herhangi bir modülü taklit etmesini ve bir sonraki yapay zeka destekli ürününüzü daha kolay geliştirmenizi sağlar. Üretici yapay zeka, robotik ve bilgisayar görüşü uygulamaları için güçlü bir süper bilgisayardır.
NVIDIA Jetson Orin modülleri, çeşitli özerk uygulamalara uyacak şekilde farklı performans seviyelerinde ve fiyatlarda hızlandırılmış bilgi işlem yetenekleri sunar.
Jetson AGX Orin serisi | Jetson Orin NX serisi | Jetson Orin Nano serisi | |||||||
Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti | Jetson AGX Orin 64 GB | Jetson AGX Orin Endüstriyel | Jetson AGX Orin 32 GB | Jetson Orin NX 16 GB | Jetson Orin NX 8 GB | Jetson Orin Nano Süper Geliştirici Kiti | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 4 GB | |
Yapay Zeka Performansı | 275 TOPS | 248 TOPS | 200 TOPS | 157 TOPS | 117 TOPS | 67 TOPS | 67 TOPS | 34 TOPS | |
Ekran Kartı | 64 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış 2048 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı | 56 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış 1792 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı | 32 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı | 32 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı | 16 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış 512 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı | ||||
Maksimum Ekran Kartı Frekansı | 1,3 GHz | 1,2 GHz | 930 MHz | 1173 MHz | 1173 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | |
CPU | 12 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU 3 MB L2 + 6 MB L3 |
8 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 | 8 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 |
6 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
6 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
||||
Maksimum CPU Frekansı | 2,2 GHz | 2,0 GHz | 2,2 GHz | 2 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | ||
DL Hızlandırıcı | 2 adet NVDLA v2 | 1 adet NVDLA v2 | - | ||||||
Maksimum DLA Frekansı | 1,6 GHz | 1,4 GHz | 1,23 GHz | - | |||||
Görüş Hızlandırıcı | 1 adet PVA v2 | - | |||||||
Güvenlik Kümesi Altyapısı | - | - | - | ||||||
Bellek | 64 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/sn |
64 GB 256 bit LPDDR5 (+ ECC) 204,8 GB/sn |
32 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/sn |
16 GB 128 bit LPDDR5 102,4 GB/sn |
8 GB 128 bit LPDDR5 102,4 GB/sn |
8 GB 128 bit LPDDR5 102 GB/sn |
8 GB 128 bit LPDDR5 102 GB/sn |
4 GB 64 bit LPDDR5 51 GB/sn |
|
Depolama | 64 GB eMMC 5.1 | - (Harici NVMe desteklenmektedir) |
- (M.2 Key M ile SD Kart Yuvası ve harici NVMe) |
- (Harici NVMe desteklenmektedir) |
|||||
Video Enkodlama | 2 adet 4K60 (H.265) 4 adet 4K30 (H.265) 8 adet 1080p60 (H.265) 16 adet 1080p30 (H.265) |
1 adet 4K60 (H.265) 3 adet 4K30 (H.265) 7 adet 1080p60 (H.265) 15 adet 1080p30 (H.265) |
1 adet 4K60 (H.265) 3 adet 4K30 (H.265) 6 adet 1080p60 (H.265) 12 adet 1080p30 (H.265) |
1-2 CPU çekirdeği tarafından desteklenen 1080p30 | |||||
Video Dekodlama | 1 adet 8K30 (H.265) 3 adet 4K60 (H.265) 7 adet 4K30 (H.265) 11 adet 1080p60 (H.265) 22 adet 1080p30 (H.265) |
1 adet 8K30 (H.265) 3 adet 4K60 (H.265) 7 adet 4K30 (H.265) 11 adet 1080p60 (H.265) 23 adet 1080p30 (H.265) |
1 adet 8K30 (H.265) 2 adet 4K60 (H.265) 4 adet 4K30 (H.265) 9 adet 1080p60 (H.265) 18 adet 1080p30 (H.265) |
1 adet 4K60 (H.265) 2 adet 4K30 (H.265) 5 adet 1080p60 (H.265) 11 adet 1080p30 (H.265) |
|||||
CSI Kamera | 16 şeritli MIPI CSI-2 konektörü | 6 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 16) 16 şeritli MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (40 Gb/sn’ye kadar) | C-PHY 2.0 (164 Gb/sn’ye kadar) |
4 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 8***) 8 şeritli MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gb/sn’ye kadar) |
2 adet MIPI CSI-2 22 pinli Kamera Konnektörü | 4 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 8***) 8 şeritli MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gb/sn’ye kadar) |
||||
PCIe* | x8 PCIe 4. Nesil'i destekleyen x16 PCIe yuvası x4 PCIe 4. Nesil bulunan M.2 Key M yuvası x1 PCIe 4. Nesil ile M.2 Key E yuvası |
2 x8 + 1 x4 + 2 x1’e kadar (PCIe 4. Nesil, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Nokta) |
1 x4 + 3 x1 (PCIe 4. Nesil, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Nokta) |
x4 PCIe 3. Nesil bulunan M.2 Key M yuvası x2 PCIe 3. Nesil bulunan M.2 Key M yuvası M.2 Key E yuvası |
1 x4 + 3 x1 (PCIe 3. Nesil, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Nokta) |
||||
USB* | USB Type-C konnektörü: 2 adet USB 3.2 2. Nesil USB Type-A konnektörü: 2 adet USB 3.2 2. Nesil, 2 adet USB 3.2 1. Nesil USB Micro-B konnektör: USB 2.0 |
3 adet USB 3.2 2. Nesil (10 Gb/sn) 4 adet USB 2.0 |
3 adet USB 3.2 2. Nesil (10 Gb/sn) 3 adet USB 2.0 |
USB Type-A Konnektörü: 4 adet USB 3.2 2. Nesil UFP için USB Type-C Konnektörü |
3 adet USB 3.2 2. Nesil (10 Gb/sn) 3 adet USB 2.0 |
||||
Ağ* | 10 GbE'ye kadar RJ45 konnektör | 1 adet GbE 1 adet 10 GbE |
1 adet GbE | 1 adet GbE Konnektör | 1 adet GbE | ||||
Ekran | 1 adet DisplayPort 1.4a (+MST) konnektör | 1 adet 8K60 çoklu mod DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 adet 8K30 çoklu mod DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 adet DisplayPort 1.2 (+MST) konnektörü | 1 adet 4K30 çoklu mod DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | ||||
Diğer G/Ç | 40 pinli giriş (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO) 12 pinli otomasyon girişi 10 pinli ses paneli girişi 10 pinli JTAG Girişi 4 pinli fan girişi 2 pinli RTC pil yedekleme konnektörü microSD yuvası DC güç jakı Güç, Zorla Kurtarma ve Sıfırlama düğmeleri |
4 adet UART, 3 adet SPI, 4 adet I2S, 8 adet I2C, 2 adet CAN, PWM, DMIC ve DSPK, GPIO’lar | 3 adet UART, 2 adet SPI, 2 adet I2S, 4 adet I2C, 1 adet CAN, DMIC ve DSPK, PWM, GPIO’lar | 40 Pinli Genişletme Başlığı (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) 12 pinli düğme girişi 4 pinli fan girişi microSD Yuvası DC güç jakı |
3 adet UART, 2 adet SPI, 2 adet I2S, 4 adet I2C, 1 adet CAN, DMIC ve DSPK, PWM, GPIO’lar | ||||
Güç | 15 W - 60 W | 15 W - 75 W | 15 W - 40 W | 10 W - 15 W - 25 W - 40 W | 10 W - 15 W - 25 W - 40 W | 7 W - 15 W - 25 W | 7 W - 15 W - 25 W | 7 W - 10 W - 25 W | |
Mekanik | 110 mm x 110 mm x 71,65 mm (Yükseklik, ayakları, taşıyıcı kartı, modülü ve termal çözümü içerir) |
100 mm x 87 mm 699 pinli Molex Mirror Mezz Bağlayıcı Entegre Termal Transfer Plakası |
69,6 mm x 45 mm 260 pinli SO-DIMM bağlayıcı |
100 mm x 79 mm x 21 mm (Yükseklik, ayakları, taşıyıcı kartı, modülü ve termal çözümü içerir) |
69,6 mm x 45 mm |
Jetson Orin bilgi işlem performansı karşılaştırmasını görün.
Jetson Orin hakkında daha fazla bilgi edinin ve ekosistem iş ortakları ile müşterilerinin güçlü yapay zeka çözümlerini pazara sunmak için Jetson platformundan nasıl yararlandıklarını öğrenin.
Jetson iş ortağı ekosistemi, geniş bir yelpazede yapay zeka ve sistem yazılımları, geliştirici araçları ve özel yazılım geliştirme olanakları sunar. Çok çeşitli Jetson Orin sistemleri ve taşıyıcı kartların yanı sıra sensörler, kameralar ve bağlantı modülleri (5G, 4G, Wi-Fi) gibi çevre birimleri de mevcuttur.
Birçok yapay zeka uygulamasının ortak ihtiyaçları vardır: Sınıflandırma, nesne algılama, dil çevirisi, metin okuma, öneri motorları, yaklaşım analizi ve daha fazlası. NVIDIA NGC™ kataloğunun performans için optimize edilmiş ve NVIDIA TAO Araç Kiti ve müşteri veri kümeleri ile ince ayar yapmaya hazır olan önceden eğitilmiş modelleri, üretim yapay zeka yazılımı geliştirmek için gereken zamanı ve maliyeti azaltır.
Robotik için NVIDIA Isaac™, konuşma temelli yapay zeka için Riva ve video analizi için Metropolis dahil olmak üzere NVIDIA yazılım platformları, alana özgü uygulamaları hızlandırmak için kullanılabilir.