Fiziksel yapay zeka destekli uç sistemler ve altyapılar giderek daha otomatik bir hal aldıkça trafik düzenini algılama ve endüstriyel denetimden depolama ve lojistik faaliyetlerindeki otonom mobil robotlara kadar karmaşık görevleri otonom bir biçimde algılamalı, planlamalı ve gerçekleştirmelidir.
Yeni nesil otonom yapay zeka sistemlerini geliştirip dağıtabilmek için yeni bir çerçeveye ihtiyaç vardır. Bu, çeşitli görevler için çok modlu, genelleştirilmiş yapay zeka modellerinin eğitilmesini, ardından bu modellerin ve ilgili yazılımlarının simülasyonda test edilip doğrulanmasını içerir. Son olarak ise yığının tamamı, eylemleri gerçek zamanlı yürütmek için fiziksel uç yapay zeka sistemlerine dağıtılır.
NVIDIA’nın eğitim, simülasyon ve dağıtım için sunduğu üç bilgisayar, otonom uç çözümlerde insan benzeri bir zeka elde etmek için büyük önem taşır.
NVIDIA DGX; fiziksel dünyayı algılamak ve uyumlu bir şekilde hareket etmek için büyük, genelleştirilmiş temel yapay zeka modellerini eğitmeye yönelik en uygun platformdur. NVIDIA NeMo™ gibi NVIDIA NIM™ kullanılarak dağıtılabilen, GPU bakımından optimize edilmiş çerçevelerin, bilgi işlemin ve ağın ideal bir birleşimini sunar.
NVIDIA OVX sentetik veri üretimi, NVIDIA Isaac™ Lab robot öğrenimi sağlar; OpenUSD ile testler yapılır ve Omniverse Cloud Sensor RTX™ kullanılarak fiziksel açıdan doğru simülasyonlar eşliğinde çeşitli senaryolar değerlendirilir.
NVIDIA Jetson™ ve IGX; güçlü yapay zeka bilgi işlem, yüksek hızlı G/Ç ve görüş amaçlı yapay zeka uygulamalarına yönelik NVIDIA Metropolis de dahil olmak üzere NVIDIA yapay zeka yazılımları ile tüm robot yığınınızı dağıtabileceğiniz ölçeklenebilir platformlar sağlar.