體積極小、功能強大、售價僅 99 美元
NVIDIA宣布推出 Jetson Nano
係可運行所有 AI 模組的 NVIDIA CUDA-X AI 電腦
NVIDIA (輝達) 今天宣布推出可以打造數百萬個智慧系統的人工智慧 (AI) 電腦 Jetson Nano™。
這台體積小但功能強大的 CUDA-X™ AI 電腦，不僅在運行當前 AI 工作負載時，提供每秒高達 4,720 億的浮點運算次數，而且極為省電，耗電量只有 5 瓦。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會中宣布推出共有兩種版本的 Jetson Nano，分別為針對開發者、創客與玩家所推出，售價僅 99 美元的開發者套件，以及針對想要打造大眾市場終端系統企業所推出，售價 129 美元的可立即生產模組。
Jetson Nano 支援高解析感測器，不僅可以平行處理多重感測器，且每個感測器間的串流皆能運行多個當下的神經網路；同時也支援許多廣受歡迎的 AI 架構，讓開發人員得以輕鬆地將自己喜歡的模組與架構整合至產品中。
Jetson Nano 加入 Jetson™ 系列產品，此系列包含強大且用於完全自主機器的 Jetson AGX Xavier™，以及用於 AI 從雲端到終端的 Jetson TX2。適合企業、新創公司與研究人員使用的 Jetson 平台，現在透過 Jetson Nano 將觸角延伸至全球達 3,000 萬名的創客、開發者、發明家與學生。
NVIDIA 自主機器副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「Jetson Nano 讓 AI 更為平易近人，其背後支持的架構與軟體就和驅動國家的超級電腦一樣。將 AI 導入創客應用如同為創新開啟了全新世界，啟發人們創造下一個驚人的創作。」
Jetson Nano 開發者套件
由於常見的科技技術沒有足夠的運算力，並且缺乏 AI 軟體平台，使得創客圈與教育界一直無法接觸到 AI 的威力。
美金 100 元有找、售價僅 99 美元的 Jetson Nano 開發者套件，將當前 AI 的威力帶至低成本的平台，開啟來自創客、發明家、開發者與學生們新一波的創新浪潮。他們可以打造出過去無法實現的 AI 計劃，並讓現有的計劃更上層樓，包含行動機器人與無人機、數位助理、自主設備等裝置。
此套件針對完整桌面 Linux 提供立即開箱的支援，同時也相容於許多市面上常見的周邊和配件，以及讓創客快速上手 AI 的可立即使用專案與教學套件。NVIDIA 同時也管理 Jetson 開發者論壇，讓大家可以在論壇中獲致技術問題的答案。
DIY 機器人車 (Robocars)、DIY 無人機暨 Linux 基金會 Dronecode 專案的 Chris Anderson 表示：「Jetson Nano 開發者套件的推出令人感到相當興奮，因為它用非常簡單的方式，將先進的 AI 技術帶至 DIY 應用。我們計劃將此技術導入我們的創客社群中，由於此平台強大、有趣且價格親民，是教導廣大群眾深度學習與機器人的絕佳途徑。」
Jetson Nano 模組
過去，企業一直受限於尺寸、耗電量、成本與 AI 運算密度等挑戰。Jetson Nano 模組為嵌入式應用帶來全新的世界，包括網路影像錄影機、家庭機器人以及具有完整分析能力的智慧閘道器。其設計初衷在於降低整體開發時間，並藉由減少硬體設計、測試以及驗證複雜、強大且高效的 AI 系統所需的時間，讓產品可以更快上市。
此設計還包括電力管理、時脈、記憶體與可完全存取的輸入與輸出功能。由於 AI 工作負載完全由軟體定義，企業即便在系統已經完成部署後，還是可以更新其效能與能力。
思科 Webex 裝置部門副總裁暨總經理 Sandeep Mehra 表示：「Cisco Collaboration 的使命是將來自各地的所有人連結起來，進行內容既豐富且沉浸的會議。我們與 NVIDIA 的合作以及使用 Jetson 系列產品是我們成功的關鍵。受惠於 Jetson 平台從雲端到終端的先進 AI 能力，我們得以推動全新的體驗，讓人們更有效的工作。」
為了協助客戶更加輕鬆地將 AI 與機器學習的工作負載移至終端，NVIDIA 與 AWS (Amazon Web Services) 合作，讓 AWS IoT Greengrass 軟體取得資格，可以與諸如 Jetson Nano 等 Jetson 驅動裝置一起在最佳情況下運作。
AWS 物聯網副總裁 Dirk Didascalou 表示：「我們的客戶橫跨各個產業，包括能源管理、工業、物流以及智慧建築與家庭。所有身處這些產業的人，皆正在將智慧與電腦視覺導入其應用，以便以近乎即時的速度在終端採取行動。AWS IoT Greengrass軟體讓我們的客戶得以在 Jetson 驅動的裝置上執行區域推論，並將相關的資料送回雲端，以改善模型訓練。」
Jetson 全系列產品皆能受惠的單一軟體堆疊
NVIDIA CUDA-X 網羅超過 40 個加速函式庫，使現代的運算應用獲益於 NVIDIA GPU 加速運算平台。JetPack SDK™ 建構於 CUDA-X 之上，是一個擁有深度學習、電腦視覺、電腦繪圖與多媒體處理等加速函式庫的完整 AI 軟體堆疊，可以支援 Jetson 全系列產品。
JetPack 包括最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT™ 以及完整桌面的 Linux 作業系統。Jetson 也相容於 NVIDIA AI 平台，其為 NVIDIA 為推動 AI 運算科學所建立之達十年歷史、投資數十億美元的平台。
快速地由參考平台到原型產出
NVIDIA 同時也打造了一個參考平台，藉由將最初硬體組裝花費時間極小化，協助快速推動 AI 應用的建立。NVIDIA JetBot™ 是一個小型的行動機器人，使用者可以透過市面現成的元件以及從 GitHub 取得的開放原始碼加以打造。
Jetson Nano 系統規格與軟體
- GPU：基於 128 核心的 NVIDIA Maxwell™ 架構 GPU
- CPU：四核 ARM® A57
- 影像：4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) 編碼與解碼
- 攝影機：MIPI CSI-2 DPHY 通道、12x (模組) 與 1x (開發者套件)
- 記憶體：4GB 64 位元 LPDDR4、每秒 25.6GB
- 連接性：十億位元乙太網路
- 作業系統支援: Linux for Tegra®
- 模組尺寸： 70mm x 45mm
- 開發者套件尺寸：100mm x 80mm
供應時程
NVIDIA Jetson Nano 開發者套件現已上市，售價為 99 美元。Jetson Nano 模組售價則為 129 美元 (數量必須為 1,000 組或更多)，預計今年 6 月開始出貨。兩種產品都將透過 NVIDIA 全球主要經銷商進行販售。開發者套件也將透過如 Seeed Studio 與 SparkFun 等創客管道販售。
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關於 NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 http://nvidianews.nvidia.com/。
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本新聞稿可能包含 NVIDIA 根據目前預期所做出的前瞻性聲明；包含但不限於 Jetson Nano、Jetson Nano 開發者套件、Jetson Nano 模組與 JetPack SDK 之效益、影響、效能與功能；Jetson Nano 運行各種 AI 模組與打造數百萬個智慧系統的能力；Jetson Nano 支援許多架構，讓開發人員可以輕鬆地將自己的模組與架構整合至產品中；Jetson 系列產品將觸角延伸至全球的使用者；Jetson Nano 讓 AI 更為平易近人，將 AI 導入創客應用如同為創新開啟了全新的世界，啟發人們創造下一個驚人的創作；Jetson Nano 開發者套件將當代 AI 的威力帶起新一波創新浪潮；打造出過去無法實現的 AI 計劃，並讓現有的計劃更上層樓；Jetson Nano 開發者套件的推出令人感到相當興奮，因其將先進的 AI 技術帶至 DIY 應用，並計畫將此技術導入創客社群中；Jetson Nano 模組為嵌入式應用帶來全新的世界，其更快地將產品推向市場，且企業即便在系統已經完成部署後，還是可以更新其效能與能力；思科的使命、與 NVIDIA 的合作以及使用 Jetson 系列產品是他們成功的關鍵，以及透過 Jetson 推動全新的體驗，讓人們更有效的工作；Jetson 與 AWS IoT Greengrass 合作的效益，以及讓客戶得以在 Jetson裝置上執行推論並改善模型訓練；所有身處各產業的人皆正在將智慧與電腦視覺導入其應用；Jetson Nano 開發者套件以及 Jetson Nano 模組的供應時程。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分；技術發展和市場競爭之影響；新產品或技術之發展或我們現有產品與技術之提升；市場接受我們的產品或合作夥伴產品的程度；設計、製造或軟體的缺失；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失；以及我們定期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 以 Form 10-Q 報告附本為基礎的Form 10-K財務季度等其他詳細因素。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給 SEC 的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態，除非法律規定，否則 NVIDIA 沒有意願或義務更新或修改任何前瞻性聲明。
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