由大型語言模型主導的生成式人工智慧，標示著運算領域的變革性時代，更即將重塑人機互動。 此次研討會將探討這項尖端技術的功能，並展示如何協助您加強業務營運。

NVIDIA 企業人工智慧產品行銷資深經理 Amanda Saunders，NVIDIA 資深開發人員關係經理

在此次研討會中，我們會探索人工智慧團隊應掌握的生成式人工智慧必備知識，主題涵蓋資料擷取和策劃，以及模型客製化與部署等內容。

NVIDIA 企業人工智慧產品行銷資深經理
Amanda Saunders，NVIDIA 產品行銷經理

面對現今的激烈競爭，創新與效率是致勝關鍵。 人工智慧的整合現在已經不可或缺，大型語言模型在理解專業領域話題以及避免產生錯誤推論時面臨挑戰。然而，檢索增強生成 (RAG) 為人工智慧帶來革命性的進展，使企業能夠充分利用特定領域的即時資料，因此此次的線上研討會將探討如何客製化高度符合需求的人工智慧聊天機器人，能夠從可靠來源中檢索、處理和展示數據。

NVIDIA 企業人工智慧產品行銷資深經理
Amanda Saunders，NVIDIA 產品經理 Jacob Liberman

生成式人工智慧是企業轉型的基石，提供創新途徑的同時，也在開發及部署端對端人工智慧工作流程方面迎來了挑戰。 在企業採用完整推疊架構方法，可克服技術障礙、加強模型效能，並加快實現價值，正如我們在本次研討會所探討的一般。此外，我們也將引導您建構端對端生成式人工智慧工作流程，包括檢索增強生成、加速訓練、微調及部署大型語言模型，以及執行企業級的生成式人工智慧應用。

NVIDIA 產品行銷資深總監
Anne Hecht，NVIDIA 人工智慧系統資深總監

隨着企業藉由生成式從生成式 AI 的測試轉向生產部署，對於安全且高效 AI 推論的重視變得越來越關鍵。此次線上研討會探索了大規模最佳化人工智慧推論的重大策略，同時透過實際企業案例研究確保資料安全性、合規性和創新敏捷性。

Bethann Noble
NVIDIA 產品行銷經理Neal Vaidya
NVIDIA 開發人員專家