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路線最佳化
實現創下世界紀錄的準確度與效能，解決複雜的問題、節省時間，降低成本與碳足跡。
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NVIDIA® cuOpt™ 利用加速運算技術實現更好、更快的決策，將營運最佳化。cuOpt 幫助團隊在受多種限制的情況下解決複雜的路線問題，並利用極快的求解器響應時間提供新功能，例如動態路線重新規劃、水平負載平衡與機器人模擬。cuOpt 憑藉 23 項世界紀錄基準測試，擁有過去三年以來最大路線基準測試的所有世界紀錄。
瞭解 cuOpt 如何從 GPU 加速的程式庫發展為 AI Cloud API，實現大型語言模型 (LLM) 和線性程式設計的近期進展。
cuOpt 使用採用 GPU 加速的物流求解器，仰賴啟發式、萬用啟發式與最佳化技術，在各種限制下，計算複雜的汽車路線問題。cuOpt 可部署在任何資料中心或雲端。支援採用非對稱模式的距離和時間矩陣，可與熱門的地圖引擎無縫整合。
重新執行模型並針對無法使用的車輛、交通與天氣中斷，以及新增訂單等變化進行調整，這一切都在服務級協議 (SLA) 時間限制內進行。
在 Li & Lim 與 Gehring & Homberger 的精準度基準測試中，體驗創世界紀錄的效能。
擴充至 15,000 個路線任務，為運算繁重的使用案例帶來便利。
在精準度相同的情況下，於 10 秒中 (而非原本的 20 分鐘) 運送 1,000 個包裹，速度提升 120 倍。
使運輸時間和燃料成本降低15%，雲端資源成本減少87%，資料中心使用量也顯著下降
透過 NVIDIA AI Enterprise ，使用安全、可部署的微服務，快速實現價值並打造適用於任何地點部署並加速價值實現。
cuOpt 擁有過去三年在最大路線基準測試上創下的所有 23 項世界紀錄，現已推出。
使用案例
瞭解 NVIDIA cuOpt 如何支援業界使用案例，並利用精選的範例，快速啟動人工智慧開發。
從配送中心派出車隊，為店家和終端客戶運送訂單。cuOpt 以相同準確度減少行駛哩程，加速運送時間。
派遣服務供應商是為了履行一系列不同的服務要求。這些要求在每個服務要求中分配一定時間，而且時間可能因需求而異。例如，電信技術員指派到客戶家安裝路由器，然後到另一家安裝資料線。cuOpt 讓技術員在離開前使用所有必需的工具，並依據最佳化的路線完成任務。
對於使用長途車隊貨物和車輛的進出運輸，最佳化調度和路線規劃至關重要。cuOpt 能讓使用者考慮現有飛行員、司機或船隊的數量，推薦最佳化的路線與時程表。
高效的揀貨與包裝在倉庫運作中扮演重要的角色，並符合客戶期望。公司利用 cuOpt 可打造更佳的人機互動功能，實現自動儲存與檢索、動態重新規劃路線與重新規劃路線機器人，在新訂單到達和舊訂單退回時，達到高效的卡車裝載。
零售、能源和製造業可利用 cuOpt 技術實現長途運輸管理、倉庫從裝卸貨平台的取貨路徑最佳化、退貨最佳化和自動履行最佳化，讓零售、能源和製造業受益。
汽車會將訂單揀起後送至另一地點卸貨，以此履行訂單。例如，送餐司機會從餐廳取餐，然後送至客戶的住址。cuOpt 能讓使用者調整及設定自己的求解器時間，不受任務數量或地點的影響。求解器會在數秒內以可接受的解決方案品質最佳化路線。
使用正確的工具與技術，將物流最佳化專案從開發到部署。
透過 UI 型入口網站體驗 cuOpt，使用 NVIDIA 託管的端點探索及製作原型，可透過 NVIDIA 的 API 目錄免費使用。
使用 NVIDIA LaunchPad 免費提供的 NVIDIA 託管基礎架構與指導式實作實驗室，包括逐步說明與範例。
獲得免費授權 90 天，使用現有基礎架構試用 NVIDIA AI Enterprise。
Kawasaki Heavy Industries, Ltd. 是一家製造公司，生產大型機械已有一百多年歷史，他們使用 NVIDIA cuOpt 與 Jetson Orin™ 顛覆軌道維護與檢測功能。
在這個 NVIDIA 深度學習研究所客製化的課程中，您將解決常見的車輛路線最佳化問題，並學習如何預先處理輸入資料以供 cuOpt 使用，並組合反映各式各樣實際業務限制的問題。
是否有加速最佳化專案？使用 NVIDIA LaunchPad 的免費精選實驗室，即可使用路線最佳化工作流程，包括逐步指南、現成可用的軟體、樣本資料與應用程式。
在這個實作實驗室，學習如何使用 NVIDIA cuOpt 雲端服務，為運送、收貨、派遣作業等各式車隊尋找最佳路線。
瞭解組織如何透過即時路線最佳化，提升效率、節省支出，提高收入和客戶滿意度。
瞭解如何利用 NVIDIA Metropolis、Omniverse™、cuOpt 與 Isaac™ 技術實現機器人感知，打造端對端策略，達成物流複雜的協作機器人空間完全自動化。
觀看組織如何使用採用 LLM NIM、NVIDIA NeMo Retriever NIM 與 cuOpt NIM 打造的 AI 規劃器，克服營運複雜性，並以非凡的規模打造 AI 工廠。
下一步
探索使用 NVIDIA cuOpt 著手開發所需的一切，包括最新的文件、教學課程、技術部落格等。
與 NVIDIA 產品專家交談，瞭解如何利用 NVIDIA AI Enterprise 的安全性、API 穩定性，以及支援，從試產邁入正試生產。