網路安全
減少辨識、擷取和處理威脅和異常狀況的時間和成本。
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隨著網路安全威脅不斷升級和多元化，組織需要新的方法來解決這些威脅。網路安全是一個數據問題，但若不使用加速人工智慧，即時收集和分析網路中的所有資料既成本高昂且困難重重。
NVIDIA® Morpheus 是一款 GPU 加速的端對端人工智慧框架，讓企業開發人員能在任何地方以更低的成本打造、自訂和擴充網路安全應用程式。Morpheus 開發框架可以表示為 API，提供即時分析大量資料的能力，加快偵測速度，並利用生成式人工智慧擴展真人分析師的能力，以達到最佳效率。
探索如何在網路安全堆疊中運用生成式人工智慧，範圍涵蓋從副駕駛（copilot）到建立合成資料。
Morpheus GPU 加速以大規模提供最高效能，讓企業能檢查和分析整個網路中的所有資料和流量，包括資料中心、邊緣、閘道和集中式運算。
透過整合採用 NVIDIA NeMo™ 的生成式人工智慧，Morpheus 可延伸安全分析師的能力、加速自動化偵測和回應、產生合成資料來訓練更準確辨識風險的人工智慧模型，並執行「假設」情境，以預防潛在的威脅
唯一能大規模運用推論和 GPU 加速的網路安全人工智慧框架，速度比僅使用 CPU 的解決方案快上 600 倍，將偵測時間從數週縮短至數分鐘，同時大幅降低營運成本。
GPU 加速的全方位 SDK 工具組，運用人工智慧處理各種網路安全使用案例並簡化管理。部署自己的模型，或使用預先建立的模型來預測和偵測威脅、打擊網路釣魚和勒索軟體攻擊，並使用生成式人工智慧功能執行安全性助理。
安全性、可靠性和可管理性對於企業級人工智慧至關重要。NVIDIA AI Enterprise 是一款端對端雲端原生軟體平台，可加速資料科學流程，並簡化可用於實際生產環境的人工智慧應用程式的開發和部署，其中包含生成式人工智慧、電腦視覺、語音人工智慧等技術。
Morpheus 透過 GitHub 以開放原始碼的形式提供，並整合人工智慧框架和工具，讓開發人員能更輕鬆打造網路安全解決方案，包括資料準備、訓練、推論和大規模部署。為了快速入門，Morpheus 也為各種網路安全使用案例提供預先訓練的工作流程和模型。
Morpheus 是唯一能利用資料處理器 (DPU) 檢視整體網路所有流量和記錄檔案的網路安全框架。Morpheus 可以處理各種資料類型，並且可以部署在雲端、邊緣端或資料中心。開發人員可以輕鬆整合現有模型與 Morpheus 以進行推論，或切換到較新的模型，而不會中斷流程。
Morpheus 為高容量、高速、低延遲的資料儲存提供串流資料擷取工具，並從網路裝置、記錄來源、傳統檔案儲存、結構化資料儲存和其他任何可輕鬆編寫的自訂階段接收遙測資料。將框架整合至第三方網路安全產品後，可為所有網路提供全球最佳的人工智慧運算。
為企業內的每個使用者、服務、帳號和機器建立獨一無二的指紋，並在使用者和機器活動模式發生變化時，運用非監督式學習來標記。
Morpheus LLM 引擎整合流程可透過事件驅動 RAG 處理常見漏洞與披露 (CVE) 風險分析。此方法讓分析師調查個別 CVE 的速度平均提升四倍，且能以高準確度辨識漏洞和攻擊，因此能依優先順序排列修補程式並加以解決。
尋找外洩的登入資訊、金鑰、密碼、信用卡號碼、銀行帳號等，並加以分類。使用預先訓練的模型、自訂模型，甚至從其他支援的工具中引進自己的現有規則。
運用 NVIDIA App Shield、Morpheus 網路安全流程及 NVIDIA® BlueField® DPU 作為高速、高擬真度來源，將在侵入點辨識並阻止勒索軟體的速度提升高達 3 倍。
使用此自然語言處理人工智慧模型分析原始電子郵件，並自動將其分類為一般電子郵件、垃圾郵件或網路釣魚類別。
使用圖形神經網路以極低成本快速偵測詐騙行為，這項功能在過去若沒有大量標記資料就無法實現。
NVIDIA 網路安全人工智慧工作流程協助使用者開始打造人工智慧網路安全解決方案。工作流程將 NVIDIA 人工智慧框架與訓練和推論流程、用於雲端原生部署的 Helm Chart 整合在一起，並提供針對特定使用案例訓練和自訂解決方案的指南。工作流程可縮短開發時間並降低成本、提升準確度和效能，並加強對人工智慧成果的信心。
瞭解數位指紋人工智慧工作流程如何將偵測網路安全威脅的時間從數週縮短至數分鐘。
瞭解 NVIDIA 如何使用生成式人工智慧和 Morpheus，將魚叉式網路釣魚電子郵件的偵測效能提升 20%，且只需要不到一天的訓練時間。
使用正確的工具，協助您打造和部署人工智慧網路安全解決方案。
個人使用者若希望存取 Morpheus 開放原始碼程式碼和套件人工智慧工作流程以進行開發，我們提供兩種免費開始使用的選項：
取得開放原始碼： 適合使用者有興趣使用預發行功能，並透過 NVIDIA 開放原始碼軟體在 GitHub 上從原始碼開始打造。
下載人工智慧工作流程： 適合使用者想要在 NVIDIA NGC™ 上使用 NVIDIA 的套件人工智慧工作流程，開始打造網路安全解決方案。
企業若希望在購買 NVIDIA AI Enterprise 進行生產前先試用 Morpheus，我們提供兩種免費開始使用的選項：
不具備基礎架構： 對於不具備現有基礎架構的企業，NVIDIA 可透過 NVIDIA LaunchPad 提供免費實作實驗室。
具備基礎架構： 對於具備現有基礎架構的企業，NVIDIA 提供免費評估授權，可試用 NVIDIA AI Enterprise 90 天。
Morpheus 提供的框架可在大量網路安全資料中執行即時推論。
Morpheus 不受資料領域限制，可以從多個來源或直接從 NVIDIA BlueField DPU 傳送和接收遙測資料，提供連續、即時和可變的回饋，這些回饋可能會影響政策、重寫規則、調整感測和執行其他動作。
輕鬆整合現有模型與 Morpheus 以進行推論。在不中斷流程的情況下更換較新的模型。
在 NVIDIA Triton™ 推論伺服器的支援下，使用 ONNX、PyTorch、TensorFlow 和 NVIDIA TensorRT™ 等常見的深度學習架構 。RAPIDS 森林推論函式庫也支援森林推論。
利用機器學習作業平台之間的互通性，取得模型效能的即時指標。
使用可針對環境自訂的基礎指令碼，提高準確度並減少誤報。
輕鬆整合現有的安全資訊和事件管理 (SIEM)、安全協調、自動化和回應 (SOAR)、視覺化或圖形工具。
使用 Morpheus 工作流程即可在整個網路中觀察所有資料，並將人工智慧推論和即時監控運用至所有必要的封包和資料串流，而且能達到前所未有的規模。
NVIDIA 數位指紋人工智慧工作流程以獨特的方式為網路中的每個使用者、服務、帳號和機器建立指紋，並採用非監督式學習來標記活動模式的可疑變化。
為安全團隊將無與倫比的人工智慧處理功能與整個網路的所有伺服器和封包的即時監控結合在一起，以徹底瞭解安全性威脅。
獲得開發和部署 NVIDIA 數位指紋人工智慧工作流程的實作經驗，實現 100% 的資料能見度，並大幅縮短偵測威脅的時間。
有即將推出的網路安全人工智慧專案嗎？申請取得使用 NVIDIA 人工智慧工作流程的實作經驗，打造更快速、更準確的魚叉式網路釣魚偵測解決方案。
運用人工智慧威脅偵測和警報優先順序，快速辨識與回應網路安全威脅。透過逐步引導式的數位指紋實驗室，運用立即可用的軟體、範例資料和應用程式來偵測網路威脅。
開發人員使用生成式人工智慧和 NVIDIA Morpheus 網路安全人工智慧框架，可以打造解決方案，只需極短的訓練時間即能以更有效的方式偵測魚叉式網路釣魚意圖。
探索三個使用案例，瞭解生成式人工智慧和 LLM 如何改善網路安全，以及探討三個應用人工智慧基礎模型的網路安全範例。
瞭解如何使用機器學習來保護網路免遭入侵。軟體助理、虛擬漏洞分析師和合成資料模擬，是將生成式人工智慧應用於日常安全工作的三種方式。
探索大型語言模型的最新進展，包括如何在整個網路安全堆疊中運用這些技術，範圍涵蓋 Copilot 到產生合成資料。
瞭解 NVIDIA 生態系合作夥伴如何協助組織打造強大的解決方案，運用 NVIDIA 人工智慧技術抵禦網路威脅。
觀看這場隨選座談會，由 Dell、美國國防部和擔任總統行政辦公室顧問的國家網路總監辦公室主持，瞭解如何運用人工智慧拓展國防生態系。
精選
瞭解領先業界的分析公司 Enterprise Management Associates (EMA) 如何運用 NVIDIA Morpheus 協助網路安全產業打造更準確、更有效率的安全解決方案。
探索 NVIDIA Morpheus 線上社群，您可以在其中找到操作方法問題和最佳做法、與其他開發人員交流並回報錯誤。
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