網路安全

NVIDIA Morpheus

減少辨識、擷取和處理威脅和異常狀況的時間和成本。

開始使用

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NVIDIA Morpheus 是什麼？

隨著網路安全威脅不斷升級和多元化，組織需要新的方法來解決這些威脅。網路安全是一個數據問題，但若不使用加速人工智慧，即時收集和分析網路中的所有資料既成本高昂且困難重重。

NVIDIA® Morpheus 是一款 GPU 加速的端對端人工智慧框架，讓企業開發人員能在任何地方以更低的成本打造、自訂和擴充網路安全應用程式。Morpheus 開發框架可以表示為 API，提供即時分析大量資料的能力，加快偵測速度，並利用生成式人工智慧擴展真人分析師的能力，以達到最佳效率。

網路安全中的人工智慧語言模型

探索如何在網路安全堆疊中運用生成式人工智慧，範圍涵蓋從副駕駛（copilot）到建立合成資料。

觀看演講

探索 NVIDIA Morpheus 的優點

執行
開發人員

為即時威脅偵測提供 100% 資料能見度

Morpheus GPU 加速以大規模提供最高效能，讓企業能檢查和分析整個網路中的所有資料和流量，包括資料中心、邊緣、閘道和集中式運算。

透過生成式人工智慧提升效率

透過整合採用 NVIDIA NeMo™ 的生成式人工智慧，Morpheus 可延伸安全分析師的能力、加速自動化偵測和回應、產生合成資料來訓練更準確辨識風險的人工智慧模型，並執行「假設」情境，以預防潛在的威脅

以更低的成本加速效能

唯一能大規模運用推論和 GPU 加速的網路安全人工智慧框架，速度比僅使用 CPU 的解決方案快上 600 倍，將偵測時間從數週縮短至數分鐘，同時大幅降低營運成本。

採用人工智慧技術的全方位網路安全

GPU 加速的全方位 SDK 工具組，運用人工智慧處理各種網路安全使用案例並簡化管理。部署自己的模型，或使用預先建立的模型來預測和偵測威脅、打擊網路釣魚和勒索軟體攻擊，並使用生成式人工智慧功能執行安全性助理。

企業級人工智慧

安全性、可靠性和可管理性對於企業級人工智慧至關重要。NVIDIA AI Enterprise 是一款端對端雲端原生軟體平台，可加速資料科學流程，並簡化可用於實際生產環境的人工智慧應用程式的開發和部署，其中包含生成式人工智慧、電腦視覺、語音人工智慧等技術。

輕鬆開發和部署

Morpheus 透過 GitHub 以開放原始碼的形式提供，並整合人工智慧框架和工具，讓開發人員能更輕鬆打造網路安全解決方案，包括資料準備、訓練、推論和大規模部署。為了快速入門，Morpheus 也為各種網路安全使用案例提供預先訓練的工作流程和模型。

靈活多樣

Morpheus 是唯一能利用資料處理器 (DPU) 檢視整體網路所有流量和記錄檔案的網路安全框架。Morpheus 可以處理各種資料類型，並且可以部署在雲端、邊緣端或資料中心。開發人員可以輕鬆整合現有模型與 Morpheus 以進行推論，或切換到較新的模型，而不會中斷流程。

即時遙測技術

Morpheus 為高容量、高速、低延遲的資料儲存提供串流資料擷取工具，並從網路裝置、記錄來源、傳統檔案儲存、結構化資料儲存和其他任何可輕鬆編寫的自訂階段接收遙測資料。將框架整合至第三方網路安全產品後，可為所有網路提供全球最佳的人工智慧運算。

Morpheus 使用案例

數位指紋

為企業內的每個使用者、服務、帳號和機器建立獨一無二的指紋，並在使用者和機器活動模式發生變化時，運用非監督式學習來標記。

深入瞭解

觀看技術展示

NVIDIA Morpheus uniquely fingerprints every user, service, account, and machine

使用 RAG 執行 CVE 風險分析

Morpheus LLM 引擎整合流程可透過事件驅動 RAG 處理常見漏洞與披露 (CVE) 風險分析。此方法讓分析師調查個別 CVE 的速度平均提升四倍，且能以高準確度辨識漏洞和攻擊，因此能依優先順序排列修補程式並加以解決。

觀看技術展示

Morpheus LLM engine integration addresses CVE risk analysis with RAG

敏感資訊偵測

尋找外洩的登入資訊、金鑰、密碼、信用卡號碼、銀行帳號等，並加以分類。使用預先訓練的模型、自訂模型，甚至從其他支援的工具中引進自己的現有規則。

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勒索軟體偵測

運用 NVIDIA App Shield、Morpheus 網路安全流程及 NVIDIA® BlueField® DPU 作為高速、高擬真度來源，將在侵入點辨識並阻止勒索軟體的速度提升高達 3 倍。

深入瞭解

End-to-End Ransomware Detection and Mitigation

網路釣魚偵測

使用此自然語言處理人工智慧模型分析原始電子郵件，並自動將其分類為一般電子郵件、垃圾郵件或網路釣魚類別。

深入瞭解

詐騙交易和身分偵測

使用圖形神經網路以極低成本快速偵測詐騙行為，這項功能在過去若沒有大量標記資料就無法實現。

深入瞭解

使用人工智慧工作流程加速開發時間

NVIDIA 網路安全人工智慧工作流程協助使用者開始打造人工智慧網路安全解決方案。工作流程將 NVIDIA 人工智慧框架與訓練和推論流程、用於雲端原生部署的 Helm Chart 整合在一起，並提供針對特定使用案例訓練和自訂解決方案的指南。工作流程可縮短開發時間並降低成本、提升準確度和效能，並加強對人工智慧成果的信心。