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所有會動的物體有朝一日終會自動化。各行各業都希望提升營運效率、解決人力短缺問題、最佳化重複性工作以及管理危險的工作或環境，對於自動化裝置和人工智慧機器人的高度需求因此更勝以往。
隨著人工智慧、加速運算、物理模擬技術以及大規模感測器和致動器生態系的重大進展，現今的人工智慧機器人可以輕鬆適應、學習並精準執行複雜的工作。
開發人員使用 NVIDIA 機器人的全端加速雲端到邊緣系統、加速函式庫和最佳化人工智慧模型，開發、訓練、模擬、部署、操作和最佳化機器人系統和軟體。
使用 Isaac Lab 和 Isaac Sim™ 中用於機器人模擬的 NVIDIA NIM™ 推論微服務、OSMO 機器人雲端運算編排服務、遠端操作資料擷取工作流程等工具，推進機器人的生成式 AI。
新服務加速了基於通用場景描述的工作流程以及產業數位孿生和機器人的開發。
NVIDIA Isaac™ ROS 以開放原始碼 ROS 2™ (機器人作業系統) 軟體框架為基礎。這表示 ROS 社群中的數百萬名開發人員可以輕鬆利用 NVIDIA 加速函式庫和人工智慧模型，加速人工智慧機器人的開發和部署工作流程。
探索龐大的合作夥伴社群以協助您打造完整的機器人系統，其產品範圍從專用主機板、人工智慧軟體、應用程式設計服務、感測器到開發人員工具皆涵蓋在內。
Fraunhofer IML
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 產生合成資料以加速自動駕駛車輛、機械手臂、移動機器人、人形機器人和智慧空間的 AI 開發
在年度 AI 城市挑戰賽中，來自世界各地的數百個團隊在 NVIDIA Omniverse 生成的基於物理的資料集上測試他們的 AI 模型。測試結果有助於研究人員和開發人員精進開發智慧城市與工業自動化的解決方案。
Fourier Intelligence
NVIDIA Omniverse 是一個虛擬世界模擬的開發平台，結合即時物理渲染、物理模擬，以及生成式人工智慧技術。機器人可在 Omniverse 學會成為機器人，盡量拉近模擬與現實的差距，並提升學習行為的轉移效果。
NVIDIA Omniverse、Isaac 與 Metropolis 助力台達電子、鴻海科技集團、和碩聯合科技、緯創資通以數位化方式建置、模擬和運行工廠數位孿生模型
比亞迪電子、西門子、Teradyne Robotics 與 Alphabet 旗下的 Intrinsic 採用 NVIDIA Isaac 機器人平台開發自主機械手臂、人形機器人和移動機器人
瞭解適用於機器人和影像 AI 的 NVIDIA 機器人平台。
Isaac 平台具備一套 NVIDIA 加速函式庫、人工智慧基礎模型和模擬技術，協助您精進人工智慧感知、操控和模擬技術發展。
NVIDIA Metropolis 是一個應用程式框架、開發人員系列工具，也是合作夥伴生態系，可結合視覺資料和人工智慧，提高各產業的營運效率和安全性。
物理準確的模擬和合成數據生成可以加速 AI 機器人的開發、測試和驗證。NVIDIA Isaac Sim 採用 Omniverse 的應用程式架構，可隨心所欲客製化，讓您使用這些工具模擬及測試 AI 機器人訓練有素的技能
人工智慧機器人的開發流程相當複雜，需要在多個運算環境中協調眾多工作負載。現在，開發人員無需額外具備專業知識，即可使用 NVIDIA OSMO 輕鬆跨異質共用運算資源部署多容器工作負載。
就更廣泛的產業而言，我們與 NVIDIA 的合作展現了基礎模型如何能產生深遠的影響，包括讓現今的處理挑戰更容易大規模管理、創造先前不可行的應用程式、降低開發成本，並為終端使用者增加彈性。
— Intrinsic 執行長 Wendy Tan White
ROS 持續成長與進化，為整個機器人社群提供開放原始碼軟體。NVIDIA 與此版本一同推出的全新預建 ROS 2 套件，讓廣大的 NVIDIA Jetson 開發人員社群隨時都能使用 ROS 2，進而加速成長。
— 開源機器人基金會技術長 Geoff Biggs
Collaborative Robotics 深信機器人的未來會是協作機器人與人類一起工作，我們採用模擬優先的開發方法，並廣泛使用 Isaac Sim 來加速我們的開發和部署時間表。
— Collaborative Robotics 技術策略副總裁 Jon Battles
了解各產業的公司如何使用 NVIDIA 的機器人解決方案來最佳化流程、減少風險和降低成本。
Amazon Robotics is building digital twins of their warehouses using NVIDIA technology to better optimize warehouse design, train intelligent robot assistants, and improve productivity.
Electronics manufacturer, Pegatron, is using NVIDIA AI and Omniverse to digitalize their factories. This helps them accelerate factory bring-up, minimize change orders, continuously optimize operations, and maximize production line throughput—all while reducing costs.
Monarch Tractor’s MK-V tractor, which uses the Jetson edge AI platform, combines electrification, automation, and data analysis to help farmers reduce their carbon footprint, improve field safety, streamline farming operations, and increase their bottom line.
精選
NVIDIA Isaac Perceptor 經過 Jetson Orin 最佳化，搭配多部攝影機，以 3D 環繞感知方式偵測障礙物。憑藉穩定可靠的人工智慧技術深度估計、GPU 加速的 3D 重建技術，加上語義分割，移動機器人能夠更安全地與人類並肩合作。
影片
NVIDIA Research 運用人工智慧推動機器人的技術突破，解決製造業、物流業和醫療照護等各種產業的現實問題。我們專注於機器人操作、物理模擬和機器人感知等領域。目標是開發能穩定操控現實世界並安全與人類共事的新一代機器人。
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