台達以數位孿生及合成資料實現製程以及物件偵測數位生成，重新定義「AI 智造」

建立數位孿生的流程，從滙集視覺化環境中的 3D 資產開始。台達使用多個 3D 應用程式，用於生產線建模和模擬，包括 Autodesk 3ds Max、FlexSim 和 Visual Components。在過去，因為曠日費時的資料傳輸、匯集過程和模型互通性等問題，幾乎不可能在將所有資料從這些建模和模擬工具帶入同一個作業環境。即使完成資料整合，如果變更來源 3D 應用程式中的任何模型或流程，又必須重新開始資料匯集流程，才能更新變更，耗時費力。

透過 Omniverse，台達可使用統一資產管道將各種應用程式和 3D 資料滙整，讓團隊可以在單一環境中以視覺化方式進行協作，在設計和重新配置流程的早期階段找出問題，進而變更實體生產線，避免代價高昂的長時間停機、滿足變更訂單要求。

「當應用程式連線至 Omniverse 時，可以同時將所有檔案和資料同步，團隊成員即能在 USD Stage 中看到更新，並即時協作。」台達電源及系統事業群總經理陳盈源表示：「USD 讓所有團隊成員都能無縫協作，因此我們可以比過去更快、更有效率地設計生產線。」

台達利用電腦視覺追蹤產線上的物件，偵測在產線運作過程中的產品和治具。在 AI 的輔助下，經測試後發現可顯著加快物件偵測的速度與準確度，並減少人工手動介入的需求。

過去台達在訓練 AI 模型時面臨了極大的挑戰，因為手動收集和標記資料需要大量的時間，平均每處理 l,000 張影像需要耗時兩天。為了加快速度及降低成本，改為使用 Omniverse Replicator 產生合成資料後，現在僅需 10 分鐘即可產生相同數量的標記影像，成效驚人。

除了大幅縮短資料處理時間至原本的僅 1%，Omniverse 利用合成資料達到 90% 的準確度，與實際資料相近。這不僅加快了 AI 訓練，且使電腦視覺應用程式的流程更具成本效益及效率。

此外，台達也同時使用擴充的機器人模擬應用程式 NVIDIA Isaac Sim，準確模擬模型效能及偵測治具在生產線中的位置。

整體而言，台達在 Omniverse 中建立數位孿生之後，可以縮短停機時間、降低風險，同時最佳化生產線更新及製程效率。