突破人工智慧速度和境界的障礙
體驗 NVIDIA DGX-2™ 的人工智慧效能，這是全球首款 2 petaFLOPS 系統，整合了 16 個 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU，可用於大型人工智慧專案。DGX-2 採用 NVIDIA DGX 軟體和 NVIDIA® NVSwitch™ 的可擴充架構，能夠應對複雜人工智慧挑戰。
NVIDIA DGX-2 整合了 16 個 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU，可用來處理最大的訓練資料集。
NVSwitch 網路網狀架構可實現更大規模的模型並行處理，每秒 2.4 TB (TB/s) 的對分頻寬，比前幾代增加了 24 倍。
透過虛擬化支援和專為規模擴充目的所打造的架構，建構您私人的企業級人工智慧雲端。
NVIDIA DGXperts 是由超過 14,000 名精通人工智慧技術的專家所組成的全球團隊，以數十年豐富經驗累積協助你將 DGX 產品的投資效益發揮到淋漓盡致。
NVIDIA DGX-2 讓深度學習訓練加速 195 倍
Workload: ResNet-50, BS=256, 90 epochs to solution | CPU: dual Xeon Platinum 8180 | DGX-1 GPU: 8X NVIDIA Tesla V100 32GB | DGX-2 GPU: 16X NVIDIA Tesla V100 32GB
在 NVIDIA DGX™ 系統上執行 Red Hat Enterprise Linux
德國人工智慧研究中心 (German Research Center for Artificial Intelligence，DFKI) 以 NVIDIA DGX-2 中的 NVSwitch 架構為基礎，採用已增加的 GPU 記憶體和完全互連的 GPU 來分析大型衛星和航空圖像，並可高效率調度緊急情況資源。
奧勒岡州立大學 (OSU) 使用 DGX-2 加快在人工智慧、機器人、無人駕駛車輛、醫學影像和其他研究領域的工作。
NVIDIA DGX-2 擁有大型記憶體和龐大運算能力，使專家能夠在幾分鐘內完成對大型 3D 資料集的訓練，無須耗費數天時間，同時也透過聯合學習基礎架構確保資料安全。
Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI) 正在使用 NVIDIA DGX-2 協助研究人員和工程師加快智慧城市和醫學影像方面的人工智慧研究。
瞭解 NVIDIA DGX 系統的企業級支援。
大規模人工智慧的業界標準
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DGX-2 systems are used for workloads that involve large models, more complex networks, and data and model parallelism, including high-definition video training and natural language processing (NLP).
The DGX Operating System (DGX OS) already includes necessary packages, drivers, and other configurations. The catalog of NVIDIA-optimized deep learning software containers is free to everyone through NGC™.
For information on how to deploy, manage, and monitor a multi-node DGX cluster, refer to our user guide.