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NVIDIA DGXperts

人工智慧轉型中值得信賴的導航員

更快實現人工智慧的價值

根據 2019 年 Accenture 的報告，策略性擴充人工智慧的公司達成近 2 倍的成功率和 3 倍的回報率。但要從何開始、如何將人工智慧投資的回報率提升至最高，以及如何擴充，對許多企業而言都是大挑戰。許多企業為了在人工智慧轉型的過程中獲得指引，紛紛求助於 NVIDIA DGXperts 的經驗和專業知識。

精通人工智慧技術的專家：在每個 DGX 系統都能提供協助

若你擁有 NVIDIA DGX™ 系統，即可直接聯絡 NVIDIA DGXpert。DGXperts 團隊由一群精通人工智慧的使用專家組成，他們運用 NVIDIA 十多年來在人工智慧的領先地位，提供規範性指南和專業知識以協助加速人工智慧轉型。

快速解答

讓專家透過人工智慧實作知識為你快速解答。

及時建議

獲得建議，進而改善環境和善加運用頂尖創新技術。

取得資源

取得 NVIDIA 資源，包括著重工作負載的訓練, 測試方案，和, DGX SATURNV, 等。

如欲取得其他資源，請查看資料中心的人工智慧簡介, 或是由 NVIDIA 深度學習機構專為 IT 專家所設計的課程。

NVIDIA 企業支援服務協助企業將 DGX 系統的價值和運作時間發揮到淋漓盡致，但 DGXperts 並非 NVIDIA 企業支援服務的替代團隊。

深入瞭解

客戶對於 DGXperts 的評價

根據我的經驗，即使是頂尖的工具和方法 NVIDIA 專家也能有所掌握，而且他們對公司如何使用其產品理解地非常透徹。

—達美樂資料科學與人工智慧經理 Zachary Fragoso

NVIDIA 的人工智慧專家能從多個角度切入問題，進而找到最佳解決方案。專家的技術使我們能夠將訓練時間從數週縮短到幾天，並提高模型的準確度。

— Continental Automotive 人工智慧長 Robert Thiel

客戶分享業務影響結果

更快開始使用
更快獲得洞見
持續提升
營運無阻礙

90 分鐘

從開箱到建立人工智慧工作負載

醫療供應商在 90 分鐘內即可完成從開箱到建立人工智慧工作負載。其中包括解決將新硬體整合到資料中心時常見的問題，如網路設定、共用磁碟區設定和 Docker 的網路安全權限。

提升 120 倍

重新編寫程式碼後，模型訓練速度更快

世界上歷史最悠久且最大的私人癌症研究中心，在 DGX 系統上訓練一個簡單的模型，需要 2.5 天的時間。我們的 NVIDIA DGXpert 重新編寫程式碼後，系統在 29 分鐘內完成訓練，時間縮短了 120 倍。

提升 6 倍效能

最新的 NVIDIA 最佳化功能帶來更好的效能

一家專攻數位媒體的全球技術公司，與自家研發的「最佳化」TensorFlow 軟體堆疊相比，發現經 DGX 最佳化的 Tensorflow 訓練速度快上 1.5 倍。兩年後，他們使用相同的硬體和最新的 NVIDIA 最佳化，讓效能額外提升了 4 倍。

運用 3 週

的解決方案處理執行不良的應用程式

一家應用程式應用軟體公司的 MXNET 程式碼效能過慢。我們的 NVIDIA DGXpert 在兩天內確認為 MXNET 的問題，並提供了因應措施。我們在兩週內更新 MXNET 程式碼，並在一週後發佈修補程式，將效能提升 3 倍。

主打 DGXpert

Scott Ellis

解決方案架構經理

Ward Eldred

解決方案架構經理

Thomas Schoenemeyer

資深解決方案架構師

Carlo Nardone

資深解決方案架構師

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Scott Ellis

解決方案架構經理

我的職業帶我去過各式各樣的公司，從大型公司到新創公司都有。我的工作範圍十分廣泛，從硬體、軟體，到企業流程上資料中心等級到微控制器韌體等級都有。我很自豪能從系統層面的方法解決問題，也會持續努力維持自己擁有多種技能的工程師身分。

Ward Eldred

解決方案架構經理

我在 NVIDIA 經歷過軟體開發、售前諮詢，和解決方案架構師等多種角色，與許多不同產業的客戶合作，並設計出運用最新技術的解決方案，為客戶解決複雜的業務問題。自從加入 NVIDIA 以來，最讓我驚豔的地方，就是我們在強大的 GPU 叢集上運用最新深度學習技術的能力，這讓我們能更快開發更精準的模型，進而更快提供洞見。「光速」工作：我迫不及待想知道我們五年後會有多大的成就！

Thomas Schoenemeyer

資深解決方案架構師

我在建立高效能運算 (HPC) 和人工智慧應用程式的大規模運算、高速互連和儲存解決方案上，擁有超過 20 年的經驗。身為 NVIDIA 的資深解決方案架構師，我定義合適的概念驗證 (POCs) 及提供深度技術訓練和實作坊，藉此引導客戶獲得可擴充且可靠、端對端的解決方案。

Carlo Nardone

資深解決方案架構師

我的職涯目標是在研究與小眾使用者和企業與整體社會間，透過近 30 年在技術運算、數值模擬與資料分析的專業知識﹑進行如高效能運算、深度學習、GPU 運算和平行與分散運算等先進 IT 技術的轉移。

NVIDIA DGXperts

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