NVIDIA Grace CPU

專為解決全世界最龐大運算問題而打造。

新一代資料中心的引擎

隨著模型的複雜度大增,加速運算和能源效率對於滿足人工智慧的需求變得至關重要。NVIDIA Grace™ CPU 是一款具備卓越效能和效率的突破性 Arm® CPU,能與 GPU 緊密結合以大幅提升加速運算,或部署為強大、高效率的獨立 CPU。NVIDIA Grace CPU 可為新一代資料中心立下基礎,可用於多種設定,滿足不同資料中心的需求。

探索 Grace 產品線

NVIDIA GB200 NVL72

NVIDIA GB200 超級晶片結合兩個 NVIDIA Blackwell Tensor 核心 GPU 和一個 Grace CPU,並可使用 NVIDIA® NVLink® 擴展為包含 72 個互連 GPU 的 GB200 NVL72 系統,可加速 30 倍即時大規模語言推論時間。

NVIDIA Grace Blackwell GB200
NVIDIA GB200 NVL2

NVIDIA GB200 NVL2

NVIDIA GB200 NVL2 平台引領每個資料中心邁向全新的運算時代,為大型語言模型 (LLM) 推論、向量資料庫搜尋與資料處理締造絕佳的效能。

NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper 超級晶片

NVIDIA Grace Hopper™ 超級晶片使用 NVIDIA® NVLink®-C2C 結合 Grace 及 Hopper 架構,為加速人工智慧及高效能運算 (HPC) 應用程式提供 CPU + GPU 一致性記憶體模型。

NVIDIA Grace CPU 超級晶片

NVIDIA Grace CPU 超級晶片採用 NVLink-C2C 技術,可提供 144 Arm® Neoverse V2 核心與每秒 1 TB 的記憶體頻寬。

NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA DGX Spark 簡介

DGX Spark 將 NVIDIA Grace Blackwell™ 的強大功能引入開發人員桌面。 GB10 超級晶片與 128 GB 統一系統記憶體結合,讓人工智慧研究人員、資料科學家和學生可以在本地處理具有多達 2000 億個參數的人工智慧模型。

獲得 NVIDIA Grace 產品的最新消息

瞭解 Grace CPU 如何驅動最新的大型記憶體超級電腦。

GB200 NVL72 AI Factory

電腦產業與 NVIDIA 攜手合作,為下一場產業革命建置人工智慧工廠和資料中心

全球頂尖電腦製造商在 Computex 2024 加入 NVIDIA 的行列,推出 NVIDIA Blackwell 技術的最新系統,包括 GB200 NVL2,為下一場產業革命揭開序幕。

NVIDIA GB200 for Real-Time Trillion-Parameter Inference

適用於即時一兆參數推論的 NVIDIA GB200 NVL72

NVIDIA GB200 NVL72 Grace Blackwell 超級晶片是新一代人工智慧架構,可大幅強化即時一兆參數語言模型。

GH200 Grace Hopper Superchip

NVIDIA 推出新一代 GH200 Grace Hopper 超級晶片平台

全球首款 HBM3e 處理器,為加速運算和生成式人工智慧時代提供突破性的記憶體和頻寬。

 UK Research Alliance, GW4, Arm, HPE

節能超級電腦新浪潮

瞭解採用 NVIDIA Grace CPU 的最新款節能 Arm 超級電腦。

NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips Are in Full Production

NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片全面投產

GH200 驅動的系統加入了全球系統製造商正在推出的 400 多種系統配置,以滿足對生成 AI 不斷增長的需求。

Creating Accelerated Data Centers Faster With NVIDIA MGX

使用 NVIDIA MGX 更快地創建加速數據中心

了解 QCT 和 Supermicro 如何採用模塊化設計,以快速且經濟高效的方式為廣泛的 AI、高性能計算 (HPC) 和 5G 應用構建多個數據中心配置。

深入瞭解最新創新技術

利用 NVLink-C2C 加速 CPU 與 GPU 之間的連線

高容量記憶體與高頻寬記憶體 (HBM),是最龐大人工智慧與高效能運算問題仰賴的解決之道。 NVIDIA NVLink-C2C 在 NVIDIA Grace CPU 與 NVIDIA GPU 之間,提供每秒 900 GB 的雙向頻寬。 這種連線方式提供統一且快取一致的記憶體位址空間,結合系統與 HBM GPU 記憶體,讓程式設計流程更為精簡。 CPU 與 GPU 之間一致的高頻寬連線,是加速解決未來難題的關鍵技術。

使用 LPDDR5X 駕馭高頻寬 CPU 記憶體

NVIDIA Grace 是第一個透過錯誤修正程式碼 (ECC) 等機制,運用伺服器級可靠性駕馭 LPDDR5X 記憶體的伺服器 CPU,不僅能滿足資料中心的需求,同時亦提供比現今伺服器記憶體高 2 倍的記憶體頻寬,以及最高 10 倍的能源效率。NVIDIA Grace LPDDR5X 解決方案結合大型、高效能、末級快取,可提供大型模型所需的頻寬,同時降低系統功率,為新一代工作負載提供極致的效能。

利用 Arm Neoverse V2 核心與 NVIDIA Scalable Coherency Fabric,大幅提升效能和效率

隨著 GPU 的平行運算功能持續進步,工作負載仍可能因 CPU 執行的序列工作而受限。快速有效率的 CPU 是系統設計的重要元素,可支援最高的工作負載加速。NVIDIA Grace CPU 整合 Arm Neoverse V2 核心與 NVIDIA 設計的可擴充連貫網狀架構,以節能設計提供高效能讓科學家和研究人員能更輕鬆地完成畢生傑作。

運用 HBM GPU 記憶體大幅強化生成式人工智慧

生成式人工智慧需要大量的記憶體和運算資源。NVIDIA GB200 超級晶片採用 380GB HBM 記憶體,提供的 GPU 記憶體頻寬是 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 的 4.5 倍以上。Grace Blackwell 的高頻寬記憶體透過 NVLink-C2C 與 CPU 記憶體結合,為 GPU 提供大約 860GB 的快速存取記憶體,可為全球最複雜的生成式人工智慧和加速運算工作負載提供所需的記憶體處理容量和頻寬。

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Grace 精選內容

NVIDIA 為 NVIDIA Grace 提供深度支援,包含效能調整指南、開發人員工具和函式庫。

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