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瞭解 IT 領導者如何擴展並管理他們的資料中心，以便輕鬆採用 NVIDIA 人工智慧。
無論是人工智慧、資料分析、高效能運算 (HPC) 或渲染，資料中心都是克服重大企業挑戰的關鍵。跨硬體和軟體整合的端對端 NVIDIA 加速運算平台，為企業提供了強大且安全的基礎架構藍圖，可支援所有現代工作負載從開發到部署的實作。
利用以 GPU、DPU 和 CPU 三種新一代架構打造而成的 NVIDIA 加速運算平台，徹底顛覆人工智慧時代的資料中心。這些架構具備了包含效能、安全性、網路等眾多頂尖技術，能夠應對現代資料中心的各項挑戰。
NVIDIA Hopper™ 架構為新一代加速運算提供前所未有的效能、擴充性和安全性，且適用於所有資料中心。從小型企業到高效能運算，甚至到擁有上兆參數人工智慧技術，Hopper 皆能在每個資料中心中安全擴充多種工作負載，讓傑出的創新者能以史上最快速度完成畢生事業。
NVIDIA Grace™ 架構是專為新型資料中心所設計，可處理和精煉大量資料來產生分析資料的人工智慧工廠。這些資料中心能夠執行各種工作負載，包括人工智慧訓練和推論、高效能運算 (HPC)、資料分析、數位孿生、雲端繪圖運算和遊戲，以及數以千計的超大規模雲端應用程式。
NVIDIA® BlueField® 資料處理器 (DPU) 推出資料中心和超級運算基礎架構前所未有的創新技術。BlueField DPU 能卸載、加速和分離多種先進的網路、儲存空間和安全服務，藉以在雲端、資料中心到邊緣端的任何環境中，提供適合所有工作負載且安全的加速基礎架構。
透過雲端 GPU 解決方案，企業能夠隨時隨地存取高密度運算資源和強大的虛擬工作站，且完全不需建立實體資料中心。
從虛擬桌面、應用程式、工作站，到雲端上的最佳化容器，資料科學家、研究人員和開發人員在他們的辦公桌上就能強化 GPU 加速的人工智慧和資料分析方法。
GPU 加速的資料中心可使用更少的伺服器，為各種規模的運算和繪圖工作負載提供前所未有的效能，不但能洞察先機，還可大幅降低成本。可儲存、處理與分析敏感資料，同時維持操作上的安全。
邊緣人工智慧需要一個可擴充的加速平台，才能即時推動決策，使每個產業都能在行動點提供自動化智慧，例如商店、製造業、醫院、智慧城市。
您可立即使用 NVIDIA 企業解決方案 (免費提供實作實驗室)，處理 NVIDIA Triton™ 推論伺服器的人工智慧聊天機器人與 TensorFlow 的影像分類和其他作業。
企業每天都會產生並收集前所未有的大量資料，對於不使用 GPU 加速分析的企業而言，非常容易錯失善用龐大資訊的機會。擁有越多資料，就能瞭解越多內容。NVIDIA 資料中心平台可以讓企業以前所未有的速度，從資料中產出可用的見解。
深度學習資料集變得越來越大，也變得更複雜，且對話式人工智慧、推薦系統和電腦視覺等工作負載在各產業中也變得日益普及。NVIDIA 資料中心平台，包括當中的硬體和軟體，都能大幅加速人工智慧訓練，讓您在最短時間內取得見解、大幅降低成本，並縮短投資報酬率的回收時間。
在資料中心加速推論工作負載需要靈活且彈性的基礎架構，可擴充及利用所有可用的運算資源。NVIDIA 解決方案採用多執行個體 GPU (MIG) 等新技術，具備獨特優勢，可加速影像辨識和自然語言處理等常見的推論工作負載。
高效能運算是推動資料中心科學進步最重要的工具之一。NVIDIA GPU 是現代高效能運算資料中心的引擎，可最佳化超過 700 個各種領域的應用程式。GPU 加速運用更少的伺服器提供突破性的效能，進而加快取得見解的速度，並大幅降低成本，有助於開創科學新發現。
各產業的設計師和藝術家需要以超越以往的速度製作出更高品質的內容，但生產力卻因為效率低下的 CPU 渲染解決方案而遭到限制。NVIDIA RTX™ 伺服器打破昂貴 CPU 渲染農場的限制。高彈性的參考設計，可以讓使用者利用 NVIDIA 軟體和領先業界的第三方軟體進行設定，以加速最複雜的渲染工作負載。
NVIDIA 虛擬化 GPU 解決方案支援現代的虛擬化資料中心，並透過 NVIDIA 虛擬化 GPU (vGPU) 軟體提供可擴充且繪圖豐富的虛擬桌面和工作站。這些解決方案可以在虛擬機器上執行運算密集的伺服器工作負載，包括人工智慧、深度學習、資料科學和高效能運算，也能夠利用強化後的管理性和安全性優勢。
專為企業 IT 專業人員所設計的這堂 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 線上課程，可自行調整進度，帶您探索人工智慧、GPU 運算、NVIDIA 人工智慧軟體架構，以及如何在資料中心執行和擴充人工智慧工作負載。
瞭解不同產業如何將強大的人工智慧平台與現有工作流程整合，藉以解決業務挑戰，並提升投資此電子書的投資報酬率。
為了保持競爭力，業界領導者需要快速地從資料中產出可用見解。但隨著資料集的擴大，以及運算密集的工作負載 (如對話式人工智慧和電腦視覺) 變得更常見，企業若要取得見解，就要使用高效能的企業級軟體來支援資料中心基礎架構。
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