CUDA 是 NVIDIA 的平行運算架構，可運用 GPU 的強大處理能力，大幅增加運算效能。為能使學員輕鬆地瞭解 CUDA 的理念，本課程除了由淺入深地講述平行化加速計算概論外，同時將展示案例應用與優化處理方法與技巧，透過逐步引導使學員更能體會 CUDA 之奧妙。
NVIDIA CUDA 實作坊
NVIDIA 深度學習實作坊
本次實作坊為中階半日課程，主要帶領學員探索圖像中的物體偵測與神經網路（Neural Network）部署，利用 NVIDIA 深度學習介面 DIGITS 搭載 Google TensorFlow 以及 NVIDIA TensorRT 實作課程，了解圖像分割類神經網絡與培訓各項不同 DNN 架構的推論。透過實作的方式體驗深度學習之案例應用與操作方法。
課程報名
報名已截止
NVIDIA 深度學習實作坊 FAQ
課程注意事項
- 活動全程中文授課並與學員上機實作演練並行，請自行攜帶筆記型電腦。
- 【重要】請務必於課前完成 QWIKLAB 帳號申請（連結網址 nvidia.qwiklab.com）和預習線上課程，並安裝最新版 Chrome 或 Firefox 瀏覽器，以維護課程最佳學習品質。
- 主辦單位保留變更議程順序、內容及相關事項之權利。
發票開立
- 電子發票證明聯內容（抬頭、統一編號…）將依學員所提供報名資料開立，報名資料填寫有誤請於課前主動聯繫課務小組，課程當天或課後通知將不予更改。
- 主辦單位將於活動當天統一發放電子發票證明聯。
聯絡我們
報名、繳費、發票等相關問題，請於週一至週五 9:00 - 18:00 洽詢
NVIDIA 深度學習教育機構 課務小組
(02) 2701-6880 #213 曾小姐
報名與繳費方式
- 截止時間：1 月 19 日課程將於 1 月 5 日截止報名。
- 於官方網站送出報名資料後，您將會收到「報名成功」訊息（不表示錄取），經由活動主辦單位審核並電話聯繫後，成功收到「錄取通知函」，始確認獲取上課名額。請務必確認報名資料所提供電子郵件信箱無擋信設定。
- 確認錄取成功後，請依「錄取通知函」上的個人專屬繳費帳號，於 3 日內完成匯款繳費（手續費由學員自行承擔）。
- 最後繳費期限為 1 月 12 日 15:30，未於期限前完成繳費者，主辦單位不予以保留名額（將開放為候補學員使用）。
退費辦法
- 1 月 19 日課程於 1 月 12 日17:00 後不得退費，欲退費學員請於截止期限前聯絡主辦單位，並索取退費匯款同意書。
- 主辦單位收到完整退費資料後，將於一個月內以匯款方式退至您的指定帳戶（手續費由學員自行承擔）。