使用 NVIDIA Fleet Command,輕鬆管理和擴充邊緣部署。無論是數十或數百萬部邊緣裝置,都可以在數分鐘內安全地從遠端為整個網路提供人工智慧。
人工智慧 (AI) 與雲端原生應用程式、物聯網與其數十億個感測器,以及 5G 網路如今都讓大規模運用邊緣人工智慧成為可能。不過,我們必須使用可擴充的加速平台即時推動決策,並讓所有產業—包括零售商、製造業、醫院和智慧城市—在行動點提供自動化智慧。這把人們、企業和加速服務凝聚在一起,讓世界變得更小、更加緊密連結。
使用 NVIDIA Fleet Command,輕鬆管理和擴充邊緣部署。無論是數十或數百萬部邊緣裝置,都可以在數分鐘內安全地從遠端為整個網路提供人工智慧。
NVIDIA 採用 5G 技術的人工智慧整合式平台可簡化在 5G 邊緣網路上部署人工智慧應用程式的流程。採用 5G 技術的人工智慧平台結合了 5G 範圍廣大的連線能力、強大的運算效能和人工智慧應用程式,將使我們周遭的數位轉型速度加快。
透過人工智慧所提供的深度分析,世界各地的大型零售商都能讓客戶露出滿意的微笑。大型零售商發展出多種人工智慧策略,以改善客戶體驗並協助日常營運工作。例如,更有智慧的結帳系統可運用電腦視覺確認掃描的物品是否符合經由條碼所辨識的物品。智慧影片分析 (IVA) 可以協助零售商瞭解消費者偏好並將商店配置最佳化,藉此打造出更理想的店內體驗。零售商也可以透過人工智慧,幫助員工判斷確定何時需要補貨或是替換更新鮮的商品。
企業採用加速的邊緣運算和人工智慧,將製造業改造成更安全、更有效率的產業。例如,BMW 在工廠廠區安裝檢查攝影機,能 360 度查看生產線,在邊緣端發揮人工智慧的強大功能。這讓 BMW 能即時獲得深度分析,維持更安全、更簡化的製造流程。Procter & Gamble 則是利用更快的邊緣運算技術,協助員工進行檢查。現在公司可分析長達數千小時的檢驗產品線影片,立即標示出瑕疵品,進而改善品質控管,並協助員工達到最高安全標準。
企業並不是唯一改採邊緣人工智慧的組織。愛荷華州迪比克等城市正在打造更安全的道路,以及提供更迅速的緊急服務。在迪比克,數十台連線的攝像機能提供即時交通畫面,並能偵測危險駕駛、擋住道路的障礙物以及可能需要緊急協助的人。像 Numina 等公司也開始在邊緣端提供人工智慧,用於最佳化交通流量,讓街道對司機、自行車騎士和行人等用路人更安全。
在邊緣端啟用人工智慧,打下智慧醫院的基礎。醫生可以借助智慧感測器,提升病患照護品質、強化資料安全性,並改善營運效率。例如 Artisight 等公司皆已使用符合健康保險便利和責任法 (HIPAA) 規範的平台,提供高精準度的溫度篩檢、提升加護病房整備數量、協調治療程序及診所位置、管理庫存,以及遠端監測病患。
由於電信業的全球網路靠近邊緣端,所以在提供新服務和體驗上,電信業佔有獨一無二的關鍵地位。從可以在商店內將自助結帳自動化的軟體定義網路、使用感測器和攝影機進行品質檢查的工廠所用的私有 5G 無線技術,到支援人工智慧的沉浸式企業和消費者體驗,這場數位轉型可為電信網路供應商開創新的商機,帶來高獲利的收益來源。
透過 NVIDIA EGX 與 NVIDIA Triton,讓您每天更快更安全地追蹤和識別數百萬封電子郵件。美國郵政署 (USPS) 和 NVIDIA 一同設計了建立邊緣運算基礎架構計畫 (ECIP) 所需的深度學習 (DL) 模型,ECIP 是一種分散式邊緣人工智慧系統,現在可在 USPS 的 NVIDIA EGX 平台上順暢執行。原本需要在搭載 800 個 CPU 的伺服器網路上執行兩週的電腦視覺工作,現在 20 分鐘內就能完成。NVIDIA Triton 推論伺服器可自動為各種系統提供不同的人工智慧模型,以因應不同系統為支援多個深度學習框架,所搭載的其他版本 GPU 和 CPU。
使用單一架構,支援所有企業工作負載。探索整合資料中心並為各企業提供加速效能的平台。