開創無限可能性的效能表現。
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NVIDIA RTX™ 4000 SFF Ada Generation 的 GPU 設計小巧、威力十足,專業人士需要的特色、功能與效能一應俱全。RTX 4000 SFF 採用 NVIDIA Ada Lovelace 架構設計小巧、威力強大,結合第三代 RT 核心、第四代 Tensor 核心與新一代 CUDA® 核心,以及 20 GB 繪圖記憶體,實現卓越的渲染、人工智慧、繪圖與運算工作負載效能。
Genetec 團隊選擇 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation。這款 GPU 設計小巧、威力強大,提供各種先進特色與功能,增強 Streamvault 安全性基礎架構解決方案。
19.2 每秒浮點運算次數¹
44.3 每秒浮點運算次數¹
307 AI TOPS¹,²
1 最高速率以 GPU 加速時脈為準。 2 Theoretical FP8 TOPS using sparsity.
單精度浮點 (FP32) 運算速度是前一代的 2 倍,大幅改善桌上型電腦繪圖與模擬工作流程的效能,例如複雜的 3D 電腦輔助設計 (CAD) 與電腦輔助工程 (CAE)。
第三代 RT 核心的輸送量最高可達前一代的 2 倍,大幅加速各種工作負載,例如影片內容擬真的渲染效果、建築設計評估,以及產品設計的虛擬原型開發。這項技術還能加快光線追蹤的動態模糊渲染速度,並達到更高的視覺精準度。
第四代 Tensor 核心的人工智慧效能是前一代的 2 倍以上。這些 Tensor 核心支援加速 FP8 精度資料類型,提供獨立的浮點和整數資料路徑,加速執行混合浮點和整數計算。
RTX 4000 SFF 搭載 20 GB GDDR6 記憶體,為設計師、工程師與創作專業人士提供了處理大型模型、資料集與工作負載 (例如渲染、產品設計和模擬) 所需的大型記憶體。
第八代專用硬體編碼器 (NVENC) 採用 AV1 編碼,為串流主、直播主與視訊會議開創了新契機。相較於 H.264,這款編碼器效率高出 40 %,使用 1080p 解析度串流的使用者,得以將解析度提升至 1440p,而且執行時的位元速率與畫質保持不變。
利用 RTX 4000 SFF 釋放創意潛能,實現鼓舞人心的願景。體驗加速效能、即時渲染與人工智慧支援的工具,帶來無與倫比的視覺品質和順暢的工作流程效率。
利用 RTX 4000 SFF 打造令人驚歎的 3D 視覺效果。駕馭最新 CUDA 核心與 RT 核心的強大威力,實現即時設計、精細複雜的幾何形狀,以及維妙維肖的紋理。強化您的藝術天分實力,沉浸於創作逼真的 3D 傑作。
生成式人工智慧有助於各行各業的專業人士提高工作效率,創造更身歷其境的體驗。RTX 4000 SFF 加速運算密集型人工智慧工作負載,相較於前一代,推論效能提升逾 1.8 倍,可快速產生高品質的影像、影片與 3D 素材。
智慧影像分析對於邊緣運算而言是繁重的應用案例。RTX 4000 SFF Ada Generation 可用於在邊緣 (例如智慧城市或零售環境) 執行即時影像分析。
體驗人工智慧支援影片內容創作與串流的新世代。透過 RTX 4000 SFF 駕馭兩個編碼引擎與兩個解碼引擎的威力,搭配第四代 Tensor 核心的強大功能,開啓人工智慧影片製作與直播的無限可能性。
RTX 4000 SFF 搭載外形規格小巧的 GPU,實現完整尺寸的效能,讓您在現今競爭激烈的企業現況領先群倫。相較於前一代,RTX 4000 SFF 效能高出 2 倍,讓您的工作更上層樓。
3840 x 2160 解析度,SPECviewperf 2020 energy viewset。
1920 x 1080 解析度,Arnold v6.0.2 Sol scene。
TensorRT ResNet-50 V1.5 推論,混合精度.
REDCINE-X Pro 測試分數。
以 4K 搭配 NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 執行即時渲染時的 NVIDIA Omniverse 效能 3.
*使用 RTX 4000 SFF Ada Generation 以及 RTX A4000 GPU 與 Intel Core i9-12900K 進行效能測試。效能可能有所不同。
探索 Genetec Streamvault 如何利用小巧的 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation GPU 實現效能,提供強大的影片處理功能,並且締造最高的作業效率。
Image Courtesy of Genetec Inc.
RTX 4000 SFF 效能流暢、快速且高效,是將創意與生產力提升至全新境界的利器。RTX 4000 SFF 設計小巧、具備多螢幕顯示功能,不但節能且外形規格便攜又靈活彈性,讓您聰明工作,事半功倍。
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