NVIDIA RTX 專業級筆記型電腦

無限可能 無限加速

隨時隨地在輕巧且纖薄的行動工作站,運用最強大的視覺運算功能。NVIDIA RTX™ 專業級筆記型電腦 GPU 結合速度、可攜性、龐大記憶容量、企業級可靠性和最新的 RTX 技術,包括即時光線追蹤、先進繪圖技術和加速人工智慧,隨時隨地都可處理需求最嚴苛的創作、設計和工程工作。

NVIDIA RTX Ada Generation 筆記型電腦 GPU

新一代筆記型電腦 GPU 採用 NVIDIA Ada Lovelace 架構,在速度、效能和節能方面皆有突破性發展,讓您能夠探索更多可能。

NVIDIA Ada Lovelace 架構
串流多處理器
高達 2 倍的效能和節能

第三代
RT 核心
高達 2 倍的光影追踪效能

第四代
TENSOR 核心
基於 DLSS 3 AI 渲染,可提升高達 4 倍的效能

NVENC / NVDEC
最多支援兩個視訊製/解碼引擎,具有對 AV1 的支援

大型記憶體
最高可支援 16GB GDDR6,適用於復雜項目和數據集

搭載 NVIDIA MAX-Q 技術的 AI 優化

MAX-Q 技術*引進人工智慧系統最佳化技術,能讓輕薄的專業級筆記型電腦達到前所未有的高效能。

Dynamic Boost 運用人工智慧自動調節GPU、GPU 記憶體和 CPU 之間的最佳功率配置,以提升效能。
Battery Boost 可在 GPU 和 CPU 功耗使用、電池放電、影像品質和幀速率之間找到最佳平衡,以延長電池壽命。
Rapid Core Scaling 可擴展最佳核心數目,並以更高頻率運行核心,為專業應用程式提供更高效能,讓您在外出時也能享受前所未有的運算表現。
CPU Optimizer 可以讓 GPU 優化 CPU 的效能、溫度和功率。
Whispermode 使用 AI 強化的演算法,配合 CPU、GPU 和系統溫度,管理風扇轉速,提供出色的音響效果和最佳效能表現。
NVIDIA DLSS 使用突破性 AI 渲染技術,大幅提升效能。
Resizable BAR 使得 CPU 能夠一次性存取整個 GPU 影像緩衝區,進而提升遊戲效能。
優化的 GPU 記憶體
  • 高效能記憶體具有更高的頻寬和改善的時鐘閘控,大幅提升功率效率。
  • 超低電壓 GDDR6 以史上最低電壓的顯示記憶體,提升 GPU 效能。
  • 三速度記憶體控制可讓 GPU 能動態地切換至新的低功耗記憶體狀態。

*對 MAX-Q 技術的支持因 OEM 系統而異。

將 RTX 強大功能融入專業工作流程

製造和產品設計

  • 無論您在家、辦公室、工廠或任何工作地點,都能夠設計、建構、模擬和渲染新一代令人驚豔的產品。
  • 在輕薄裝置上運用即時光線追蹤技術、人工智慧和先進繪圖技術,隨時隨地創作先進的設計視覺化。
  • 無論在何時何地皆可模擬結構、流體和電磁產品效能,藉以快速且準確地瞭解設計功能。

媒體和娛樂

  • 在工作室、工作現場或任何地方都能建立模型、製作動畫、模擬和渲染出擬真的角色、環境和視覺效果。
  • 人工智慧強化的功能可編輯高達 8K 畫質的影片。
  • 在日常使用的創作應用程式 中引進 RTX 加速功能,讓您創作、製作動畫和設計出視覺效果比以往更驚艷的內容。

建築、工程與營造

  • 從辦公室到客戶所在的地點,隨處都能設計、審閱、修改,以及準確地將複雜的 3D 建築模型視覺化。
  • 沉浸在大規模建築設計的虛擬實境中。
  • 利用光線追蹤加速所產生的逼真反射、陰影和光線,打造出吸引人的擬真渲染效果。

人工智慧和資料科學

  • 無論在何處,都能完成運算密集的資料科學工作。直接在筆記型電腦上探索大型資料集和功能,並訓練及驗證模型。
  • 無須壓縮資料大小或降低擬真度,便可檢視具有高度互動性的大型資料集。
  • NVIDIA 認證資料科學行動工作站適合最廣泛的人工智慧框架與 SDK,如 TensorFlow 和 PyTorch,可用於節省環境設定時間。

企業級可靠性

認證

領先業界的專業軟體應用程式認證,可為動畫、電腦輔助設計 (CAD)、模擬、渲染等各種工作流程,提供順暢而穩定的使用者體驗。

簡化管理

您可以在組織中輕鬆部署、使用和管理搭載專業級 GPU 的筆記型電腦,而且具備企業支援、GPU 的長久生命週期、桌面管理適用的強大軟體工具組、多顯示器模式與 IT 管理。

企業級驅動程式

企業驅動程式經過持續微調和測試,確保軟體的相容性和穩定性。專業級 RTX GPU 經過硬體和軟體等級的嚴格測試,可跨工作流程提供最高的生產力。

認證和多顯示器功能因 OEM 而異。請諮詢您的 OEM 以獲取對特定功能的支持。

使用強大的 NVIDIA 技術

串流延展實境

NVIDIA CloudXR™ 是採用 NVIDIA RTX™ 技術的突破性創新解決方案,能透過 5G 和 Wi-Fi 網路支援虛擬實境與擴增實境。在筆記型電腦上運用強大的 NVIDIA RTX GPU,可以讓您從遠端將虛擬實境體驗從系統串流至全功能頭戴式裝置,隨時隨地享有最高品質的虛擬實境享受。

藉由人工智慧強化的視訊會議

NVIDIA Broadcast 應用程式可將任何空間變成居家辦公室。無論您是在遠端工作、協作、創作還是學習,人工智慧增強的語音和視訊都能大幅提升會議通話的品質,而且無論您使用哪種會議工具都不造成影響。

在虛擬世界創作和協作

NVIDIA Omniverse™ Enterprise 是一個可擴展的端到端平台,使企業能夠開發自定義 3D 流程,並模擬大規模、物理精確的虛擬世界。

簡化人工智慧、高效能運算和資料分析工作流程

NGC™ 目錄為 GPU 最佳化的人工智慧、高效能運算 (HPC) 和資料分析軟體的中樞,能簡化並加速端到端的工作流程。

瞭解 NVIDIA RTX 筆記型電腦如何協助專業人士在外創作

即時協作渲染

運用搭載 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 筆記型電腦 GPU 所提供的 NVIDIA Omniverse 和 DLSS 3 技術,隨時隨地可在虛擬環境中進行設計並協作。

強化環境設計

瞭解採用 NVIDIA RTX 技術的筆記型電腦如何透過人工智慧擴增應用程式和互動式光線追蹤渲染,改變您的創作工作流程。藝術家和設計師可以使用先進的多應用程式工作流程,輕鬆從零到有,創造出細節豐富的 3D 環境。

RTX 行動工作站上的 3D 攝影測量技術

採用 NVIDIA RTX™ 的行動工作站有助於推動使用攝影測量技術的 3D 掃描過程,而且無論從工作室或遠端位置皆可執行。將真實世界融入您的所有數位創作。

Image courtesy of Furio Tedeschi

設計展示:RTX 明星之作

從藝術家、創作者和設計師身上獲得靈感,瞭解他們如何運用搭載 RTX 的筆記型電腦轉變工作流程,打造出栩栩如生的最佳成果。

夥伴

無論在何處都能找到適合的解決方案,來處理最具挑戰性的設計和視覺化工作流程。

在下方選擇合作夥伴以檢視硬體型號與 GPU 選項

NVIDIA RTX Professional Laptop GPUs


GPU Specifications Performance
Options
Laptop GPUs NVIDIA CUDA® Processing Cores1 NVIDIA RT Cores NVIDIA Tensor Cores GPU Memory Peak Memory Bandwidth Memory Type Memory Interface TGP Max Power Consumption2 DisplayPort3 PCIe Generation Single Precision Floating-Point Performance (TFLOPS,Peak)4  AI TOPS9 Tensor Performance (TFLOPS, Peak)4,5 NVIDIA MAX-Q Technology NVENC / NVDEC6
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 9,728 76 (3rd Gen) 304 (4th Gen) 16GB ECC7 576GB/s GDDR6 256-bit 80-175W 1.4a 4 42.6 682 681.8    
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation 7,424 58 (3rd Gen) 232 (4th Gen) 12GB ECC7 432GB/s GDDR6 192-bit 60-175W 1.4a 4 33.6 538 538.0    
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation 5,120 40 (3rd Gen) 160 (4th Gen) 12GB ECC7 432GB/s GDDR6 192-bit  60-140W 1.4a 4 23.0 369 368.6    
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation 4,608 36 (3rd Gen) 144 (4th Gen) 8GB ECC7 256GB/s GDDR6 128-bit 35-140W 1.4a 4 19.9 319 318.6    
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation 3,072 24 (3rd Gen) 96 (4th Gen) 8GB 256GB/s GDDR6 128-bit 35-140W 1.4a 4 14.5 232 231.6    
NVIDIA RTX 1000 Ada Generation 2,560 20 (3rd Gen) 80 (4th Gen) 6GB 192GB/s GDDR6 96-bit 35-140W 1.4a 4 12.1 193 193.0    
NVIDIA RTX 500 Ada Generation 2,048 16 (3rd Gen) 64 (4th Gen) 4GB 128GB/s GDDR6 64-bit 35-60W 1.4a 4 9.2 154 147.4    
NVIDIA RTX A5500 7,424 458 (2nd Gen) 232 (3rd Gen) 16GB ECC7 512GB/s GDDR6 256-bit 80-165W 1.4a 4 24.7 396 197.8    
NVIDIA RTX A4500 5,888 46 (2nd Gen) 184 (3rd Gen) 16GB ECC7 512GB/s GDDR6 256-bit  80-140W 1.4a 4 18.5 297 148.4    
NVIDIA RTX A3000 12GB 4,096 32 (2nd Gen) 128 (3rd Gen) 12GB ECC7 336GB/s GDDR6 192-bit  60-130W 1.4a 4 14.1 226 113.0    
NVIDIA RTX A2000 8GB 2,560 20 (2nd Gen) 80 (3rd Gen) 8GB 224GB/s GDDR6 128-bit 35-95W 1.4a 4 9.3 149 74.3    
NVIDIA RTX A1000 6GB 2,560 20 (2nd Gen) 80 (3rd Gen) 6GB 168GB/s GDDR6 96-bit 35-95W 1.4a 4 9.3 149 74.6    
NVIDIA RTX A500 2,048 16 (2nd Gen) 64 (3rd Gen) 4GB 112GB/s GDDR6 64-bit 20-60W 1.4a 4 78 120 568    

1. CUDA parallel processing cores cannot be compared between GPU generations due to several important architectural differences that exist between streaming multiprocessor designs. 2.Maximum possible power consumption including the Dynamic Boost algorithm. For system specific GPU TGP, please consult your OEM/solution provider. 3. Display support varies by system-level implementation. Check with your workstation OEM vendor for system specific configurations. Adaptors available for DVI-SL, DVI-DL, HDMI, and VGA. 4.Peak rates are based on GPU boost clock.  5.Effective TFLOPS using the sparsity feature. NVIDIA Ada Lovelace architecture using FP8 matrix multiply with FP16 or FP32 accumulate; NVIDIA Ampere architecture using FP16 matrix multiply with FP16 or FP32 accumulate. 6.Number of NVENC and NVDEC may vary by GPU. GPU specific details can be found here: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7.Ensures data integrity and reliability by eliminating soft errors on direct random-access memory (DRAM) only. 8. Peak FLOP and display support for NVIDIA RTX A500 Laptop GPU varies by system configuration. Check with your OEM system vendor to confirm which specification is supported. 9. INT8 TOPS with Sparsity (up to)