NVIDIA RTX 專業筆記型電腦 GPU


顯示卡規格 效能
筆記型電腦 GPU NVIDIA CUDA® Processing 核心1 NVIDIA RT 核心 NVIDIA Tensor 核心 GPU 記憶體 峰值記憶體頻寬 記憶體類型 記憶體介面 TGP最大耗電量2 DisplayPort3 PCIe世代 NVIDIA MAX-Q 技術 NVENC / NVDEC6 單精度浮點性能(TFLOPS,峰值)4  AI TOPS (最高至)9 張量表現(TFLOPS,峰值)4,5
NVIDIA RTX 5000 Ada 世代 9,728 76 (第三代) 304 (第四代) 16GB ECC7 576GB/s GDDR6 256-bit 80-175W 1.4a 4     42.6 682 681.8
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation 7,424 58 (第三代) 232 (第四代) 12GB ECC7 432GB/s GDDR6 192-bit 60-175W 1.4a 4     33.6 538 538.0
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation 5,120 40 (第三代) 160 (第四代) 12GB ECC7 432GB/s GDDR6 192-bit  60-140W 1.4a 4     23.0 369 368.6
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation 4,608 36 (第三代) 144 (第四代) 8GB ECC7 256GB/s GDDR6 128-bit 35-140W 1.4a 4     19.9 319 318.6
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation 3,072 24 (第三代) 96 (第四代) 8GB 256GB/s GDDR6 128-bit 35-140W 1.4a 4     14.5 232 231.6
NVIDIA RTX 1000 Ada Generation 2,560 20 (第三代) 80 (第四代) 6GB 192GB/s GDDR6 96-bit 35-140W 1.4a 4     12.1 193 193.0
NVIDIA RTX 500 Ada Generation 2,048 16 (第三代) 64 (第四代) 4GB 128GB/s GDDR6 64-bit 35-60W 1.4a 4     9.2 154 147.4
NVIDIA RTX A5500 7,424 58 (第二代) 232 (第三代) 16GB ECC7 512GB/s GDDR6 256-bit 80-165W 1.4a 4     24.7 396 197.8
NVIDIA RTX A4500 5,888 46 (第二代) 184 (第三代) 16GB ECC7 512GB/s GDDR6 256-bit  80-140W 1.4a 4     18.5 297 148.4
NVIDIA RTX A3000 12GB 4,096 32 (第二代) 128 (第三代) 12GB ECC7 336GB/s GDDR6 192-bit  60-130W 1.4a 4     14.1 226 113.0
NVIDIA RTX A2000 8GB 2,560 20 (第二代) 80 (第三代) 8GB 224GB/s GDDR6 128-bit 35-95W 1.4a 4     9.3 149 74.3
NVIDIA RTX A1000 6GB 2,560 20 (第二代) 80 (第三代) 6GB 168GB/s GDDR6 96-bit 35-95W 1.4a 4     9.3 149 74.6
NVIDIA RTX A500 2,048 16 (第二代) 64 (第三代) 4GB 112GB/s GDDR6 64-bit 20-60W 1.4a8 4     78 120 568

1. 由於串流多處理器設計之間存在一些重要的架構差異,因此無法在各代 GPU 之間比較 CUDA 平行處理核心。2. 最大可能功耗,包括動態升壓演算法。對於系統特定的 GPU TGP,請諮詢您的 OEM/解決方案提供者。3. 顯示支援因係統級實作而異。請諮詢您的工作站 OEM 供應商以了解系統特定配置。適用於 DVI-SL、DVI-DL、HDMI 和 VGA 的轉接器。4. 峰值速率基於 GPU 升壓時鐘。5. 使用稀疏特性實現有效的 TFLOPS。 NVIDIA Ada Lovelace 架構使用 FP8 矩陣乘法與 FP16 或 FP32 累積; NVIDIA Ampere 架構使用 FP16 矩陣乘法與 FP16 或 FP32 累積。6. NVENC和NVDEC的數量可能因GPU而異。 GPU 具體細節可以在這裡找到: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. 僅透過消除直接隨機存取記憶體 (DRAM) 上的軟錯誤來確保資料完整性和可靠性。8. NVIDIA RTX A500 筆記型電腦 GPU 的峰值 FLOP 和顯示支援因係統配置而異。請諮詢您的 OEM 系統供應商以確認支援哪種規格。9. 具有稀疏性的 INT8 TOPS(最多)