建立更快速、更聰明、更緊密連結的世界
零售商店、城市街道、倉庫和醫院中的數十億個物聯網感測器不停產生大量資料。如何更快、更有效善用這些資料，就能強化服務、簡化作業流程，並且拯救生命。欲實現此目標，企業必須在資料產生的網路邊緣部署人工智慧運算，以作出即時決策。
邊緣運算的優勢
物聯網與行動裝置會在邊緣採用嵌入式處理器來收集資料。邊緣運算可將人工智慧直接導入這些裝置中，在擷取資料的地方直接處理資料，而不是在雲端或資料中心。能加快即時決策和自主機器的人工智慧流程。
較低延遲
在行動點處理資料可以減少或消除資料傳輸，加速執行人工智慧。
安全性提高
若能在本機處理敏感資料，就無需傳送至雲端，便能提高安全保障。
降低成本
傳送資料至雲端需要頻寬與儲存空間。在本機處理能降低這些成本。
觸及範圍更廣
邊緣運算於本機執行，無需網路連線。這拓展了人工智慧能延伸的範圍。
NVIDIA DGX Spark 簡介
DGX Spark 將 NVIDIA Grace Blackwell™ 的強大功能引入開發人員桌面。 GB10 超級晶片與 128 GB 統一系統記憶體結合，讓人工智慧研究人員、資料科學家和學生可以在本地處理具有多達 2000 億個參數的人工智慧模型。
使用 NVIDIA 技術在邊緣端進行創新
人工智慧、雲端原生應用、具備數十億個感測器的物聯網，以及 5G 網路，讓人工智慧在邊緣端得以廣泛應用。探索企業邊緣、嵌入式邊緣和產業邊緣的 NVIDIA 解決方案，所有這些解決方案均可透過在作用點自動化智慧技術並即時推動決策，來提供實際結果。
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