企業適用的生成式人工智慧工具

為公司組織打造帶來巨大轉變的生成式人工智慧解決方案,可立即投入實際運作環境。

如何透過生成式人工智慧掌握競爭優勢?

提升策略性決策流程的精準度和效益,協助企業領導者推動創新。使用業界唯一的生成式人工智慧加速架構,旨在大幅提升組織的效能和效率,從資料準備、訓練到自訂和部署均包含在內。歡迎探索企業適用的生成式人工智慧使用案例

探索適用於您業務的生成式 AI 應用案例

用於小分子藥物發現生成式人工智慧的全新分子語言
醫療照護與生命科學

用於小分子藥物發現生成式人工智慧的全新分子語言

客戶:Terray Therapeutics
產品:NVIDIA Base Command Platform、NVIDIA DGX Cloud、NVIDIA AI Enterprise
技術:PyTorch、NVIDIA 資料中心 GPU、NVIDIA 雲原生

於刑事調查中利用人工智慧進行語言翻譯
公部門

於刑事調查中利用人工智慧進行語言翻譯

客戶: Lilt
產品:NVIDIA AI Enterprise
技術:NVIDIA NeMo、NVIDIA T4 Tensor Core GPU、NVIDIA A100 Tensor Core GPU

從幾個月到幾分鐘:Wealthsimple 加速機器學習模型推出和推論時間
金融服務

從幾個月到幾分鐘:Wealthsimple 加速機器學習模型推出和推論時間

客戶: Wealthsimple
產品:NVIDIA Triton 推論伺服器
技術:NVIDIA Triton 推論伺服器、NVIDIA 資料中心 GPU、AWS、NVIDIA A10g GPU

開始使用生成式人工智慧

步驟 1

確定使用案例

鎖定具備重要業務影響力,且可使用獨有資料自訂的使用案例。

步驟 2

訓練人工智慧團隊

透過全方位的培訓和認證計畫,提升團隊的人工智慧技能。

步驟 3

探索人工智慧基礎架構、模型和服務

在評估基礎架構、結構和模型的同時,亦考量成本和能源消耗。

步驟 4

制定負責任的人工智慧計畫

運用最佳做法,確保組織全體採用負責任的人工智慧原則。

瞭解生成式人工智慧如何顛覆產業的未來

生成式人工智慧如今正在影響每個產業,從預測再生能源、藥物研發到詐騙預防和野火偵測,無所不包。一同瞭解企業應如何將生成式人工智慧付諸實踐,以求提高生產力、自動化處理工作,並開啟全新機會。

企業適用的生成式人工智慧資源

人工智慧團隊不可不知的生成式人工智慧

瞭解企業何時應使用預先訓練模型,而非自行訓練模型;以及如何針對特定使用案例,建立預先訓練模型。

開始使用 NVIDIA 和生成式人工智慧

新工具、新模型和新軟體不斷發展,瞭解如何隨之開始運用生成式人工智慧。

打造符合企業需求的生成式人工智慧應用程式

探索不同層級的自訂模型、每種自訂技術的最佳使用案例,以及如何評估和決定解決方案。

運用生成式人工智慧擴大您的業務應用規模

透過可以在任何地方運行的生產就緒 API 來體驗、原型和部署人工智慧。