透過人工智慧強化且高解析度的互動式視覺化功能，加速氣候和天氣模擬能力。
NVIDIA Earth-2 是全方位的開放平台，可透過人工智慧增強且高解析度的互動式模擬加速氣候和天氣預測工作。其中包含 ICON 等數值模型的物理模擬；機器學習模型如 FourCastNet、GraphCast 與透過 NVIDIA Modulus 執行的深度學習天氣預報 (DLWP)；以及 NVIDIA Omniverse™。Earth-2 在 NVIDIA DGX™ GH200、HGX™ H100 和 OVX™ 超級電腦上執行，以空前的速度和規模來模擬並視覺化全球大氣資料。
搭載 DGX GH200 的新一代超級電腦 NVIDIA Helios，氣候科學家將能以公里（km）為標準製作氣候模擬，進行大規模的 AI 訓練和推論，打造低延遲互動。
Earth-2 開發平台針對 GPU 加速的數值氣候模擬進行優化，最佳化每日模擬年數（SYPD）。NVIDIA Modulus 整合多種神經網路模型，應用於氣候和天氣模擬。
NVIDIA Omniverse 提供超大規模、高擬真的互動式視覺化體驗，呈現全球天氣狀況。Omniverse Nucleus 包含一個數據整合引擎，可提供跨數據庫和即時資料源的數據共用及資料透明。
透過 Earth-2 的人工智慧服務，氣候科學家可以運用 CorrDiff 擴散模型等生成式人工智慧模型。這些模型具有開創性的能力，可從分佈中取樣數千次，有效率地產生大量有用的高解析度預測。
氣候技術合作夥伴可搶先體驗人工智慧服務，將其整合至自身的解決方案。
互動式視覺化服務能將大規模的天氣和氣候資料視覺化並加以分析。
視覺化服務即將推出，請聯絡 Earth-2 團隊參與開發流程。
模擬服務能夠從天氣和氣候模擬中收集見解，並為極端天氣情境做好規劃。
NVIDIA AI Playground 提供易於使用的介面，您可以透過 API 或瀏覽器的使用者介面快速試用生成式人工智慧模型。
立即使用開放原始碼的 NVIDIA Modulus 框架，可用於建立、訓練和微調具備神經網路的機器學習平台 (physics-ML) 模型。
研究人員使用互動式視覺化功能來處理人工智慧天氣預報、模擬資料和存檔資料，並用於分析極端天氣。
NVIDIA Omniverse 和 Modulus 可將分析作業加速 700,000 倍， 協助工程師規劃和操作碳捕集和封存，確保安全操作和長期封存，減少排放到大氣中的二氧化碳量。
經由在 NVIDIA Modulus 執行 FourCastNet，我們可以針對 1,000 個系集模組產生 21 天的天氣軌跡，而且只需要花費先前處理單一模組十分之一的時間，消耗的能源也少了 1,000 倍。
以 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 3D 框架為基礎，Earth-2 平台可彙總各種全球規模的氣候模擬和地理空間資料集，並將其視覺化。有了雲端原生技術，無論身在何處都可以盡情探索視覺化功能。
公告
關鍵技術將協助氣候研究人員實現所需的奇蹟，在氣候研究上取得突破性的進展。
三位研究人員說明打造地球數位孿生的計畫，以協助人們瞭解並適應全球暖化的影響。
透過人工智慧產生的大規模集成，徹底推動天氣和氣候預測的變革。
瞭解如何以更少的能源和碳足跡，進行專業且高解析度的天氣預測。