電廠採用 NVIDIA Modulus 和 NVIDIA Omniverse™,能夠將人力密集的檢測作業自動化,藉此改善預測性維護、減少意外停機時間,並且保護員工健康與安全。

電力線預測性維護
美國的公用事業擁有 1.85 億根電線杆,每年花費數千萬美元追蹤變壓器、保險絲和其他附加設備的狀態,以便找出潛在故障。這項人力密集的流程可能需花費長達十年時間,但每件設備的狀況對於安全提供居家和企業用電來說,都是至關重要。公共事業可在服務卡車上部署 NVIDIA Jetson 邊緣人工智慧平台,藉此自動收集資料並分析,同時也能識別離電線太近的植物。企業可採用 NVIDIA Omniverse,運用數位孿生模擬野火,藉此更準確地預測火災趨勢並得以即時處理。