採用人工智慧的醫療設備可協助臨床醫師偵測和衡量異常狀況、提升外科手術技術、加強影像畫質，並將工作流程最佳化。透過 NVIDIA 的產業專屬全方位平台，開發人員和資料科學家可以快速地將人工智慧整合至新一代裝置中，為各地的醫療照護專業人員和研究人員提供支援。
利用搭載 NVIDIA 人工智慧運算平台所打造的影像和串流資料人工智慧模型，偵測遺漏的異常狀況、自動測量容積、改善影像品質、即時擷取組織上的質性資料，以及縱貫追蹤變化。
透過人工智慧模型，在 4K 串流影片上提供警示、器官分割和最佳化的分析等，進而協助外科醫生進行更完善的手術。
在影像和人工智慧顯微鏡中辨識更多模式，並將病理工作流程最佳化。
透過新一代定序儀器中的鹼基識別，以及針對基因體、外顯子和基因面板的最佳化基因體分析，便能加速基因體定序中從樣本到臨床報告的流程。
處理多個高頻寬資料串流，同時即時提供深入分析，進而改善病患照護品質。
醫療設備的未來由人工智慧驅動。不論是模型建立、開發和部署階段，NVIDIA Clara Holoscan 平台都能提供強大的硬體和軟體，協助臨床和研究團隊打造新一代醫療設備。
使用 MONAI 快速建立、訓練和部署人工智慧模型。使用 NVIDIA FLARE™ 進行聯合學習範例，建立更強大且通用的模型，並且只在保護隱私的環境中共用模型權重。
使用 NVIDIA Clara™ Holoscan 開發套件，以及專為醫療設備和儀器設計的開發平台 SDK 來驗證人工智慧模型。
利用 Clara Holoscan MGX 軟體和硬體，在醫療設備中部署生產級的人工智慧模型，這些軟體和硬體已針對低延遲、即時醫療照護人工智慧和邊緣影像應用程式進行最佳化。
在加州大學柏克萊分校的先進生物成像中心，光顯微鏡技術研究人員使用 NVIDIA Clara Holoscan 搭配 NVIDIA IndeX®，能自動即時偵測細胞活動。
NVIDIA Clara Holoscan 可以流暢地將醫療設備與資料中心相互連結，支援創新者為軟體定義的醫療設備生態系建立訊號處理、人工智慧推論和視覺化工作流程，範圍涵蓋放射學、超音波、內視鏡、機器人手術、病患監測等。
由於血液流動可能超過超音波彩色都卜勒成像的速度，因此可能會造成疊影假影和模糊影像。滑鐵盧大學的 LITMUS 小組使用 NVIDIA Clara Holoscan 將血液流動視覺化，並將畫面播放速率從 2 fps 提高到 30 fps。
進行心臟電腦斷層 (CT) 造影時，要擷取清晰的心臟跳動影像及其血管分佈相當困難。Fujifilm Healthcare 使用了 NVIDIA 的 GPU 克服了這項挑戰，透過軟體強化為掃描器增加頂級功能，避免重新設計和製造升級的高昂費用。
結合人工智慧的醫療設備技術創新，為醫療照護專業人員提供更完善的決策工具，進而在機器人輔助手術、介入放射學、放射治療計畫規劃等領域提供服務。瞭解 NVIDIA Clara Holoscan 如何協助公司打造和部署軟體定義的醫療設備。
NVIDIA 技術與橫跨多種領域的創新者，可協助您推動轉型、促進創新、打造 貴組織的未來。
NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧、加速運算和加速資料科學的實作訓練課程。
NVIDIA 可提供數百個 GPU 加速的容器、模型和 SDK，全是運用 NVIDIA 技術成功建立應用程式的必要工具。